SiTime Corporation 宣布推出 Symphonic,这是其首款移动时钟发生器,零件编号为 SiT30100,带有集成的 MEMS 谐振器。Symphonic 为 5G 和 GNSS 芯片组提供准确且有弹性的时钟信号,并在移动和物联网设备(如智能手机、平板电脑、笔记本电脑和资产跟踪器)中实现高效的功耗。时钟发生器在未来五年内迎合了累计 20 亿美元的服务潜在市场 (SAM)。“每一代移动设备都变得更加智能,提供更强大的功能、个性化和自动化,”SiTime 首席执行官兼董事长 Rajesh V
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5G GNSS 微型MEMS 移动时钟发生器
4 月 24 日消息,特斯拉已开始在奥斯汀和旧金山湾区面向员工测试其自动驾驶打车服务,为公司计划于今年夏季推出的无人出租车服务做准备。该公司周三在 X 网站上宣布,“FSD 监督的网约车服务已在奥斯汀和旧金山湾区向首批员工开放”。FSD
是特斯拉的“全自动驾驶”系统,这是一套高级驾驶辅助系统,通过订阅服务向特斯拉车主提供部分自动驾驶功能。不过,该系统仍需驾驶员时刻监督路况,并未实现完全自动驾驶。此次特斯拉的公告重点在于新增了一个“Robotaxi”应用程序,理论上非特斯拉车主将通过该应用呼叫车队中
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特斯拉 自动驾驶 无人出租车 FSD
4月22日消息,在即将开幕的2025年上海国际汽车工业展览会上,70余家中外汽车品牌将展出100多款全新或改款车型。在中国这个全球最大的电动汽车和混合动力汽车市场中,竞争日趋白热化。展会将于4月23日至5月2日举行,比亚迪、吉利等中国销量领先的品牌有望成为焦点。与此同时,大众、日产、丰田以及通用汽车旗下的凯迪拉克等外资品牌也将同台竞技。在中国持续数年的汽车价格战背景下,新一代自动驾驶技术正成为车企争夺市场份额与利润的新战场。然而,在今年3月小米SU7车型发生致命事故后,监管部门加强了对自动驾驶技术相关营销
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上海车展 自动驾驶 新规 国产车 特斯拉 小米SU7
正在开发新的创新车辆,以支持仓储、物流、农业和配送运输中更多的自主活动。这些应用的功率要求促使半导体制造商开发新的解决方案。汽车行业的电气化继续成为头条新闻,因为消费者希望更多地了解电动乘用车(主要是汽车)的特点和优势。在工程界,话题经常转向电力:电动汽车中使用的高压和大型电池,其配电网络必须处理 400 至 1200 V DC。电动汽车类别中有许多电池供电解决方案的例子,从小型单人交通工具到公共交通公交车。虽然这些例子背后有明确的动力,但电气化的好处也延伸到公路运输货物的车辆、农业设备以及用于物流和配送
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自动驾驶 Power Architecture
摘要本文介绍了一种在FPGA中实现的增强型正交频分复用(OFDM)调制器设计,它使用了逆FFT模式的莱迪思快速傅立叶变换(FFT)Compiler IP核和莱迪思有限脉冲响应(FIR)滤波器IP核。该设计解决了在没有主控制器的情况下生成复杂测试模式的常见难题,大大提高了无线链路测试的效率。通过直接测试模拟前端的JESD204B链路,OFDM调制器摆脱了对主机控制器的依赖,简化了初始调试过程。该设计可直接在莱迪思FPGA核中实现,从而节省成本并缩短开发周期。该调制器的有效性验证中使用了Avant-X70 V
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莱迪思半导体 iFFT FIR IP 5G OFDM
新闻亮点:● 与分立式解决方案相比,新型高速单芯片激光雷达激光驱动器能够更快速、更精准地检测到物体。● 基于体声波(BAW)的新型高性能汽车时钟,可靠性比基于石英的时钟高出 100 倍,从而实现更安全的运行。● 汽车制造商可以借助德州仪器最新的毫米波(mmWave)雷达传感器来增强前置雷达传感器和角置雷达传感器的功能。德州仪器(TI)近日推出了一系列新型汽车激光雷达、时钟和雷达芯片,旨在通过为更多类型的汽车引入更多自动驾驶功能来助力
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德州仪器 自动驾驶 毫米波 mmWave 雷达传感器
在允许自动驾驶车辆大规模上路之前,技术实现并不是唯一需要克服的障碍。道德问题在相应算法的开发中起着重要作用:软件必须能够处理不可预见的情况,并在即将发生的事故时做出必要的决定。TUM 的研究人员现在已经开发了第一个道德算法来公平分配风险水平,而不是根据非此即彼的原则进行作。测试了大约 2,000 个涉及危急情况的场景,分布在欧洲、美国和中国等各种类型的街道和地区。发表在《自然机器智能》杂志上的研究工作是 TUM 汽车技术教席和 TUM 人工智能伦理研究所 (IEAI) 商业道德教席合作的共同成果。TUM
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自动驾驶 算法 风险道德
