0 引言上一期[1] 说明了在人们学习知识的过程中，除了会记忆（背）之外，还会进行归纳、抽象，然后对眼前或脑海里想象的新事物进行推论（如鉴往知来），甚至能举一反三。本期将以唐诗的4 种平仄韵律为例，与您一起来欣赏AI 的初步推论技能：见微知著。也就是，从部分信息推测（Predict）出全貌。1 复习：分类型特征编码回忆一下，在前2 期[1-2] 里曾经介绍了机器学习的特征（feature）含义；也说明了2 种主要特征：数值型（numerical）与分类型（c
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202201 AI
本文为Imagination Technologies营销长David Harold针对即将来临的2022年，甚至更远的未来的技术趋势预测，包括扩增实境（AR）、数据中心、自动驾驶、人工智能（AI）及互联网的进展。 2022年，扩增实境（AR）终于迎来了自己的时代？ 虽然AR在2021 年展现了正向的发展趋势，但是广泛采用沉浸式技术仍然存在着一个最大的阻碍，亦即缺乏良好的用户体验。传言称，一家领先的智能型手机制造商将在2022年推出AR产品，同时许多厂商也会将其相关产品推向市场。 我们已经看到了
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Imagination AR AI
不少人关注两年一度举办的「世界太阳能车挑战赛（World Solar Challenge）」，看的就是各大学生团队及其所研发的太阳能电动车。这项赛事从1987年开跑，目标是推动太阳能动力车的发展，并促进光伏技术创新。以往都在澳洲举行，2021年却因当地新冠疫情限制，改在摩洛哥（the Solar Challenge Morocco）举办。大家都知道这场比赛对汽车与光伏业者而言，参赛的原型车就是他们的专业经销据点，各家厂商纷纷展示最新的技术，同时在备赛制造与参与竞赛的过程中，获得新的技术见解。但较少人知道的
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汽车 太阳能电池 VIPV
挥别2021年，2022年已经到来。挥别新冠疫情的阴霾，半导体产业依然继续稳步向前迈进。从2021年到2022年，有哪些令人失望与值得期待的科技趋势呢？CTIMES编辑团队也特别挑选整理了五大最失望与最期待的科技趋势，且听本刊编辑部为各位读者细说道来。2021年五大失望比特币 图一 : 比特币尽管比特币是个非常知名的数字货币，然而由于其给人的印象多半都是网络勒索的支付方式，或者沦为炒作的目标物，因此也成为今年度最令人失望的五大科技之首。事实上加密货币推动勒索软件的经济已不是什么秘密，它的持续升值
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比特币 元宇宙 AI
根据麦肯锡全球研究院（McKinsey Global Institute）预估，2030年AI人工智能产值将高达13兆美元，预计每年能为全球GDP成长率贡献1.2%，其中AI结合大数据、边缘运算芯片、智能医疗和无人载具等领域更是明星领域。随着全球化带来的跨域创新，AI人工智能已成为国家竞争力指标，以及年轻人职涯首选。工研院今（29）日举办「以人为本 x 跨域创新」 AI人工智能产业论坛，邀请工研院总营运长余孝先、Appier及iKala科技董事简立峰、台湾人工智能实验室创办人杜奕瑾、工研院人工智能应用策略
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AI 人工智能
11月27日消息，据外媒报道，苹果全球电池开发主管Ahn Soonho在职业社交网站LinkedIn上的个人资料显示，他已跳槽到大众汽车集团，负责领导这家汽车制造商的电动汽车电池开发工作。
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苹果 汽车
11月28日消息，无论是直接从制造商那里购买电脑芯片，还是重新设计汽车，抑或是在零部件缺失的情况下生产汽车，汽车制造商都要“八仙过海，各显神通”，以应对全球芯片供应短缺的问题。
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电动汽车 汽车 芯片
氮化镓并非一个新概念，其分子式GaN，是一种直接能隙的半导体材料，自1990年起常用在发光二极管中。2019年，氮化镓作为第三代半导体的主要材料之一首次进入主流消费应用，并在2020年因小米发布会发布小米GaN充电器而引发广泛关注。市场调研机构Yole Development预测称，若未来苹果等头部手机厂商采用GaN，那么到2023年，GaN电源市场规模将达到4.23亿美元，复合年均增长率达93％，有极大增长空间。需要注意的是，氮化镓的应用领域远不止消费电子领域，消费类、汽车类与工业类是未来重点投入方向。
