半导体 IP 提供商 CAST， Inc. 于 2025 年 10 月 22 日在加利福尼亚州圣克拉拉举行的 RISC-V 峰会上推出了其催化剂™计划，旨在加速将开源处理器架构集成到资源受限的设备中。该计划解决了嵌入式系统开发人员的一个持续痛点：RISC-V 处理器的压倒性可配置性。通过提供预先调整的、可立即部署的 IP 核以及灵活的许可和专家支持，CAST 旨在消除复杂性，从而在物联网传感器、可穿戴设备和工业控制器等低功耗、成本敏感的应用中实现更快的原型设计和部署。RISC-V 是一种免版税指令集架构，
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CAST Catalyst RISC-V 嵌入式处理器 IP
据 TechNews 报道，随着人工智能驱动的数据中心在规模和能耗方面的不断扩大，开放计算项目 （OCP） 在其 2025 年全球峰会上公布了一系列关键合作。值得注意的是，博通（以前是 UALink 联盟的创始成员）加入了启动 ESUN（用于纵向扩展网络的以太网）计划的首批 OCP 成员。据《华夏时报》报道，博通据报道已辞去UALink董事会职务。据其官方网站称，目前，UALink 联盟不包括来自博通的代表。正如 OCP 的新闻稿所指出的，ESUN 是一项新的开放技术合作，旨
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博通 UALink OCP ESUN
多年来，设计重用方法为半导体 IP （SIP） 创造了一个市场，现在有了正式的技术，就需要断言 IP （AIP）。其中，每个AIP都是硬件设计中用于检测被测设计（DUT）中的协议和功能违规的可重用和可配置验证组件。LUBIS EDA 专注于正式服务和工具，因此我收到了有关他们开发这些 AIP 和检测高风险 IP 中极端情况错误的方法的最新信息。在详细介绍 LUBIS EDA 使用的方法之前，让我们先回顾一下基于仿真的验证与形式验证有何不同。通过仿真，工程师正在编写激励来覆盖设计的所有已知状态，希望覆盖范围
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设计验证 断言 IP AIP
世界各地的政府和行业齐心协力解决大规模芯片设计挑战。美国国防部的微电子中心 （ME Commons）、欧盟芯片法案试点线和日本政府支持的 Rapidus 财团等团体通常由老牌公司、研究机构、学术界和初创公司组成——每个机构都带来了不同的技能。是德科技设计与验证业务部总经理 Nilesh Kamdar 表示，在这种情况下，芯片设计界正在加速、扩大规模，并承担如果没有政府资助，他们可能不会承担的风险，是德科技参与了国防部的许多 ME Commons，最近与 Rapidus 合作开发了高精度工艺设计套
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团体设计项目 IP 是德科技
国内领先的芯片IP设计与服务提供商安谋科技（中国）有限公司（以下简称“安谋科技”）今日宣布，正式推出自主研发的第三代高能效嵌入式芯片IP——“星辰”STAR-MC3。该产品基于Arm®v8.1-M架构，向前兼容传统MCU架构，集成Arm Helium™技术，显著提升CPU在AI计算方面的性能，同时兼具优异的面效比与能效比，实现高性能与低功耗设计，面向AIoT智能物联网领域，为主控芯片及协处理器提供核芯架构，助力客户高效部署端侧AI应用。STAR-MC3处理器概览STAR-MC3五大技术亮点1.更强的AI能
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安谋科技 Arm China CPU IP 嵌入式芯片
SiFive 近日正式推出第二代 Intelligence™ 系列，进一步强化其在 RISC-V AI IP 领域的技术领先优势。此次发布的五款新产品，专为加速数千种 AI 应用场景中的工作负载而设计。该系列包括两款全新产品——X160 Gen 2 与 X180 Gen 2，以及升级版 X280 Gen 2、X390 Gen 2 和 XM Gen 2。所有新产品均具备增强的标量、向量处理能力，其中 XM 产品还加入了矩阵处理功能，专为现代AI工作负载设计。其中，X160 Gen 2 与 X180 Gen
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SiFive RISC-V IP
一站式定制芯片及IP供应商——灿芯半导体（上海）股份有限公司（灿芯股份，688691）宣布推出基于28HKC+ 0.9V/1.8V平台的PCIe 4.0 PHY IP。该PHY IP符合PCIe 4.0规范的要求，支持PIPE 4.4.1/5.2接口及2.5Gbps至16Gbps的数据传输速率，全面覆盖PCIe Gen4.0/3.0/2.0/1.0标准，并兼容Rapid IO、JESD204B/C、USB3.2/3.1/3.0、10GBASE-R/KR等其他协议。凭借其优越的
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灿芯 PCIe 4.0 PHY IP
据IPnest最新发布的2025年设计IP报告显示，Ceva公司在无线连接IP领域继续保持领先地位，市场份额在2024年增长至68%。这一数字是其最接近竞争对手的10倍以上，进一步巩固了其在智能边缘设备联机功能中的核心地位。Ceva（纳斯达克股票代码：CEVA）作为全球领先的智能边缘领域半导体产品和软件IP授权许可厂商，其技术覆盖蓝牙、Wi-Fi、UWB、802.15.4及蜂窝物联网IP解决方案。这些技术为下一代智能边缘设备提供了重要支持，满足了市场对高性能、低功耗解决方案的不断增长需求。Ceva首席运营
