近日,酷派集团CEO陈家俊通过官方微博发布“致酷派人的一封信”。
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酷派 5G 陈家俊
近日,腾讯与宝马中国宣布深化合作,腾讯将发挥云计算、大数据、安全等领域优势,助力宝马建立宝马集团中国高性能数据驱动开发平台,支持宝马在中国市场的自动驾驶研发和技术创新。据悉,此次合作,是全球首批在自动驾驶开发云平台和开发服务运营领域的大规模合作项目,也标志着腾讯与宝马合作关系的进一步深化。
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腾讯 宝马 自动驾驶
据外媒报道,许多人在移动的车中读书或是看电影时就会晕车。荷兰埃因霍温理工大学(Eindhoven University of Technology)工业设计学院的两名马来西亚研究员Nidzamuddin Md. Yusof和Juffrizal Karjanto找到了方法,可以通过增加乘客的情景感知能力来缓解晕车问题。为了测试该解决方案,两名研究员建立一个移动出行实验室(Mobility Lab),该实验室是一款特别的汽车,配备了模拟自动驾驶汽车的设备。
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埃因霍温 自动驾驶 晕车
国外研究机构Gartnert发布预测报告称,到2023年,市场上销售的大多数新机都将是5G智能手机,5G智能手机销量将占手机总销量的51%。报告称,目前部分手机厂商已准备发布5G智能手机,这一部分新机将占明年智能手机总销量的6%。和业界人士的估测类似,5G智能手机虽然面世,但由于其高昂的价格和尚未成熟的5G配件,今年和明年不会成为市场主流。Gartnert发布预测报告Gartner还表示,今年个人PC、平板和手机的出货量较去年会下滑3.3%,预计为22亿台。对于可折叠智能手机,Gartner认为其将占到智
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5G
7月17日消息,近日2019年度IMT-2020(5G)峰会在北京召开。在这次峰会上,IMT-2020(5G)推进组组长王志勤对外宣布了5G芯片研发的最新进展。其中,华为海思的巴龙5000芯片已经完成了全部的测试工作。国家5G推进组确认:华为巴龙5000芯片完成测试王志勤表示,从目前给出的设计来看,面向SA/NSA两种制式的就是华为海思的巴龙5000芯片和MTK的Helio M70芯片,其中华为完成了该款芯片从室内功能到外场性能上的全部网络测试,MTK只完成了室内测试,室外测试仍在进展中。也就是说,华为海
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Luminar的第三代激光雷达Iris属于“汽车级”,也就是说它可以在道路上行驶数年,尽管路面坑坑洼洼、温度波动很大。它只消耗15瓦左右的电,能提供250米的探测范围,这是一个能被广泛接受的基准。
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在各大头部银行网点的升级大战激战正酣时,近日,由中国移动与中国建设银行共同建设的“5G+智能银行”在京正式开业并举行发布会。
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隶属俄罗斯国家技术集团Rostec的俄罗斯“星座”康采恩公司表示已开始研发支持第五代移动通信技术的国产通讯设备,且近日该公司计划推出GSM信号抑制技术及反无人机解决方案。
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俄罗斯 5G 物联网
据申报甲级测绘资质单位公示意见表显示,华为申请甲级专业范围为导航电子地图制作,公示通过后,华为将成为我国第20家可以合法制作高精地图的企业。
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汽车电子应用 华为 自动驾驶 生态链
5G已经成为全球主要大国的一场高科技战争——它已经不是简单的竞争了,甚至美国政府都要亲自上阵打压中国5G厂商华为、中兴。在5G领域中,中国被公认为是领先的,不仅有全球第一大电信设备商华为、第四大电信设备商中兴,中国公司还占了全球TOP10智能手机中的8席,美国已经没有电信设备商了,手机公司也只有苹果一家了。在5G专利方面,华为消费者业务手机产品线总裁何刚,之前提到 “我们不断为5G标准贡献着自己的力量,我们为3GPP 5G标准的提案贡献超过18000件,持续不断的在专利方面做出了巨大的贡献,5G专利占比超
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美国 5G
据外媒报道,日本住友理工株式会社(Sumitomo Riko Co.)研发了一个新系统,能够让半自动驾驶汽车确认驾驶员是否双手紧握方向盘。该公司总部位于名古屋,专注于生产汽车零部件。该公司计划在2020财年开始进行该系统的商业化生产,该技术可让驾驶员在危急情况下,更轻易地从自动驾驶模式转为手动控制模式。
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据报道,分析人士称,福特汽车公司和大众汽车公司即将扩大的联盟有可能改变全球汽车行业的根据,并给其他开发电动汽车和自动驾驶汽车的制造商增加压力。
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据外媒报道,美国密歇根大学(University of Michigan)衍生初创公司Voxel51发布了一款旗舰产品,一个软件平台,可更容易、更迅速、更便宜地访问具丰富潜力的视频数据。该软件的目标客户是从事视频业务,但是难以从视频中提取所需信息的公司。虽然视频内有丰富的数据形式,但是由于极具复杂性、文件大且缺乏文字等定义单元,因而很难对视频数据进行分析和搜索。
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自动驾驶 机器学习 Voxel51
作者:Amnon Shashua教授英特尔公司高级副总裁,英特尔子公司Mobileye总裁兼首席执行官今天,当我们看到汽车制造商和自动驾驶科技公司结成各种联盟的时候,不禁思考,结盟的背后有何重要意义?联盟的成立会为我们的未来带来怎样的变化?自动驾驶技术的真正落地,以及自动驾驶真正为社会所接受的时间,是否会超出我们的预期?自动驾驶技术的投入成本是否超过了单个组织所能承受的范围?这些联盟的成立是政府和公众对自动驾驶行业的监管需求所驱动的,还是受制造商对于统一开发标准的需求所驱动的?对上述问题答案的探索可能会涉
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