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工业AI视觉系统能够在工业环境中进行缺陷检测、视觉分拣、物流公报、拆码垛、工业上料等应用。目前,机器视觉技术的发展已经深入各个行业,尤其在成品质量缺陷检测方面变得越来越关键。基于机器视觉的缺陷检测通过图像处理算法,处理产......
讲者介绍:James Landay是斯坦福大学工程学院的计算机科学教授。他是斯坦福大学以人为本的AI研究所(HAI)的联合创始人和副所长。他之前是康奈尔理工大学、华盛顿大学和加州大学伯克利分校的终身教职员工。他还是西雅图......
在现代制造业中,打印机的零部件装配是一个复杂而关键的环节。由于零部件种类繁多,传统的人工视觉检测方式难以满足高效率、高准确性的需求。漏装、反装、错装等问题可能导致产品质量缺陷,影响生产效率。因此,引入AI视觉软件进行自动......
1 前言在本专栏去年的文章《从隐空间认识CLIP 多模态模型》里,已经介绍过了:CLIP 的核心设计概念是,把各文句和图像映射到隐空间里的一个点( 以向量表示)。其针对每一个文句和图像都会提取其特征,并映射到这个隐空间里......
在电子制造行业中,保证PCB(Printed Circuit Board)板的焊点质量至关重要,而AI视觉软件的引入为这一领域带来了革命性的变化。某电子制造厂一直致力于提高PCB板焊点的质量,以确保最终产品的稳定性和可靠......
机器视觉中常用的光源在机器视觉系统中,光源起着至关重要的作用。它是影响机器视觉系统图像水平的重要因素。好的光源照明设计能够使图像中的目标信息与背景信息得到最佳分离,从而大大降低图像处理的算法难度,提高系统的精度和可靠性。......
随着世界各个国家/地区纷纷制定人工智能相关法规,设计基于人工智能的系统的工程师必须满足这些新出台的规范和标准要求。在 2023 年 10 月 30 日,美国白宫也颁布了一项关于人工智能法规的行政命令,强调稳健的验证和确认......
ChatGPT 的发布是语言大模型(LLM)发展史的转折点,它让人们意识到 LLM 的潜力,并引发了 “AI 竞赛”,世界上主要人工智能实验室和初创公司都参与其中。在这之后,基于 LLM 的聊天机器人层出不穷。1语言模型......
激光探测及测距 (LiDAR) 的应用包括自主驾驶车辆、无人机、仓库自动化和精准农业。在这些应用中,大多都有人类参与其中,因此人们担心 LiDAR 激光可能会对眼睛造成伤害。为防止此类伤害,汽车 LiDAR 系统必须符合......
Sachin Katti,英特尔公司网络与边缘事业部高级副总裁兼总经理过去一年,我们开始意识到AI蕴含的巨大能量及其激发的创新潜能,围绕AI的热议居高不下,其中许多创新将深刻改变科技行业乃至整个世界的发展进程。未来,Al......
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