- 汽车行业很少出现在新闻中，经常出现在与关税、销量下降、电动汽车 （EV） 使用率低和工人罢工相关的悲观头条新闻下。虽然该行业的危机影响到所有全球品牌，但德国公司受到的打击尤其严重。大众汽车一直在减少产能，梅赛德斯-奔驰发布了利润警告并宣布了一项成本削减计划，宝马的价值在过去一年中大幅下跌。德国汽车制造商陷入困境的原因有很多。其中包括法规的变化、新竞争对手的出现、高能源价格、COVID 对市场和供应链的破坏以及微芯片短缺造成的瓶颈。此外，虽然中国是许多欧洲和北美制造商蓬勃发展的市场，但近年来，中国
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德国 汽车电子
- 技术背景：高速比较器的进化之路在电子系统的核心架构中，电压比较器如同精密裁判，持续监测输入信号的微妙差异。随着5G通信、新能源汽车、工业自动化等领域的快速发展，传统比较器已难以满足现代系统对速度、精度和能效的严苛要求。典型应用场景如电池管理系统中的实时电压监控，需要比较器在10ns内完成判断；工业传感器信号链要求微伏级精度；而便携设备则追求μA级功耗。这种多维度性能需求推动着比较器技术向高速化、低功耗化、微型化方向演进。技术突破：TS3011的五大创新维度TS3011作为新一代轨到轨高速比较器，在性能参数
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- 在数字图像技术飞速发展的今天，从智能手机摄像头到工业级视觉检测系统，对图像质量的要求已突破传统界限。半导体行业面临的核心挑战在于：如何在有限的硬件资源下，实现高分辨率、高动态范围（HDR）以及实时处理能力。IONOS-IP-Cores系列技术模块的诞生，正是为了解决这一系列难题，为图像处理领域提供了全新的解决方案。技术背景：重新定义图像处理流水线传统图像处理流程往往面临三大痛点：传感器缺陷导致的像素异常、色彩还原失真以及动态范围不足。IONOS-IP-Cores通过模块化设计，将复杂的图像处理任务分解为可
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- 2025年3月14日，致力于亚太地区市场的国际领先半导体元器件分销商---大联大控股宣布，其旗下品佳集团（以下简称：品佳）凭借「基于英飞凌AURIX™ TC4xx芯片的汽车应用创新方案」，在第23届中国自动化+数字化“新质奖”评选活动中，荣获中国工控网“应用创新之离散智造‘新质’奖”。此项荣誉不仅彰显了品佳在智能汽车制造领域的技术研发实力，更为大联大二十年砥砺深耕延伸了最佳注脚。 中国自动化+数字化“新质奖”旨在表彰自动化、数字化领域内的卓越产品、创新应用与前瞻营销策略，
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- 摘要本论文是在高级驾驶员辅助系统，特别是自动驾驶车辆的背景下进行的。其目的是提出一种增强道路车辆定位的方法。提出的方法是使用摄像头检测车道线，并将其与地图匹配，以定位车辆的正确位置。本文分为三个部分：地图、直线检测器和定位，该地图基于OpenStreetMap数据，线检测器是基于边缘检测的，将结果与迭代最近点算法进行了比较，使用了诸如ROS（用于数据同步）和CUDA（用于并行化）等技术。介绍本文的目的是实现一种使用视觉信息和地图来改进车辆定位的方法。我们还希望验证以下限制：•实时处理•适合车辆使用的廉价设
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- 无线电探测与测距（RADAR）系统已经在许多应用中使用了数十年，涵盖从天气预测到执法的各个领域，汽车领域则在21世纪初开始采用。本文将考察一个典型的汽车应用场景及其相应的发展趋势。如今，道路上已经有数百万基于24 GHz的雷达系统在运行，未来还将有更多基于下一代76-81 GHz系统的雷达问世（例如德州仪器的RFCMOS AWRx产品系列）。从宏观角度来看，雷达系统配置分为图1所示的终端设备类别，并进一步根据其有效范围（距离）进行细分，分别对应从近距离到长距离系统的约1米到400米。图1 基于CMOS的雷
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- 当我们20年后回首往事时，汽车的演变很可能会被认为是近期最伟大的变革之一。未来的汽车演变将深刻地受到驾驶任务自动化的推动。尽管实现安全可靠的半自动驾驶和全自动驾驶有许多方面需要考虑，但很明显，这将需要一个准确、可靠且能够适应合理预算的“视觉”系统。将多种模态（如摄像头、超声波、雷达和激光雷达）融合在一起，可以极大地提高用于确定车辆行动路线的数据的可靠性。处理所有这些信号类型至关重要，最终需要在合理的功耗、价格和性能预算内完成，以支持更安全、可靠且具有商业可行性的解决方案。德州仪器（TI）在信号处理和汽车市
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- 未来某一天，整个社会可能会对人工智能以安全的方式驾驶车辆从一个地方到另一个地方感到相对舒适。至于这一转折点何时到来，我无法预知；然而，我认为到那时，“智能”部分可能会比“人工”部分更接近“真实”。与此同时，通过深度学习技术实现的人工智能的实际应用，可以在车辆安全系统的发展中发挥重要作用，而这些车辆的安全系统更容易被普通消费者掌握和使用。深度学习是一个已有数十年历史的概念，但由于特定的应用、技术（当然还有）通用计算平台的性能，它现在变得更加相关。深度学习的“深度”来自于在输入层和输出层之间实现的隐藏层数量，
