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Mentor Catapult HLS 助力Chips&Media 将深度学习硬件加速器 IP 交付时间缩短一半

  •   Mentor®, a Siemens business 今日宣布 Chips&Media™ 已成功部署 Mentor Catapult™ HLS 平台,将使用深度神经网络 (DNN) 算法设计和验证其 c.WAVE 计算机视觉 IP 的实时对象检测。Chips&Media 是一家面向片上系统 (SoC) 设计高性能、高质量视频 IP 的领先供应商,其产品广泛应用于汽车、监控和消费电子领域。  Chips&Media 需要通过减少功能验证时间、时序收敛、自定义和最终优
  • 关键字: Mentor  DNN  

Gartner公布十大战略物联网技术和趋势

  •   Gartner今天强调了最重要的几大战略物联网(IoT)技术趋势,并称这些趋势将推动2018年至2023年期间的数字业务创新。  Gartner研究副总裁Nick Jones表示:“物联网将继续为未来十年的数字业务创新提供新的机遇,其中很多创新将通过新技术或改进技术实现。那些掌握了创新物联网趋势的CIO们才有机会在其业务中领导数字化创新。”  此外,CIO们应该确保他们拥有必要的技能和合作伙伴,以支持关键的新兴物联网趋势和技术,因为到2023年CIO们负责的端点数量将是今年的3倍多。  Gartner
  • 关键字: DNN  物联网(  

人类和DNN的目标识别稳健性比较

  •   深度神经网络在很多任务上都已取得了媲美乃至超越人类的表现,但其泛化能力仍远不及人类。德国蒂宾根大学等多所机构近期的一篇论文对人类和 DNN 的目标识别稳健性进行了行为比较,并得到了一些有趣的见解。机器之心对该论文进行了编译介绍。  摘要  我们通过 12 种不同类型的图像劣化(image degradation)方法,比较了人类与当前的卷积式深度神经网络(DNN)在目标识别上的稳健性。首先,对比三种著名的 DNN(ResNet-152、VGG-19、GoogLeNet),我们发现不管对图像进行怎样的操
  • 关键字: DNN  深度神经网络  

深度神经网络(DNN)是否模拟了人类大脑皮层结构?

  •   概要:人工智能交融了诸多学科,而目前对人工智能的探索还处于浅层面,我们需要从不同角度和层次来思考,比如人工智能和大脑的关系。   神经元   在深度学习领域,神经元是最底层的单元,如果用感知机的模型, wx + b, 加上一个激活函数构成了全部,输入和输出都是数字,研究的比较清楚。别的不说,在参数已知的情况下,有了输入可以计算输出,有了输出可以计算输入。   但在神经科学领域,神经元并不是最底层的单位。   举例来说,有人在做神经元膜离子通道相关的工作。一个神经元的输入,可以分为三部分,从其他
  • 关键字: DNN  深度学习  
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