北京时间7月27日,NVIDIA宣布NVIDIA AI Enterprise 2.1全面上市。这款最新版本的端到端AI和数据分析软件套件经过优化和认证,支持企业在裸机、虚拟环境、容器和云环境中部署和扩展AI应用。 发布亮点:新容器、公有云支持 NVIDIA AI Enterprise 2.1版本使用最新的NVIDIA RAPIDS提供先进的数据科学,使用最新发布的NVIDIA TAO工具套件进行低代码A
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NVIDIA AI 专业GPU
第一财经援引俄罗斯欧洲企业协会(AEB)网站近日发布的数据显示,今年6月份,俄罗斯乘用车和轻型商务车销量为2.8万辆,同比下降82%。近几个月,俄罗斯汽车的月度销量同比下跌幅度均在八成左右,部分月份的汽车销量也创下了1991年以来的最低水平,一夜回到30多年前。2022年上半年,俄罗斯汽车销量为37.0万辆,同比下降56.9%。在此之前,俄罗斯已经想尽办法来维持汽车生产,俄罗斯官方现在允许当地汽车制造商无视排放标准,可以不再为他们的车辆配备安全气囊、ESP、ABS等重要安全套件甚至安全带预紧器,这些生产标
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汽车 市场 俄罗斯
1 前言:发挥完美的协同创造力在上一期里,从 GAN 模型来说明人机协同创新的
模式。其中最典型的是人类扮演创新者角色,而 AI 机
器扮演鉴赏者 ( 图 1)。 图1于是本期将进一步探讨这种典型协同模式中,人类
创新者与 AI 鉴赏者之间,两者智慧的互补与平衡之道,
以期待发挥整体的最佳创造力。本文里,提出了两项平
衡原则:● 慢想与快思的平衡;● 探索与直觉的平衡。其实,这两项是一体的两面,综而言之,就是:“探
索性慢想”与“直觉性快思”之间的平衡。当两者持续
维持均衡时,AI
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202207 人机协同 AI
两年前,NVIDIA RTX Voice成为头条新闻,当时疫情迫使数百万人在家工作,参加他们(技术上)没有准备好的会议。当时,随着视频和音频录制PC硬件的价格飙升,人们不得不依赖低质量的设备,如笔记本内置麦克风。事实证明,NVIDIA已经在开发一种技术,可以通过软件改善音频质量来解决这个问题。在这种情况下,NVIDIA发布了一款名为RTX Voice的测试版技术。RTX语音适用于输入和输出设备,其主要功能是噪声抑制。这项技术依赖于一种非常先进的人工智能算法,可以完全消除吹风机的声音。似
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AMD AI 噪声抑制 Nvidia
据DIY工具包销售商ElectromMaker报道,NVIDIA Jetson AGX Orin Developer工具包将在Embedded World 2022上展出。ElectromMaker“展示了世界各地制造商建造的激动人心的项目。”当DIY网站的伊恩·巴克利(Ian Buckley)停下来与英伟达DLI认证讲师兼智能视频分析工程师多鲁克·桑梅兹(Doruk S?nmez)谈论Jetson AGX Orin开发者工具包时,观众能够看到超级强大的AI开发工具包的实际应用。NVIDIA Jetson
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开发者工具包 Nvidia AI
IT之家 7 月 22 日消息,小米在去年 3 月底官宣造车,并在去年 9 月注册成立了小米汽车有限公司,负责智能电动汽车业务。小米表示,首期投资为 100 亿元人民币,预计未来 10 年投资约 600 亿元,雷军将兼任智能电动汽车业务的首席执行官。自从那时以来,小米造车便备受网友关注。时隔半年,小米造车又有了新的进展。昨日有多个媒体报道称,原上汽通用五菱销售公司副总经理周钘将于 8 月正式加入小米汽车,担任小米汽车营销方面负责人,直接向小米科技董事长雷军汇报。这一消息得到了周钘本人的确认,但对
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小米 汽车
当前,消费级、医疗、工业等智能监测设备迎来爆炸性增长。随着这些设备越来越智能,逐步承担起环境和人的主动监测功能,并实时提供预测性响应,包括告警、执行或推荐操作等等。不过,智能响应的优劣,很大程度上依赖于内置传感器所收集数据的精度和广度。由此,传感器的更新迭代变得尤为关键。对于传感器应用设计工程师来说,如何利用有限的产品空间布局最小化的传感器模块,同时保持高精度并延长电池寿命,是面临的巨大挑战。为了解决挑战,一般有两种应对思维:一是最大化元器件和系统操作的能效比,一是投资研发新型低功耗架构。在ADI看来,第
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传感器 模块电源 AI
