英特尔物联网究竟定了什么小目标？

　　随着移动互联网的普及，越来越多的传统产业开始接入互联网。而基于大数据、人工智能等技术，这些传统产业正发生变革。以安防、交通、教育等行业为例，他们不仅仅正在互联网化，更逐步趋向智能化发展。尤其在数据通讯技术、电子传感技术、控制技术等物联网等关键技术不断取得突破的情况下，一个更加智慧的物联网新世界将离我们越来越近。

　　英特尔助力智慧交通

　　近年来，打造智慧城市在全球范围内形成浪潮，不仅欧美发达城市正着力于此，我国包括北上广深等上百个城市也提出将打造智慧城市的计划。而建设智慧交通显然成为打造智慧城市的关键一步，因此智慧交通也成为了各大物联网厂商争相竞逐的重要市场。作为国内不少物联网企业的合作伙伴，英特尔物联网也开始走上前台，并愈来愈发挥出举足轻重的作用。

　　最为典型的是，英特尔物联网与智慧交通领域颇有建树的浙江大华股份的战略合作。双方最早于2014年10月达成合作，大华与英特尔的合作非常广泛，在服务器、存储、大数据、流处理、云部署以及端到端等方面，英特尔都给予了大华以技术支持，并共同打造了当前最为先进的端到端智慧交通大数据解决方案。

　　(基于英特尔架构的大华*智慧交通端到端方案)

　　在此前举办的2016年英特尔信息技术峰会上，双方就智慧交通相关的技术细节做了披露。主要体现在以下两大方面：

　　第一个方面是英特尔针对大华在交通视频监控领域遇到的痛点需求，为其打造了从前端到后端的完备技术解决方案，并提供了基于英特尔架构的低功耗高性能的嵌入式设备，以及数据中心全系统的硬件参考平台。这种突破传统的做法，大幅提升了产品的运行效率。

　　另一方面，在帮助大华打造智慧交通解决方案的过程当中，英特尔基于Spark计算引擎的平台优势，提供了实时性、低延时、大规模数据处理与优化的分析和算法支持。而统一的系统架构和持续优化的数据分析和算法，则再次提升了大华在智慧交通解决领域的竞争力。针对交通业务的特性与Spark等开源大数据技术的特点，大华选用了Kafka、Spark、SparkStreaming、HBase等开源大数据技术，并在英特尔构架上针对以上开源技术做了大量优化和功能扩充。

　　(基于Spark的分析平台)

　　对此，浙江大华股份副总兼大数据研究院院长许焰就表示：“通过与英特尔在Spark开源项目上的合作开发与优化，我们推出的端到端视频分析解决方案成功解决了海量视频图像数据的内容识别和海量交通数据分析研判等业界难题。目前，在国内已有多个每天处理百万级以上过车数据的产品成果。”

　　英特尔布局中国物联网市场

　　显然，上述与大华的战略合作只是英特尔物联网部门在国内积极开拓物联网市场的一个案例，实际上，自英特尔从2013年确立物联网作为其下一个阶段重点发展业务之后，就开始在国内市场进行积极布局。目前来看，英特尔主要从两个方面着手进行物联网市场的布局：

　　第一，“布道”物联网，推动行业发展。

　　众所周知，物联网作为一个上世纪九十代便出现的概念，由于此前受限于技术的发展并未真正进入大众的视野，直到最近几年，随着移动互联网的高速发展以及智能硬件产业的逐渐成熟，物联网才又重新进入公众视线，成为热门话题。

　　此去经年，英特尔更是从2013年起就充当着物联网“布道师”的角色，中国英特尔物联网技术研究院自2013年开始就在国内各地举办各种物联网开放日活动，大力推广最新的物联网技术和解决方案，无疑大大加深了国内合作伙伴对其物联网领域技术地位的认知。