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ai+汽车 文章 进入ai+汽车技术社区

手机上亿像素时代,汽车为什么顶配才800万?

  • 摘要:豪威汽车CIS系列专题ADAS篇(二)高分辨趋势下的图像传感技术  引言:消费者、政策/法规、市场三合力,不断推动ADAS渗透率提升。2022年3月国内新车L2级配套量接近41.6万,渗透率近30%。ADAS成标配,CIS如何升级?  豪威集团汽车CIS系列专题ADAS篇将分5期,每期一个硬核知识点,助您详尽了解ADAS领域应用、技术趋势与车规产品。 上期科普了为什么图像传感器芯片上车难,以及豪威在可靠性和功能安全方面的全方位保障。本期将聚焦ADAS高分辨趋势
  • 关键字: 汽车  像素  800万  

基于亿智SA206 DMS的AI智能车载终端解决方案

  • 亿智电子全球首发了基于自研NPU的AI SoC全栈式的系统解决方案,面向ADAS or DMS(Driver Monitor System,驾驶员行为监测,另一种表述为DSM,Driver Status Monitor)等目标市场提供+DL算法+自定义系统+应用+硬件设计的一体化SoC芯片方案-----SA206AI芯片,它集成高级驾驶辅助系统(ADAS)、驾驶员行为监控(DMS)智能算法,均可应用在乘用车和商用车场景,让AI为安全驾驶护航。在汽车电子应用方面,亿智AI芯片具有车牌识别、路牌识别、文字识别
  • 关键字: 亿智  SA206  DMS  AI  智能车载终端  

《IDC Perspective:AI for Science市场研究》报告正式启动

  • IDC认为,AI for Science是指以机器学习、深度学习等人工智能技术分析处理多维度、多模态、多场景下的模拟和真实数据,解决复杂推演计算问题,加快基础科学和应用科学的发现、验证、应用,打造下一代科研范式。当前,AI for Science正处于发展上升期,未来将从基础学科、技术研发、产品创新、产业服务等维度深度赋能传统科学领域,而如何更好地挖掘人工智能技术潜力,解决重大挑战,提升创新活力成为新的命题。我国中央和地方政府相继出台政策,要求加快人工智能促进科学研究创新发展,形成具有未来竞争优势的战略性
  • 关键字: IDC Perspective  AI  

学贯中西(10):从RL领会如何与不确定性共舞

  • 1 前言在上一期里,我们说明了当人类的慢想 ( 创意 ) 与 AI 的快思 ( 直觉 ) 互相平衡时,最能展现协同创造力。 有了 AI 经验直觉来协助去芜存菁,人类更敢超越经验 去进行大跨度的联想和探索。这样的协同组织体系,非常适合与高度不确定的外 在环境 (Environment) 互动,并从外在环境获取最大的 回报。这是自然界生物 ( 有机体系 ) 的天赋学习本质, 非常接近于 AI 强化学习 (Reinforcement Learning,简称 RL) 机制。例如,AlphaGo Ze
  • 关键字: 202208  AI  RL  不确定性  

意法半导体STM32Cube.AI开发工具增加深度量化神经网络支持

  • 意法半导体(ST)发布了STM32Cube.AI version 7.2.0,这是微控制器厂商推出的首款支持超高效深度量化神经网络的人工智能(AI)开发工具。 STM32Cube.AI 将预先训练好的神经网络转换成STM32微控制器(MCU)可以运行的C语言代码,是充分利用嵌入式产品有限的内存容量和算力开发尖端人工智能解决方案的重要工具,将人工智能从云端下移到边缘设备,能够为应用带来巨大的优势,其中包括原生隐私保护、确定性实时响应、更高的可靠性和更低的功耗。边缘人工智能还有助于优化云计算使用率。 
  • 关键字: 意法半导体  STM32Cube.AI  深度量化  神经网络  

孙茂松专家评AI“深度学习”

