基于汇聚式处理器的生物认证系统设计

2010年2月，一则近似于007电影情节的国际谋杀案占据了大量媒体版面——哈马斯高官迪拜被暗杀。除了迪拜警方证实的涉嫌国外，英国、爱尔兰、德国等西方国家也因为盗用护照的原因而牵扯其中。一场涉及多国的外交风波由此而生。

　　这场风波中，护照成为一个十分重要的关键词，其中至少有8名嫌疑人持有伪造的英国护照。据透露，伪造的英国护照都是相对较易被涂改盗用的老版护照，而新版的英国护照则应用了微型晶片技术，其中存有持有人面部特征、指纹、虹膜照片等生物认证信息。此类生物认证护照是目前全球最安全的护照之一，已经成为各国加强护照安全管理的有效手段。

　　事实上，生物认证所涉及的应用远不止护照。生物特征认证技术是指利用人体固有的生理特征或行为特征来进行个人身份鉴别认证的技术，与传统的身份鉴定手段相比，基于生物特征识别的身份鉴定技术具有如下优点：不会遗忘或丢失；防伪性能好，不易伪造或被盗；“随身携带”，随时随地可用。鉴于生物认证技术的安全可靠及方便性，其已经在公共安全(证照系统、出入境控制系统等)、商业(考勤、门禁、智能卡等)、公众项目应用(医疗、教育、社会保险等应用）、个人消费（与PC、PDA、手机及其他IT产品等的结合应用、智能家居等）等非常广泛的领域。

　　正是由于生物特征身份认证技术具有上述优点，因此受到了各国的极大重视。据市场调研公司Frost Sullivan的数据显示，2008年仅在EMEA地区(欧洲、中东及非洲)，生物认证技术市场规模就达到3亿美元，预计到2015年将达到10.58亿美元，年复合增长率达25.5%，相关的大型政府项目如电子护照和居民身份证都将带动该市场的快速增长。

图1：基于生物认证技术的大楼管理系统示意图。

生物认证中使用的汇聚式处理器

　　在实际应用中，几乎所有的生物认证技术均通过以下步骤实现：传感器采集原始生物特征数据；处理采集数据，完成特征提取，形成代表目标对象的特征集；模式匹配，将提取的特征集与数据库中保存的模板进行对比；判断程序，根据对比结果判断用户声明的身份是否能通过验证。对于便携式的生物认证终端来说，所有这些步骤都必须由处理器在很短的时间内完成，因而对处理器性能提出了较高的要求。

　　近年来，ADI公司推出的汇聚式处理器Blackfin系列已经在全球多家领先的生物认证系统中得到使用。Blackfin处理器是一类专为满足当今嵌入式音频、视频和通信应用的计算要求和功耗约束条件而设计的新型16/32位嵌入式处理器。Blackfin处理器将一个32位RISC型指令集和双16位乘法累加(MAC)信号处理功能，与通用型微控制器所具有的易用性组合在一起。这种处理特征的组合使得Blackfin处理器能够在信号处理和控制处理应用中都具有突出优势，在很多应用中避免了增设单独的异类处理器，可以轻松实现各种生物认证方法所涉及的复杂数字信号处理运算。

　　Blackfin处理器已广泛用于视频及图像处理应用，而图像处理正是几乎所有生物认证系统的基础技术。以指纹识别为例，其预处理主要包括指纹图像增强、指纹图像二值化、指纹图像细化和指纹图像细化的后处理，这些都依赖于处理器的图像处理能力。特别是，Blackfin处理器所具有的以下独特特性对生物认证技术的实现提供了重要支持：Blackfin处理器支持8位数据以及许多像素处理算法所常用的字长，大大提高了虹膜识别、人脸识别等应用中常见的动态图像处理、像素值处理；Blackfin具有L1和L2两级高速缓存结构；由于具有快速的读取速度，这种缓存结构可以有效提高生物特征参数处理速度；生物认证需要对图像进行处理，大量涉及到内存数据存取，而Blackfin处理器所具有的DMA控制器可以自动完成数据传输，所需的处理器内核开销极少，节约了处理器的宝贵运算能力。

图2：Blackfin处理器内核架构。