手势识别 文章
- 用于汽车中控娱乐系统的非接触式手势识别功能2019年7月8日，德国巴伐利亚州纽伦堡市讯，半导体技术系统解决方案供应商德国elmos公司日前宣布推出新一代多功能非接触式手势识别方案的演示器。作为汽车应用的全球市场领导者，该方案演示板呈现了多种应用场景下的各种功能，并展示了下一代汽车中共娱乐系统的应用实例：收音机电台操作、音乐选择、音量控制、精确图像选择以及电话呼叫应答和其它方面的应用。这是第一次集成了光学远距离触摸传感器 —这使得 “唤醒”控制与它的操作一样直观。这个新概念使得在显示屏外部集成手势控制变得容
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中控娱乐 手势识别 非接触式
- 随着汽车的普及，汽车技术也越来越成熟，同时一些具有创新性意义的车载技术也相应得到了发展。其中车载手势感应技术便是当前最流行的汽车技术之一。目
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汽车控制 手势识别 虚拟触屏
- 如何用Opencv实现静态手势识别玩石头剪刀布？-opencv实现算法如下：把图片先进行处理，处理过程：1.用膨胀图像与腐蚀图像相减的方法获得轮廓。2.用二值化获得图像。3. 反色。经过如上的处理之后，图片为：
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opencv 手势识别
- 主流手势识别技术解析 有助提升VR/AR设备体验-虚拟现实设备体验的提升除了与处理器、显示技术等息息相关，与虚拟现实设备的交互也十分重要。无论在VR还是AR设备中，语音、体感、手势识别都可能成为提升体验的交互方式。本文将介绍主流的光学手势识别技术。
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手势识别 双摄像头 vr
- 新一代大众(VW)Golf 7(Facelift)提供接近和手势控制的信息娱乐系统“Discover Pro”作为可选功能。国际大众汽车集团首次推出了这种直观的控制系统。世界范围内，它是第一款具有手势识别控制系统的紧凑型轿车。 VW高尔夫7(Facelift)中的传感器能够检测屏幕前方出现手势，以便驾驶员可以使用左右挥动手势来切换无线电台或移动播放列表。 2017年2月~3月，消费者将在汽车经销商中发现VW Golf 7(Facelift)。
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elmos 手势识别
- 手势识别不新鲜了，但是安装在方向盘上的手势识别，你见过嘛?自从在美国的CES上发布一辆一体式互联(Holistic Connectivity)演示车之后，大陆开始珠江为
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人机交互 大陆 手势识别
- 电容式接近传感器普遍用于检测传感器近距离处是否存在用户。通过检测，当感应到有用户存在后，我们即可选择背光发光来凸显特定按钮，或者将系统从低功耗运行模式下唤醒。具体就汽车应用而言，当电容式接近传感器感应
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接近传感器 手势识别
- 随着触摸屏技术的不断推广，用户已经适应并逐渐熟悉了与机器的互动。现在，人机互动技术已迈上了更高的台阶，进入了手势识别时代，不过这也并不是一帆风顺的。手势识别现已在娱乐及游戏市场出现，然而这种技术将对我
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手势识别
- 设计一种麦克纳姆轮全向行走运输平台的体感交互控制系统。该系统应用kinect体感器提出骨骼运动信息识别和基于深度手势识别的两种控制方式，应用于不同场景。基于骨骼运动信息识别控制方式通过kinect获取人体深度图像数据，然后利用骨骼追踪技术提取人体应用关节点，并建立空间坐标系，最后通过向量计算法来计算出人体关节转动角度实现动态的动作识别进而转换为控制指令实现平台控制。基于深度手势识别控制方式利用kinect获取的深度信息实现手部从背景中分割，然后运用模板匹配的方式识别手势转换为控制指令实现平台控制。实验表明
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麦克纳姆轮 全向行走 kinect 骨骼追踪 手势识别
- 手势识别1.onCreate中添加GestureDetector mGestureDetector;//监听手势事件mGestureDetector = new GestureDetector(this, onGestureListener);2.//实现处理事件OnGestureListener onGestureLis
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Android 手势识别
- 自人类发明了工具以来，与工具之间就需要通过一种方式建立起联系，用手握住工具的把手就是联系的一种，随着虚拟现实的崛起，如何寻找到合适的交互技术也成为了从业者们研究的重中之重。
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VR 手势识别
- 美国专利及商标局日前公布了 Google 于 2014年 10 月申请的一项专利，专利文件中显示，Google 正在研发一套可被应用于 PC、电视、智能手机、甚至是智能手表中的手势识别系统。值得注意的是，Google 希望通过雷达来传输和探测信号，这样信号就不会被家里的其他障碍物干扰。
手势识别技术已经不算新鲜，但目前应用该技术的产品多数需要用户站在摄像头可探测到的范围内，这就带来了许多不便。如果 Google 这一专利技术被成功应用于产品中，那也意味着未来用户随便动动手就可以操控家里的电子设备
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谷歌 手势识别
- 1设计摘要
目前，研究自然化的人机交互是当今计算机科学技术领域的主要研究热点之一，手势输入作为一种自然、丰富、直接的交互手段在人机交互技术中占有重要的地位。本项目提出以Xilinx公司Spartan 6系列FPGA为核心器件的手势识别系统设计的方案，采用FPGA芯片的内置DSP硬核作为手势识别模块的核心,负责图像识别算法的实现，采用FPGA作为图像采集模块的控制中心,负责图像的采集,完成预处理和摄像头聚焦和云台的控制工作，以FPGA高速强大的处理能力保证了系统的实时性。手势识别部分融合人手颜色信
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手势识别 FPGA
- Wave”家电控制指环（以下简称“Wave”）对传统家电控制方法进行了改进，提出了一种基于可穿戴设备和体感的通用家电控制方法和设备。“Wave”分为体感设备和家电控制模块两个部分。体感部分被设计为一个指环形的可穿戴设备，侧面为选择设备用的触摸板。它通过内置的加速度传感器收集用户手势的加速度信息并识别动作类型，识别出动作类型后，将动作编号和设备编号通过BLE（低功耗蓝牙）发送给家电控制模块。“Wave”家电控制模块收到设备类型和动作类型后，发送预先学习的对应红外信号，从而控制家电操作。
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物联网 可穿戴计算 手势识别 MEMS传感器 Wave 201505
手势识别介绍
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