- 近日，零跑汽车重磅发布LEAP 3.5技术架构，该技术架构搭载百度地图LD数据，首发车型B10正式量产上线，为广大车主带来同级领先的端到端高阶智驾、大模型旗舰智舱。百度地图LD数据涵盖全国360余城、2800个区县及38000多个乡镇，其360万公里道路的车道级数据，突破了传统高精地图在覆盖范围、成本投入与动态更新层面的技术瓶颈。其精准的全路网车道级拓扑、车道级属性以及实时动态更新数据，为零跑智驾系统提供了坚实支撑，使其能够精准识别复杂路口、道路分合流、机动车限行车道等上百类复杂场景。凭借强大的超视距感知
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- 美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）宣布，特斯拉将召回其电动皮卡Cybertruck的全部在产车型，涉及2023年11月13日至2025年3月27日生产的46096辆车辆。这也是特斯拉Cybertruck车型自交付以来的第八次召回。根据NHTSA的文件，被召回的Cybertruck存在车顶纵梁装饰板（Cant Rail Assembly）因结构胶耐久性不足而分层脱落的隐患险，尽管尚未收到相关事故或伤亡报告，但该机构警告称，脱落的部件可能成为道路障碍物，增加碰撞风险。特斯拉将免费更换升级后的组件，新设计
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- 3月19日消息，英伟达GTC 2025大会的主题演讲中，英伟达CEO黄仁勋带来了一个重磅消息：通用汽车与英伟达正式达成合作，将英伟达的AI技术深度应用于自动驾驶汽车领域。通用汽车可使用英伟达的人工智能芯片和软件，为其车辆开发自动驾驶技术，并改善工厂的工作流程。此外，黄仁勋还宣布了NVIDIA Halos，这是一个专注于汽车安全的AI解决方案。他自豪地表示：“我们是世界上第一家对每一行代码进行安全评估的公司。”这也意味着英伟达在自动驾驶安全领域已经走在了行业前列。黄仁勋还提到，英伟达在自动驾驶行业的贡献无处
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- 1. 行泊一体化域控制器安装量同比飙升 61.9%，整体渗透率超过 10%。 在当前 EEA 集中化和 OEM 降低成本需求的大趋势下，驾驶-停车集成、驾驶舱-停车集成和驾驶舱-驾驶集成（驾驶舱-驾驶-停车）域控制器应运而生。与驾驶舱-泊车一体化和驾驶舱-驾驶一体化相比，驾-泊一体化实现较早，发展相对成熟。行车共存于 2021 年开始应用，并于 2022 年投入量产。2024 年前三季度，安装了行泊一体化域控制器的汽车销量近 165.1 万辆，同比增长 61.9%。 &nb
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- ADAS 冗余系统定义框架发展对于自动驾驶汽车，安全是首要前提。只有当 ADAS 完全冗余时，才能确保真正的安全。目前，大多数主机厂、Tier 1供应商和L4级自动驾驶公司的冗余设计主要是软硬件备份：软件：算法冗余，例如广汽集团最新的ADiGO PILOT智能驾驶系统采用了AEB功能算法，视觉+雷达融合算法和视觉算法实时冗余验证策略，最大限度地提高了AEB的可靠性。硬件：体现在不同的功能位置。感知端、决策端、执行端、电源端等均采用双冗余或多冗余设计，确保当其中一个系统发生故障时，另一个具有相同功能的系统能
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- 软件定义汽车的整体架构可以分为四个层次：（1） 硬件平台，异构分布式硬件架构;（2） 系统软件层，包括 hypervisor、系统内核、POSIX、AUTOSAR 等;（3） 应用中间件和开发框架，包括功能软件、SOA 等;（4）应用软件层，包括智能座舱HMI、ADAS/AD算法、连接算法、云平台等。广义上讲，作系统是指基于内核作系统的中间件，包括系统软件层（内核、管理程序、中间件）、功能软件层（常用功能模块和相关中间件）和 API。狭义上讲，作系统主要是指位于系统内核底层的 Vehicle Contro
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- OEM ADAS 研究：调整结构、整合团队、在 D2D 中竞争，所有这些都是为了在智能驾驶领域占据领先地位 近年来，中国智能驾驶市场在驾停车一体化、高速公路 NOA、城市 NOA 和无地图 NOA 方面经历了不断升级的技术竞争。中小型 ADAS Tier1 逐渐跟上技术发展的步伐。自 2024 年以来，中国的 ADAS 和自动驾驶市场进入了端到端的竞争。端到端的自动驾驶需要主机厂改变他们之前的研发模式，并投入大量的研发、计算能力和数据资源。然而，多品牌、多技术路线使得 OEM 难以集中资源打赢智
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- 自动驾驶域控制器研究：一板/一芯片方案将对汽车供应链产生深远影响自动驾驶域控制器的三个发展阶段：Multi-Board， One Board， One Chip根据 ResearchInChina 的数据，2024 年 1 月至 9 月，中国市场乘用车（不含进出口）标配 225.4 万套 OEM 智能驾驶域控制器。2023年以来，自动驾驶域控制器的渗透率逐月飙升，2024年9月达到17.4%，而去年同期仅为8.61%。对于主要 OEM 来说，自动驾驶域控制器的开发和应用已经广泛，下一阶