7 月 21 日消息,印度最大汽车制造商马鲁蒂铃木公司 (Maruti Suzuki) 的首席执行官表示,印度政府也应该对电动汽车以外的“绿色”汽车技术--混合动力等表示支持,因为这对整个国家有利。此前,马鲁蒂铃木在印度发布了首款动力强劲的混合动力汽车 Grand Vitara SUV,这款车型或可帮助该公司夺回被现代汽车和起亚汽车等竞争对手抢走的印度市场份额。印度对混合动力汽车征收的税率高达 43%,而纯电动汽车的税率仅为 5%。印度对国内生产电动汽车的公司提供了数十亿美元的补贴,电动汽车也能从中受益。
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在竞争日趋激烈的零售市场,以人工智能(AI)、计算机视觉、物联网等为代表的数字化创新技术正在成为零售商的核心竞争力之一。基于此,英特尔与汉朔科技、微软围绕零售场景的AI基础设施创新、AI应用优化等方面进行了密切合作,推出了基于英特尔®架构的数字门店与自助收银防损方案,以解决货架商品管理、自助收银、商品防损等环节中的棘手问题,为全球零售客户带来更大价值。
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全球半导体解决方案供应商瑞萨电子今日宣布,在获得Reality AI股东及监管机构批准后,于2022年7月19日完成对嵌入式AI解决方案优秀供应商——Reality Analytics, Inc.(Reality AI)的收购。 Reality AI总部位于美国马里兰州哥伦比亚市,为汽车、工业和消费类产品中的高级非视觉传感提供广泛的嵌入式AI和微型机器学习(TinyML)解决方案。将Reality AI卓越的AI推理技术与瑞萨电子广泛的MCU和MPU产品相结合,将实现机器学习和信号处理的无缝衔接
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瑞萨电子 Reality AI 收购
意法半导体(ST)推出NanoEdge AI Studio V3自动化机器学习工具,提供两个额外的机器学习算法系列、简化的数据记录及翻新的用户接口。因此,该工具涵盖了更多使用案例,可帮助嵌入式开发人员更好理解及使用。 图一 : NanoEdge AI Studio V3自动化机器学习工具什么是NanoEdge AI Studio?建立机器学习应用的挑战长久以来,期望采用机器学习的公司,为了收集长达数个月的大量数据,必须聘用一名或多名数据科学家来整理,并建立AI模型。然后,再藉由嵌入式开发人员将该
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NanoEdge AI 嵌入式系统 ST
随着元宇宙题材发酵,制造业智能工厂在AI、物联网、数字孪生、AR/VR等技术导入后,人机接口(HMI)智能化脚步也愈来愈快。其中,高弹性、视觉性、可靠性,将是其发展的三大趋势。麦肯锡(McKinsey)发布最新报告指出,全球企业与消费者2022年投入元宇宙有关的投资金额已超过1200亿美元,预估2030年年度支出总额可能高达5兆美元;彭博情报(Bloomberg Intelligence)预估,2024年元宇宙市场规模将达8000亿美元,跨产业链商机涵盖资通讯、半导体、制造业、服务业、金融业、教育业等领域
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元宇宙 智能工厂 AI 物联网 数字孪生 HMI 工业4.0
英特尔正式推出了首套开源AI参考套件,旨在让企业能够在本地、云端和边缘环境中都更易于部署AI。这些在英特尔On产业创新峰会(Intel Vision)上率先公布的参考套件包括AI模型代码、端到端机器学习管道说明、库和用于跨架构运行的英特尔oneAPI组件,让数据科学家和开发者能够学习如何更快速、更简单地在医疗、制造、零售和其他行业部署准确性更高、性能更优和总落地成本更低的AI。 英特尔副总裁兼人工智能和分析部门总经理李炜博士表示:“在开放和众创的环境中,创新才能蓬勃发展。不管是包括各种已优化的流
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英特尔 开源 AI
AMD日前宣布,将于明年推出下一代加速计算卡“Instinct MI300”。除了工艺升级5nm,架构升级CDNA3,还会首次融入CPU核心,基于最新的Zen4架构,还有Infinity Fabric高速总线、nfinity Cache无限缓存、HBM高带宽内存等,通过3D小芯片立体封装合为一体。 AMD宣称,MI300 AI训练性能提升预计可以超过8倍,AI能效则提升超过5倍。近日,在美国橡树岭国家实验室举办的第79届高性能计算用户论坛上,
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AMD AI 加速计算卡
汽车产业高速发展的主要驱动力正由过去聚焦于动力系统,逐渐拓展为不断提高的智能化需求。智能座舱与高级辅助驾驶系统(ADAS)作为消费者能感知到的直观体验,各大品牌车企也都在积极秀肌肉的路上疯狂“内卷”——例如各自推出配置33 英寸、分辨率高达9K的 LED 超大连屏,部署中控、副驾双15.7英寸3K OLED双联屏以及后排顶部大尺寸吸顶屏,6颗800万像素摄像头和5颗200万像素摄像头以及1个毫米波雷达+12个超声波雷达+1个激光雷达等感知部件…… 汽车从单纯的交通工具演变为移动出行空
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