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基于接近式传感器的智能接近系统设计
- 实验任务任务:智能手机通话,手机靠近耳朵后关闭屏显,基于 STEP-MAX10M08核心板 和 STEP BaseBoard V3.0底板 完成智能接近系统设计并观察调试结果要求:驱动底板上的接近式传感器APDS-9901获得接近数据,控制核心板上LED按能量条方式点亮解析:通过FPGA编程驱动接近式传感器APDS-9901,获取接近距离信息,然后根据距离信息编码控制8个LED灯按能量条方式点亮。实验目的本节实验主要学习I2C总线工作原理、协议及相关知识,掌握FPGA驱动I2C设备的原理及方法,了解输入输
- 关键字: STEP BaseBoard V3.0 小脚丫核心板 STEP-MAX10M08 FPGA 传感器系统
基于DDS的任意波形、信号发生器设计
- 实验任务任务:基于 STEP-MAX10M08核心板 和 STEP BaseBoard V3.0底板 完成波形信号发生器设计并观察调试结果要求:通过底板上的旋转编码器控制串行DAC芯片DAC081S101基于DDS技术产生波形可选、频率可调的常见波形信号。解析:FPGA驱动旋转编码器得到操作信息,通过逻辑控制波形和频率寄存器,设计DDS模块根据波形和频率寄存器控制波形数据的输出,波形数据通过串行DAC驱动模块传送到底板的DAC芯片进行转换,得到波形信号输出。实验目的前面章节我们学习了旋转编码器的工作原理及
- 关键字: STEP BaseBoard V3.0 小脚丫核心板 STEP-MAX10M08 FPGA 信号发生器
Arduino UNO的模拟接口及其应用
- rduino UNO是一款基于ATmega328P微控制器的开源硬件平台,它具有14个数字输入/输出引脚(其中6个可用于PWM输出)、6个模拟输入引脚,一个16 MHz的晶体振荡器,一个USB接口,一个DC接口,一个ICSP接口,一个复位按钮。什么是模拟接口?模拟接口是Arduino上带有A字母的引脚,它们可以用来输入或输出模拟信号。模拟信号是以连续变化的电压或电流表示的信号,也就是以模拟量的形式表示的信号。在Arduino中,模拟信号的范围是0V到5V。Arduino UNO上共有6个模拟接口,从A0到
- 关键字: Arduino UNO MCU 模拟信号
如何评估驱动芯片的模拟采样精度
- TI 针对新能源电驱应用场景的明星产品有不带 SPI接口的智能驱动UCC21750-Q1系列和带SPI接口的 ASILD功能安全驱动UCC5880-Q1系列。UCC21750-Q1具有DESAT保护、内置米勒钳位、隔离采样通道、针对短路过流故障的/FLT pin及针对供电电源的RDY pin输出。UCC5880-Q1为TI的第二代功能安全栅极驱动芯片,具有可调驱动电流,丰富的诊断保护功能和优异的鲁棒性。UCC21750-Q1有一个隔离采样通道,UCC5880-Q1具有两个隔离采样通道,可以用于
- 关键字: UCC21750-Q1 UCC5880-Q1 驱动芯片
六种常见工业传感器大盘点
- 当你站在饮料装瓶的自动化产线旁,你会发现,无需人工介入,每一个空瓶都能够精准地停在注射喷头的下方,完成装填后转移到下一道工序,这是位置传感器和编码器在产线上的精美配合。在今天的工业制造场景里,工业传感器无所不在,物流、上料、订单控制等自动化环节都离不开它们,是机器进行数据采集的关键器件,与控制系统、软件一起成为支撑工业体系运转新的“铁三角”。目前,全球主要国家和地区都在强调工业4.0升级,其本质是打造数字化、定制化的产品和服务的生产模式。现阶段,挖掘数据价值进而实现智能化升级成为工厂自主革新的要点。工业传
- 关键字: 工业传感器
凌华科技发布采用NVIDIA Jetson Orin模块的下一代边缘AI平台
- 重点摘要: 1.DLAP 产品线是一系列紧凑的、经过SWaP 优化的、坚固的工业级AI推理平台。 2.DLAP 系列旨在满足以AI为中心的应用需求,包括智能工厂中的自动光学检测 (AOI)、智能城市中的智能停车解决方案、智能零售中的自主操作以及农业和水产养殖等领域的实时土壤或水监测。 3.最新的DLAP-411-Orin采用NVIDIA® Jetson AGX Orin™模块,相比前一代产品,可提供8倍的AI性能;全新的&n
- 关键字: 凌华科技 NVIDIA Jetson Orin 边缘AI
意法半导体推出NanoEdge AI免费部署服务,打破边缘人工智能应用障碍
- 人工智能的承诺。该公司宣布,使用其旗舰设计工具NanoEdge AI Studio构建的软件库现在不再收取部署费,可以免费无限量部署在任何STM32微控制器上。由于NanoEdge AI Studio支持所有的基于Arm®Cortex®-M的微控制器(MCU),客户现在也可以按照特殊许可协议在其他品牌的Arm Cortex-M微控制器上构建和部署高效的机器学习库,包括独特的设备上学习。这些举措证明,ST正在兑现加快边缘人工智能解决方案的应用,让更多个人和组织从中受益的承诺。意法半导体微控制器和数字IC产品
- 关键字: 意法半导体 NanoEdge AI 边缘人工智能
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