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- 随着5G技术的快速演进，信道状态信息（CSI）成为优化网络性能和用户容量的关键。它支持高效的基于信道的调度和自适应调制，确保基站与移动设备之间的高速通信稳定可靠。在5G-A及未来的6G网络中，人工智能和机器学习驱动的CSI增强技术有望进一步提升效率、降低成本并改善用户体验。然而，跨厂商的实现仍面临挑战。罗德与施瓦茨（以下简称“R&S”）与高通合作，成功实现了基于机器学习的CSI反馈增强技术的跨厂商互操作性，并在MWC 2025大会上展示这一行业里程碑成果。R&S与高通携手合作，成功验证了基
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- 导航系统的优势借助 5G 的高速连接，智能座舱导航系统更加高效和准确。实时交通更新使用 5G 的超低延迟 （1 毫秒） 来了解路况、绕行和危险。例如，智能驾驶舱可以处理 Vehicle-to-Everything 通信数据。它可以提前识别瓶颈或事故，并建议重新规划路线。因此，它减少了数据检索缓慢造成的延迟，这是 4G 网络的一个限制。此外，5G 增加的带宽（高达 10 Gbps）支持高分辨率、实时地图叠加，为复杂的城市环境提供详细的视觉效果。例如，在多车道交叉路口行驶的驾驶员可以通过快速数据处理获得精确的
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- 帮助智能边缘设备更可靠、更高效地连接、感知和推断数据的全球领先半导体产品和软件IP授权许可厂商Ceva公司近日宣布与Arm和SynaXG开展战略合作以提供定制先进5G增强版本 (5G-advanced)解决方案，为无线网络设备和卫星的5G NR处理带来无与伦比的能效。该解决方案也为无线基础设施市场的现有和新厂商提供了应对先进5G增强版本和迈向 6G 演进的低风险途径。 这款定制化的高度集成解决方案采用Arm® Neoverse™ N2 CPU、Ceva-PentaG-RAN平台和SynaXG的运
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- 汽车高清/成像雷达市场预计将从 2023 年的 101 亿美元增长到 2025 年的 148 亿美元。在技术改进的不断涌入、汽车自主性提高以及全球努力确保道路安全的努力的推动下，到 2035 年，市场将以 23.61% 的复合年增长率大幅增长至 881.1 亿美元。由于高级驾驶辅助系统 （ADAS） 和车辆自动驾驶程度的日益普及，汽车高清雷达市场正以前所未有的笑声发展。高清雷达通过实时输入环境数据来帮助避免碰撞、自适应巡航控制、停车自动化和其他重要功能，有助于提高车辆的安全性和可靠性。越来越多的 OEM
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- 罗德与施瓦茨（以下简称“R&S”）的R&S TS8980FTA-M1 5G一致性测试系统率先通过了测试平台认证标准（TPAC），随即全球认证论坛（GCF）最新的无线资源管理（RRM）一致性测试工作项目已进入“激活”状态。这一认证包括对5G毫米波频段组合中独立组网（SA）模式下RRM FR2测试用例的验证，涵盖单到达角（1x AoA）和双到达角（2x AoA）场景。R&S取得全球认证论坛（GCF）测试认证，成为首家可为5G新空口（NR）终端设备提供无线资源管理（RRM）性能验证的企业
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- 随着5G技术的快速演进，信道状态信息（CSI）成为优化网络性能和用户容量的关键。它支持高效的基于信道的调度和自适应调制，确保基站与移动设备之间的高速通信稳定可靠。在5G-A及未来的6G网络中，人工智能和机器学习驱动的CSI增强技术有望进一步提升效率、降低成本并改善用户体验。然而，跨厂商的实现仍面临挑战。罗德与施瓦茨（以下简称“R&S”）与高通合作，成功实现了基于机器学习的CSI反馈增强技术的跨厂商互操作性，并在MWC 2025大会上展示这一行业里程碑成果。图 CMX500一体化测试仪通过开放神经网
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- G-A商机出笼！ 中国台湾的中华电信、及远传电信相继于MWC宣布展开5G-Advanced（5G-A）布局，加上美国、中国大陆、中东等电信商陆续布建5G-A网络，5G-A相关设备及应用服务将在今年陆续推出，带动中国台完概念股商机发酵，市场点名联发科、耀登、耕兴、启碁、棱研等台厂将受惠。其中，IC设计大厂联发科刚于MWC发表全新5G-Advanced调制解调器方案M90，被视为5G-A时代最大受惠商。中华电信继去年导入诺基亚最新一代5G高性能无线电产品，创下30%能源节省及5G下载速率达到2.34 Gbps
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