  • 为聚焦人工智能与实体经济深度融合,经济日报近日特邀4位专家进行探讨。2022年8月20日该报以“推动人工智能加速拥抱实体经济”为题发表了采访4位专家的报道。其中,孙茂松(清华大学人工智能研究院常务副院长、欧洲科学院外籍院士)专家在回答主持人:作为人工智能专业研究者,您如何看待我国人工智能产业发展与实体经济应用?问题时指出:新一代人工智能技术拥有强大威力,人工智能与实体经济深度融合具有巨大潜力。但同时也要看到,作为新一代人工智能突出标志的深度学习模型仍存在可解释性差、鲁棒性弱、泛化能力不强、推理能力欠缺等缺
  • 关键字: AI  人工智能  

扩充全球版图,比亚迪正式进入泰国市场

  • IT之家 8 月 10 日消息,据比亚迪汽车官方公众号消息,8 月 8 日,比亚迪股份有限公司(以下简称比亚迪)携手 RÊVER Automotive 在曼谷召开品牌发布会,宣布正式进入泰国乘用车市场。比亚迪泰国品牌发布会近年来,泰国电动汽车市场迎来爆发性增长。目前,全球有近 30 家汽车制造商进入泰国市场,相关从业人员达 10 万人。泰国政府计划,到 2030 年,泰国电动汽车产量预计将占到汽车总产量的 30%,泰国或将成为东南亚重要的新能源汽车市场中心,这也为比亚迪进入泰国市场提供了前所未有
  • 关键字: 比亚迪  泰国  汽车  

地平线:以大算力AI芯片构建中央计算平台,加速整车智能时代到来

  • 虽然完全的 L5 级自动驾驶短期还无法商用,但包含辅助驾驶和智能座舱的智能汽车的相关技术正逐步量产上车。历经过去几年汽车智能化的快速发展,智能座舱已进入快速渗透期。高工智能汽车研究院数据显示,2022 年 1-6 月中国市场(不含进出口)乘用车新车中,智能车机(含联网、OTA 功能)上险量为 385.43 万辆,同比增长 27.41%,前装搭载率为 48.71%。在提升消费者智驾体验的同时,自动驾驶、智能座舱正在加速改变人与车之间的关系。未来智能汽车还将向人机共驾的方向拓展,这对底层计算平台和感知算法能
  • 关键字: 202208  地平线  AI  中央计算平台  整车智能时代  

印度塔塔汽车收购福特印度工厂,斥资约 9150 万美元

  • 北京时间 8 月 8 日早间消息,据报道,印度最大综合性汽车公司塔塔汽车公司签署协议,以 72.6 亿卢比(9150 万美元)收购福特汽车在印度西部古吉拉特邦的制造厂。塔塔汽车的子公司塔塔乘用电动汽车有限公司(TPEML)与福特印度私人汽车有限公司(FIPL)之间的这项协议涵盖土地、资产和所有合格员工。塔塔汽车在一份声明中表示:“随着我们的制造能力接近饱和,这次收购很及时,对所有利益相关者都是双赢的。”塔塔汽车也是捷豹路虎的母公司。该公司表示,收购工厂将使其年产能从 30 万辆增至 42 万辆。福特去年宣
  • 关键字: 印度  汽车  福特  

不止自研 CPU,龙芯中科进军汽车芯片:首款 MCU 已流片

  • IT之家8 月 4 日消息,龙芯中科作为国内为数不多自研 CPU 的公司,此前已推出龙芯 1 号系列、龙芯 2 号系列和龙芯 3 号系列产品。如今,龙芯中科将进军汽车芯片。据《科创板日报》今日报道,龙芯中科近期在接受机构调研时表示,在汽车芯片方面,龙芯中科主要是做了控制用的高可靠 MCU 芯片,第一款已经流片。其中 MCU 芯片是指微控制器芯片,又称单片机。该芯片是把 CPU 的频率与规格做适当缩减,并将内存、USB 等周边接口和驱动电路整合在单一芯片上的芯片级计算机。值得一提的是,有业内人士表示,汽车的
  • 关键字: 龙芯  汽车  芯片  