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Ceva 无线连接 IP
在一场OCP APAC互动论坛上，即便宰制AI「帝国」的NVIDIA不在场，NVIDIA反抗军阵营内部，却出现了激烈的言词交锋。在全场爆满的观众面前，UALink联盟董事会主席暨超微（AMD）架构与策略总监Kurtis Bowman，以及博通（Broadcom）资深副总裁暨核心交换器事业群总经理Ram Velaga，针对以太网技术上演了一场意想不到的舌战攻防。博通大战UALink联盟主席 是谁还没准备好？看点有二：其一，Kurtis Bowman本身也身兼AMD的架构与策略总监，AMD在AI加速器、GPU
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NVLink 超微 UALink 博通
在AI计算需求重塑半导体市场的背景下。致力于加速系统级芯片 (SoC) 开发的领先系统 IP 提供商 Arteris 公司近日宣布，高性能与自适应计算领域的全球领导者 AMD（纳斯达克股票代码：AMD）已在其新一代AI 芯粒设计中采用FlexGen片上网络互连IP。Arteris的这项智能NoC IP技术将为 AMD 芯粒提供高性能数据传输支持，赋能AMD从数据中心到边缘及终端设备的广泛产品组合中的AI应用。Arteris FlexGen NoC IP与AMD Infinity Fabric™互连技术的战
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Arteris AMD AI芯粒 片上网络 NoC IP
智能汽车时代的加速到来，使车载智能系统面临前所未有的算力需求。随着越来越多车型引入电子电气架构转向中心化、智能驾驶的多传感器融合、智能座舱的多模态交互以及生成式AI驱动的虚拟助手等创新技术，都要求车用主芯片能够同时胜任图形渲染、AI推理和安全计算等多重任务。当下，功能安全、高效高灵活性的算力、产品生命周期，以及软件生态兼容性这“四大核心要素”，已成为衡量智能汽车AI芯片创新力和市场竞争力的核心标准。传统汽车计算架构中，往往采用CPU与GPU或/和NPU等计算单元组成异构计算模式；随着自动驾驶算法从L1向L
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202507 汽车智能化 Imagination GPU IP
中国数字EDA/IP龙头企业上海合见工业软件集团有限公司（简称“合见工软”）近日发布国产自主研发支持多协议的32G SerDes PHY 解决方案UniVista 32G Multi-Protocol SerDes IP (简称UniVista 32G MPS IP)。该多协议PHY产品可支持PCIe5、USB4、以太网、SRIO、JESD204C等多种主流和专用协议，并支持多家先进工艺，成功应用在高性能计算、人工智能AI、数据中心等复杂网络领域IC企业芯片中部署。随着全球数据量呈指数级增长，这场由数据驱
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合见工软 SerDes IP
据报道，英伟达近期推出的NVLink Fusion再次引发了业界对NVLink与UALink竞争的关注。尽管英伟达凭借成熟的产品线和生态系统在市场中占据主导地位，但UALink的开放标准特性正逐渐吸引更多客户投入开发。据业内人士透露，UALink虽然开发进度相对滞后，其1.0规范数月前才正式发布，但市场传言称，其首款产品可能在2025年底流片，并于2026年扩大产品阵容。与此同时，UALink阵营据称已有“数十个项目”正在研发中，未来有望挑战英伟达的市场主导地位。目前，英伟达仍是AI通用计算领域的主流品牌
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NVLink UALink
人工智能（AI）在边缘计算领域正经历着突飞猛进的高速发展，根据IDC的最新数据，全球边缘计算支出将从2024年的2280亿美元快速增长到2028年的3780亿美元*。这种需求的增长速度，以及在智能制造、智慧城市等数十个行业中越来越多的应用场景中出现的渗透率快速提升，也为执行计算任务的硬件设计以及面对多样化场景的模型迭代的速度带来了挑战。AI不仅是一项技术突破，它更是软件编写、理解和执行方式的一次永久性变革。传统的软件开发基于确定性逻辑和大多是顺序执行的流程，而如今这一范式正在让位于概率模型、训练行为以及数
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并行计算 GPU GPU IP
芯原股份（芯原）近日宣布其超低能耗且高性能的神经网络处理器（NPU）IP现已支持在移动端进行大语言模型（LLM）推理，AI算力可扩展至40 TOPS以上。该高能效NPU架构专为满足移动平台日益增长的生成式AI需求而设计，不仅能够为AI PC等终端设备提供强劲算力支持，而且能够应对智慧手机等移动终端对低能耗更为严苛的挑战。芯原的超低能耗NPU IP具备高度可配置、可扩展的架构，支持混合精度计算、稀疏化优化和并行处理。其设计融合了高效的内存管理与稀疏感知加速技术，显著降低计算负载与延迟，确保AI处理流畅、响应
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芯原 NPU 大语言模型推理 NPU IP
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