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- 安森美(onsemi)推出其首款实时、间接飞行时间 (iToF) 传感器Hyperlux™ ID 系列，可对快速移动物体进行高精度长距离测量和三维成像。Hyperlux ID 系列采用安森美全新专有全局快门像素架构且自带存储，可以捕捉完整场景，同时实时进行深度测量。这种创新方法突破标准 iToF 传感器的局限性，实现最远 30 米的深度感知，是标准 iToF 传感器的四倍，而且外形尺寸更小。 此外，该传感器系列还能同时生成黑白图像和深度信息。 通过结合这两种输出，该传感器系列可以提供全面的环境视图，而无需
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- 当你测试新设计的摄像头模块的视频输出时，是否注意到视频中出现了缓慢移动的条纹、色彩失真、闪烁，甚至是完全没有图像？这些视频问题可能有多种原因：可能是来自开关电源的开关噪声、帧或行之间的电压纹波、系统温度过高，甚至是成像器损坏。在这篇博文中，我将介绍三种设计技术，这些技术可以减少由成像器和图像信号处理器（ISP）引起的负载阶跃导致的电压纹波。这些技术基于“具有YUV422输出、FPD-Link III和同轴电缆供电的汽车1MP摄像头模块参考设计”以及“具有YUV422、FPD-Link III和4V-36V
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- 近年来，我国新能源汽车销量占比不断攀升，进入2024年以来，新能源汽车月销占比已超过50%。新能源发展迎来了新的阶段，即进入高阶智能驾驶的高速发展阶段。随着华为、小米、百度等科技巨头的加入，高阶智能驾驶技术不断推陈出新，并已成为各大车企争相追逐的焦点。激光雷达最初被认为是实现高阶自动驾驶不可或缺的核心硬件。其通过发射激光束并接收反射信号，可以精确测量物体与车辆之间的距离，进而构建三维环境模型，帮助自动驾驶系统实现高精度的感知与导航。然而，随着视觉感知技术的成熟，尤其是深度学习和大规模数据训练的应用，纯视觉
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- 恩智浦CoreRide平台于2024年初发布，是首个将处理、车辆网络和系统电源管理与集成软硬件结合在一起的开发解决方案，旨在打造易于使用的车辆集成平台，从而实现卓越性能并缩短上市时间。如今，恩智浦推出了全新的S32J系列高性能以太网交换机，为汽车制造商（OEM）提供了更高效且可重构的网络选择。S32J系列与恩智浦S32处理设备共享NETC交换核心，作为通用网络基础，使其能够作为一个扩展的虚拟交换机运行。这简化了与其他新推出的恩智浦CoreRide平台产品的集成和软件复用，进一步提供了更灵活、高效的网络选项
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- 3月12日消息，中国汽车动力电池产业创新联盟发布2025年2月动力电池月度信息。2月，我国动力电池装车量34.9GWh，环比下降10.1%，同比增长94.1%。其中三元电池装车量6.4GWh，占总装车量18.5%，环比下降24.6%，同比下降7.2%；磷酸铁锂电池装车量28.4GWh，占总装车量81.5%，环比下降6.0%，同比增长158.0%。1-2月，我国动力电池累计装车量73.6GWh，累计同比增长46.5%。其中三元电池累计装车量15.0GWh，占总装车量20.4%，累计同比下降23.3%；磷酸铁
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- 多年来，高级驾驶辅助系统（ADAS）取得了长足的进步，但如今是时候让驾驶员意识到，电动汽车在很大程度上已经能够承担驾驶中的繁重任务了。道路上的安全与效率取决于众多因素——实际上有数百万种之多。在每一个转弯处都可能存在危险和潜在的延误，人类驾驶员很难像计算机那样看到所有的信号并确定最佳行动方案。在眨眼之间——甚至更短的时间内——高级驾驶辅助系统（ADAS）可以拯救生命，或者让驾驶员选择一条能够缩短行驶时间的路线。利用海量数据，ADAS涵盖了多种功能，例如近期汽车中常见的车道控制机制、紧急制动、行人检测和泊车
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- 3月11日消息，华为数字能源技术有限公司公布了一项新专利，名为“一种电动车辆自动掉头的控制方法、控制器以及电动车辆”。该专利涉及新能源汽车技术领域。根据专利摘要，该控制方法允许用户在选择自动掉头功能后，通过检测方向盘的转动角度来启动自动掉头功能。当方向盘转动角度大于预设值且油门踏板开度大于预设值时，车辆将自动执行掉头操作。这一创新旨在通过简化驾驶员的操作流程，有效降低电动车辆的掉头难度，提升用户的驾乘体验。
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