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生成式对抗网络应用广泛。......
一直以来，科幻小说和电影都将机器刻画成拥有完全自主能力和智慧的存在，远超普通人类。这些内容让人倍感激动，并提出了一些具有挑战性的问题，但是我们距离能将这些虚拟构建的内容变成能够在真实世界中存在的机器还有多远呢？就像每部优......
前几天，TensorFlow 2.0正式发布。如果你对新的深度学习框架还不熟悉，推荐看看这篇集简介、速成课程、API速查参考为一体的Overview。......
一只萌新，想把自己修炼成一个成熟的NLP研究人员，要经过一条怎样的路？......
机器学习的主要应用之一是对随机过程建模。......
随着主要汽车制造商在他们的汽车中加速采用 ADAS 和自动驾驶功能，汽车行业正朝着自动驾驶这一方向发展。全自动乘用车的试驾越来越多。本“应用说明”探讨了自动巡航车所采用的 LiDAR 技术，并针对关键的安全性问题提供了的......
当人们被要求评估人工智能或机器学习的潜力以解决其组织的问题时，最好了解两者之间的区别。 如今，人工智能和机器学习经常变得混杂在一起，人们很容易将这两者误认为是同义词。这并不准确：虽然肯定是密切相关的，但实际上不能互......
如今，人工智能作为当下最热门的新科技领域，全球各个国家的科技先锋都投入了大量的资金、人力进行技术研发。在政策、经济、市场需求等多方推动下，我国新一代人工智能发展迅速，部分指标已居于世界领先地位。 国内有如百度、阿里......
机器学习，有时也称为计算智能，近年来已经突破了一些技术障碍，并在机器人、机器翻译、社交网络、电子商务，甚至医药和医疗保健等领域取得了重大进展。机器学习是人工智能的一个领域，其目标是开发学习计算技术以及构建能够自动获取......
人工智能的概念主要由Alan Turing提出：机器会思考吗?如果一台机器能够与人类对话而不被辨别出其机器的身份，那么这台机器具有智能的特征。同年，Alan Turing还预言了存有一定的可能性可以创造出具有真正智能的机......
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Alexandra Dopplinger 2019-11-25