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氮化镓 消费 汽车
顾名思义，AI 芯片是针对AI 算法的特点设计的专用芯片。区别于传统算法，当前的AI 算法有3 个显著特征：①计算量巨大，主要以二维卷积计算为主，往往占据了其中90% 甚至更高的比重；②长尾算子多，新的AI 模型层出不穷，不同模型都有其特殊的算子，称为长尾算子；③在实际应用中往往需要与传统算法结合使用。上海复旦微电子集团股份有限公司 产品经理 陆继承1 复微青龙系列芯片针对AI 算法的上述特性，复旦微电子集团于2019年推出了复微青龙系列可重构融合芯片——FMQL45T（简称复微阡
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202111 AI 芯片
NVIDIA GTC于11月8日至11日在线上举行。今日下午4点，英伟达首席执行官黄仁勋将举行主题演讲。 据了解到，英伟达表示，黄仁勋将在演讲中讲述英伟达是如何推进AI在各个行业发展的。他将展示企业和数据中心AI、对话式AI和自然语言处理领域的最新技术，以及边缘AI的应用，如机器人、医疗和自动驾驶汽车等。 据介绍，黄仁勋还将探讨虚拟世界的新应用，以及英伟达与合作伙伴是如何为工厂、城市和整个地区构建数字孪生。 NVIDIA GTC大会共设有500余场会议，会议主题涵盖深度学习、数据科学、高性能计算
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英伟达 GTC AI
听，人工智能完成的贝多芬第十交响曲。
——将近200年后，贝多芬的最后交响曲终于完成了。
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AI 贝多芬
台积电季度销售额跃升至创纪录水平，凸显了这家全球最大的合同制芯片制造商如何受益于从汽车到智能手机的硅片的持续短缺。苹果和AMD等客户的强劲订单 —— 特别是7纳米和5纳米芯片订单的支持下，台积电第三季度的收入攀升至4147亿新台币（148亿美元），符合分析师估计的大约4130亿新台币的平均值。9月份的销售额为1527亿新台币，比去年同期增长20%。台积电通常从节前订单以及包括苹果公司在内的公司的新产品中获得第三季度提振，苹果iPhone 13系列自上月底推出以来需求强劲。但是，产能限制了台积电的能力，与此
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台积电 汽车 iPhone
简介与环境尽管COVID-19对全球经济产生了影响，半导体行业在2020年的表现却好于预期，并为2021年及以后的加速增长整装待发。全球冠状病毒大流行大大增加了通信电子产品的市场需求，推动了支持远程工作和学习的云计算的发展，为计算机、5G网络基础设施、智能手机、汽车、电视、家用电器、数据网络、医疗设备等几乎所有的电子设备生产其中的关键芯片。事实上，在许多市场中这种爆炸性的需求已经导致芯片供不应求和交货期延长。这一前所未有的情况让我们看到了集成在汽车中的半导体芯片的数量之多，以及它们对汽车基本操作和功能的重
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汽车 检测 数据分析
近年来，本土涌现了一批AI芯片的初创企业。其中有这样一家公司，成立只有2年多，已经完成三轮融资，发布两颗自研芯片。这家公司就是爱芯元智。该公司有何独特能力？AI视觉市场的前景如何？近日，该公司宣布进行一轮品牌升级。值此机会，电子产品世界等媒体采访了公司创始人兼CEO仇肖莘女士以及研发副总裁刘建伟先生。图 爱芯元智 创始人兼CEO 仇肖莘1 更名为“爱芯元智”2021年9月，爱芯科技正式更名为爱芯元智半导体（上海）有限公司（简称为“爱芯元智”），并宣布完成品牌升级。品牌升级后，爱芯元
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202111 AI 视觉 芯片
1 英特尔在打造广泛的边缘AI产品当下，随着AI 落地进入深水期，在嵌入式AI 成为炙手可热的赛道同时，越来越多AI 需要从云端扩展到设备端和边缘端。英特尔不仅重视嵌入式AI，同时也在打造更广泛的边缘AI 产品。从擅长对大量非结构化语音和文本数据进行训练和推理的英特尔® 至强® 可扩展处理器，到为实时推理提供出色吞吐量和低延迟的英特尔®FPGA 以及支持深度学习加速并适合广泛AI 应用的酷睿处理器，再到为摄像头提供超低功耗推理的英特尔®Movidius™ 视觉处理单元（VPU）等，
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202109 AI 边缘
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