台积电全面展开下个10年的AI大战略

　　一场关键会议，业界赫然发现，台积电已着手开发和人脑细胞匹敌的超级芯片。 去年底，美国国防部最神秘的先进计划署(DARPA)，同意把美军最先进的军用芯片交给台积电生产。 今年是台积电设立 30 年，其市值也到达前所未有的新高峰，但台积电还在积极前行。 当人工智能芯片成为全球企业竞逐的战略物资，处理器产业的游戏规则正在转变之际，台积电早已全面展开下一个 10 年的 AI 大战略!

　　如果你错过 nVIDIA(辉达)过去两年股价成长 8 倍的机会;那么，你更应该注意，今年开始，另一波半导体大成长的趋势正在发生。

　　今年，全球半导体产业交出一张破纪录的成绩单，根据 SIA(半导体协会)统计，光是今年 7 月，全球半导体销售金额就达到 336 亿美元(约 1 兆 80 亿元台币)! 这是过去 20 年来，全球半导体产业从未见过的荣景。 半导体设备投资同样创下新高，根据 SEMI 的「全球晶圆厂预测报告」指出，今年全球半导体厂购买新设备的投资额高达 550 亿美元(约 1 兆 6,500 亿元台币)，同样刷新 20 年来纪录。 今年中，半导体龙头应材就交出 50 年来单季最佳获利的成绩单。

　　「今年是破纪录的一年! 」SEMI 台湾区产业研究资深经理曾瑞榆说，「明年还会更好」，根据半导体协会预估，明年全球半导体厂投资设备的总金额，将达 580 亿美元，比今年更高!

　　全球半导体爆发成长创纪录

　　台积电位居要角 明年营收会更好

　　当然，在这波全球半导体的爆发成长中，最值得注意的公司，就是全球晶圆代工之王──台积电。 台积电在半导体市场扮演无可取代的重要角色，可从美国国防部找台积电生产高阶芯片，得到印证。

　　去年 11 月16日，DARPA(美国国防部高等计划署)发布一份代号为 CRAFT(Circuit Realization at Faster Timescales，电路加速开发计划)的计划附件，这份计划主要目的， 是要让美军军用芯片开发时程，从年缩短到月，计划第一页就写明，参与计划的厂商可使用台积电 16 奈米制程产品。 任何人只要进入美国国防部高等计划署网站，就能找到这份文件。

　　今年 1 月，美国加州硅谷一家 Flex Logix 公司，他们设计的新型电子产品已通过美国国防部认证，今年更获得台积电颁发智财权伙伴奖。 美国军事杂志分析，CRAFT 计划开发的产品可用来控制无人飞机，或是将平面的雷达影像变成立体图像;换句话说，未来要开发智能武器，就要靠这些新型电子组件。

　　美国 EE Times 分析，先进制程变成美国军方也需要的关键资源，要拿到军事订单必须成为「受信任」的晶圆代工厂。 目前台积电跑在 GLOBAL-FOUNDRIES(格罗方德)和三星前面，成为美国政府最信任的晶圆代工厂。

　　除了美国国防部的信任背书，让台积电打入美国军工市场外，苹果 iPhone X 结合人工智能的关键芯片，也要靠台积电加持。 而来自苹果的订单，更是台积电今年业绩成长的最大保证。

　　9 月 12 日，苹果发表 10 周年款手机 iPhone X，其中最大亮点是首次配备苹果自行设计的 GPU(图形处理器)，这款芯片具有类神经网络功能，不像一般芯片只会执行死板板的命令，会从每天搜集的数据里自行学习。

　　例如，苹果这次最自豪的脸孔辨识功能，就要靠这款 AI 人工智能芯片，不管用户戴上帽子，或是胡子没刮，手机都能自己从过去累积的影像数据里学会认识主人，就算换上他的挛生兄弟，手机也不能误判。

　　这是全世界第一款配备 AI 功能的手机，最关键的芯片就是用台积电制造的，透过先进封装技术，把每一片晶圆的电路在微米等级(注：一根头发的直径约 60 微米)的精确度下，准确对齐，让承载 40 亿个晶体管的硅芯片， 像盖大楼一样层层迭放在一颗 IC 里，才能既省电又高速。 现在，从华为到三星都在开发自己的人工智能手机芯片。

　　美国国防部背书打入军工市场

　　苹果新款手机 没台积电出不了货

　　此外，中国比特币热潮，也让台积电有意想不到的收获。

　　9 月 13 日，SEMICON Taiwan 国际半导体展上，摩根士丹利分析师詹家鸿就打出一张投影片，把台积电旗下创意电子的股价和比特币走势放在一起，两条线形几乎一模一样。

　　这是因为中国抢比特币挖矿商机的公司，为追求最大投资报酬率，舍弃耗电的 GPU，都找上创意电子开发比特币专用处理器，把自己独家的挖矿秘技放进处理器，创意股价因此大受比特币影响。

　　这些现象都指向一件事，从美国国防部、苹果公司到中国的比特币矿工，愈来愈多人都在开发自己的高速运算处理器，或是人工智能处理器，增加自己独特的竞争优势。 这将是台积电在后手机时代的大机会。

　　应用材料公司集团副总裁暨台湾区总裁余定陆分析，驱动这一波半导体热潮的真正原因，是人们使用数据方式的改变。 以照片为例，「我们使用影像的方式和以前不一样了」，余定陆说。 一开始，只是你换了一支画素更高、配备更多传感器的手机，当你拍下更棒的图片，手机的记忆空间需求就跟着增加，一支手机搭配 16G 内存不够，就要跳升到 64G，甚至更多。

　　手机放不下，就再往云端丢，结果是全世界企业对内存的需求大增。 内存大厂美光预测，两年后，企业数据中心消化的内存需求，将超过行动装置消耗的内存数量。 而且，只要消费者希望传输照片的速度愈快愈好，带动通讯的半导体需求成长，最后分析这些海量照片，手机需要配备 AI 芯片，这些芯片比传统处理器效能要求更高，「一支手机搭载的芯片也就愈来愈多」，他解释。