在半导体领域,随着技术的不断演进,对CMOS(互补金属氧化物半导体)可靠性的要求日益提高。特别是在人工智能(AI)、5G通信和高性能计算(HPC)等前沿技术的推动下,传统的可靠性测试方法已难以满足需求。本文将探讨脉冲技术在CMOS可靠性测试中的应用,以及它如何助力这些新兴技术的发展。引言对于研究半导体电荷捕获和退化行为而言,交流或脉冲应力是传统直流应力测试的有力补充。在NBTI(负偏置温度不稳定性)和TDDB(随时间变化的介电击穿)试验中,应力/测量循环通常采用直流信号,因其易于映射到器件模型中。然而,结
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CMOS 可靠性测试 脉冲技术 AI 5G HPC 泰克科技
4月2日消息,近日,理想汽车创始人李想在社交媒体发文呼吁别让自动驾驶变成文字游戏,其表示:呼吁媒体和行业机构统一自动驾驶的中文名词的标准,L2和L3什么的用户听不懂,都是专业话术。建议统一名称:L2=辅助驾驶;L3=自动辅助驾驶;L4=自动驾驶;L5=无人驾驶。他还强调,一个多余的中文字也不要有,避免夸张的宣传造成用户使用的误解。并表示称。“在推广上克制,在技术上投入,对用户、行业、企业都长期有利。”目前,国际上广泛采用的自动驾驶级别划分标准由美国汽车工程师学会(SAE)制定,分为L0至L5六个级别。中国
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感知识别、决策规划、控制执行三个核心系统中,和传统汽车零部件行业贴合最近的就是控制执行端,说的再明确一些就是驱动控制、转向控制、制动控制等。自动驾驶的路径规划等驾驶决策是由传感器根据实际的道路交通情况进行识别进而得出,都会是电信号,这就需要传统汽车的进行线控的改造而适用于自动驾驶。线控底盘主要有五大系统,分别为线控转向、线控制动、线控换挡、线控、线控悬挂。而转向和制动则是面向自动驾驶执行端方向最核心的产品,其中又以制动技术难度更高。图1 面向自动驾驶线控底盘组成图2 线控底盘组成线控油门当前线控油门或电子
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自动驾驶 线控底盘
根据几年前的乐观预测,自动驾驶汽车现在应该已经在我们的车库里了。但随着自动驾驶出租车的采用率上升,消费者逐渐习惯了车辆中越来越复杂的驾驶辅助系统,我们可能正在接近一些转折点。总部位于硅谷的 Helm.ai 是一家推动发展的公司,该公司为驾驶员辅助系统和全自动驾驶汽车开发软件。该公司为自动驾驶汽车在道路上所需的意图预测和路径规划提供基础模型,还使用生成式 AI 创建合成训练数据,让车辆为许多可能出错的事情做好准备。 IEEE Spectrum 与
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引言实际上,“人工智能(AI)”并没有明确的科学定义,但是一种普遍的理解是将AI 被人类观察到的学习系统作为“智能”。很难更加明确的描述其定义,因为“智能”一词已经缺乏明确的合理性。在汽车领域,在当今和未来具有代表性且广为人知的AI相关功能应用在自动驾驶(AD)领域。这包含了物体感知、物体识别以及对结果反应的决策。这些应用通常需要很高的计算能力(100k DMIPS级别范围内)。图像图 1 说明更高级别的感知将如何随着时间的推移从人类驾驶员转向使用人工智能(AI)和机器学习(ML)的自动驾驶技术。(来源:
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随着汽车自动驾驶功能的日益普及,对驾驶员或车辆操作员的依赖越来越少,这意味着具有更高自主性的产品将需要复制驾驶员或操作员将执行的所有各种活动。 车辆和机器人技术必须利用人类驾驶员或操作员使用的所有感官,不仅是视觉或触觉,还包括声音和嗅觉。根据 SAE 的说法:L2 级自动驾驶意味着驾驶员必须...监控环境。L3级自动驾驶意味着不需要驾驶员监控环境。当我们达到L4 级自动驾驶时,车辆能够......自行监控环境。瑞萨电子的 Reality AI 软件已经在帮助监控当今的这种环境。 不仅需要产品或车辆外部的环
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SOTIF (ISO/PAS 21448) 的开发是为了解决自动驾驶(和半自动驾驶)汽车软件开发人员面临的新安全挑战。这一点尤为重要,因为人工智能 (AI) 和机器学习在自动驾驶汽车的开发中发挥着关键作用。什么是 SOTIF (ISO/PAS 21448)?SOTIF (ISO 21448) 适用于需要适当的态势感知以确保安全的功能。该标准涉及在没有故障的情况下保证预期功能 (SOTIF) 的安全性。这与传统的功能安全形成鲜明对比,后者关注的是降低系统故障导致的风险。该标准提供了有关设计、验证和确认措施的
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近日,零跑汽车重磅发布LEAP 3.5技术架构,该技术架构搭载百度地图LD数据,首发车型B10正式量产上线,为广大车主带来同级领先的端到端高阶智驾、大模型旗舰智舱。百度地图LD数据涵盖全国360余城、2800个区县及38000多个乡镇,其360万公里道路的车道级数据,突破了传统高精地图在覆盖范围、成本投入与动态更新层面的技术瓶颈。其精准的全路网车道级拓扑、车道级属性以及实时动态更新数据,为零跑智驾系统提供了坚实支撑,使其能够精准识别复杂路口、道路分合流、机动车限行车道等上百类复杂场景。凭借强大的超视距感知
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