墨奇科技广州公司开业并与多家企业签订战略合作协议,为粤港澳大湾区数字经济腾飞贡献AI力量

  • 7月29日,广州墨奇科技有限公司开业庆典暨合作签约仪式在广州归谷科技园举行。设立广州公司,是墨奇科技布局粤港澳大湾区的重要举措。墨奇科技将以此为契机,进一步加强与粤港澳大湾区高校、企业的协同创新,促进墨奇新型数据库解决方案以及新一代生物识别技术的应用,以通用的 “AI 能力” 助力企业客户及合作伙伴智能化发展,赋能传统产业数字化转型升级,为广州及粤港澳大湾区的数字经济发展贡献 AI 力量。  图:广州墨奇科技有限公司开业庆典 广州海创产业技术研究院院长丁洪,广东省人工智能产业协会秘书长
  • 关键字: 墨奇科技  AI  

高通将于9月22日举办首届汽车投资者大会 展示骁龙数字底盘如何赋能汽车行业变革

  • 高通公司(NASDAQ:QCOM)今日宣布,其子公司高通技术公司将于2022年9月22日举办首届汽车投资者大会。届时,高通公司高管将探讨骁龙®数字底盘如何赋能汽车行业变革并持续推动公司汽车业务订单增长。 通过提供多域芯片、硬件、软件、连接解决方案和服务平台,高通技术公司成为汽车行业领先的技术提供商和优选合作伙伴,助力全球汽车制造商重新定义驾乘体验。凭借“统一技术路线图”和骁龙数字底盘涵盖的众多集成平台,高通正赋能汽车制造商重新构想下一代软件定义的汽车,让车辆在整个生命周期内更加智能、更加安全并且
  • 关键字: 高通  数字底盘  汽车  

联邦学习(Federated Learning)分布式训练,以共享模型打造效能卓越的AI智能

  • 联邦机器学习又名联邦学习,联合学习,联盟学习。联邦机器学习是一个机器学习框架,能有效帮助多个机构在满足用户隐私保护、数据安全和政府法规的要求下,进行数据使用和机器学习建模。 全球领先的边缘计算解决方案提供商—凌华科技与致星科技(简称“星云Clustar”)达成合作,携手打造边缘联邦学习的一体机,颠覆传统的集中式机器学习训练。此平台采用凌华科技的MECS-7211作为边缘计算服务器,与星云CLustar的FPGA隐私计算加速卡,为个资隐私解套,应用于密集型计算的加速场景,如隐私计算、机器学习、基因
  • 关键字: 联邦学习  Federated Learning  分布式训练  AI  凌华科技  

应用如何决定AI的开发

  • 如今人工智能(AI)已成为技术领域最时髦的用语之一,它在广义上通常用来描述互连的“智能”技术。然而,考虑到AI可以实现的各种不同的功能,以及AI解决方案产出的成果,AI的格局及其开发可以说都十分复杂。事实上,AI技术的特定应用不仅将它从众多技术中区别开来,还决定了它的开发方式,开发的标准和要求以及需要进行的测试。因此,与其说AI是一种“包括万象”的技术,不如说是一种定制化解决方案的网络,用于解决复杂的技术挑战。最近莱迪思市场营销副总裁Matt Dobrodziej和TECHnalysis Research
  • 关键字: AI  莱迪思  

五届数字中国奖项出炉,昇腾人工智能融合赋能平台斩获十佳首展成果奖

  • 当前,数字经济已成为未来经济发展的核心驱动力,千行百业数智化转型不断加速。以人工智能、联接、云计算为代表的ICT技术与行业深度融合,持续推动数字中国建设与发展。7月24日下午,第五届数字中国建设成果展览会最佳成果颁奖仪式在海峡国际会展中心举办。在本次奖项评选中,昇腾人工智能融合赋能平台(AICE)凭借全栈自主创新、推理训练一体化、平台开放生态繁荣等优势,斩获十佳首展成果奖。颁奖现场以AI新范式赋能城市治理迈向智能化人工智能融合赋能平台作为AI新范式,赋能城市、煤矿、公路、电力等领域迈向智能化。在智慧城市领
  • 关键字: 昇腾  AI  华为  中国建设成果展览会  
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