该方案采用NXP的i.MX8MP作为主控平台，搭配Onsemi的AR0234图像传感器。 系统利用AR0234传感器采集环境图像数据，随后通过i. MX8MP处理器进行高效的图像分析和处理。 这个方案采用的处理器使用了先进的14nm
LPC FinFET工艺技术，支持高达4K的视频解码能力。 它不仅配备有强大的四核Arm
Cortex-A53处理器，运行速度高达1.8GHz，还内置了一个高达2.3 TOPS的神经处理单元（NPU）。
这使得它能够处理复杂的图像识别和处理任务，如面部识别、对象追
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i.MX 8M Plus AR0234 视觉方案 NXP 安森美
在近日举办的2024慕尼黑上海电子展上，上海芯炽科技集团有限公司隆重推出了两款专为汽车应用量身打造的新型串行解串器（SerDes）芯片：SCS5501与SCS5502，可直接替代美信的相关产品，MAX9295A/MAX961717与MAX96712/MAX96722。这两款芯片均严格遵循MIPI A-PHY协议标准，标志着芯炽科技在高速、长距离车载数据传输技术上的重大突破，彰显了其在该领域的领先地位。MIPI A-PHY协议：汽车数据传输的革新力量MIPI A-PHY协议，作为专为
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汽车电子，解串器，芯炽
在当今数字化时代，无线通信技术的发展日新月异，为人们的生活带来了极大的便利。无线通信传输是通过无线电波或其他无线通信技术传输数据或信息的方式，包括无线电、微波、红外线和光通信等。常见的无线通信传输有无线局域网(Wi-Fi)、蓝牙( Bluetooth)、移动通信、射频识别(RFID)、红外线( Infrared)、卫星通信、无线电广播等等。作为全球领先的半导体公司，安森美在无线通信及测试领域取得了显著成就，其先进的产品和技术为物联网、汽车等行业提供了强有力的支持。
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202407 安森美 无线通信
图像传感器是所有机器视觉(MV)系统的核心，这是负责将物理世界的信息转换为数字数据的基本元件，在确保机器视觉操作的准确性、可靠性和高效率方面起到了关键作用。在这篇博文中，安森美探讨了为机器视觉系统选择图像传感器的关键考虑因素，阐明了图像传感器对于推动各个领域创新和进步的重要性。一、物理考虑因素图像传感器作为机器视觉系统的基础元件，优化其物理特性有助于增强系统的性能和效率。选择传感器时应考虑哪些关键物理特性？图1：图像传感器的各层构造分辨率图像传感器的分辨率是指垂直和水平的像素数量，这决定了其捕捉图像细节的
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安森美 图像传感器
改用电动汽车(EV)后，驾驶员感受到的最大变化可能是补能方式不一样了。具体来说，他们不再需要驱车前往加油站，而是必须找到可用的充电点。尽管公共充电桩的数量正在迅速增加，但许多人仍然更喜欢在家里充电。许多大功率公共充电桩提供直流电，能够直接给电池充电，但家用充电桩为交流电，因此必须使用车载充电器(OBC)将其转换为直流电才能给汽车充电。图1：典型电动汽车传动系统剖析电动汽车技术飞速发展，汽车制造商正从400 V 迁移到800 V 电池架构。与此同时，消费者需求持续增长、电池容量(kWh)不断增加，如此种种因
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202408 安森美 车载充电器 OBC
换电与充电并存在电动车发展的过程当中，充电和换电是两个同时存在的方案。车载充电OBC可以通过两相或三相电给汽车充电，但其无法满足快充的需求。现在充电桩发展迅速，已经有600kW的超充出现，充电速度越来越逼近换电速度，但对电网压力很大，还需要时间普及。换电则采取另外的方式，古代加急文书传递时，士兵在驿站更换体力充沛的马匹继续前行就是这种理念。动力电池作为电动汽车当中最昂贵的部件，其可靠性至关重要，部分车主不太能接受随意更换动力电池的方式。而接受换电方式的用户则可以提前享受到接近油车加油时间的使用感受。相信两
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碳化硅模块 换电站快充 安森美
据安森美官微消息，近日，安森美（onsemi）宣布已完成对SWIR Vision Systems®的收购，后者已成为安森美的全资子公司，其技术精湛的团队将并入安森美智能感知事业群，并继续在北卡罗来纳州运营。据了解，SWIR Vision Systems是胶体量子点（CQD®）短波红外（SWIR）技术的领先供应商，这项技术将系统的可视性和检测范围从标准 CMOS 传感器波长扩展到了 SWIR 波长。通过此次收购，安森美将把硅基 CMOS 传感器和制造专长与 CQD 技术相结合，以更低的成本和更高的产量提供高
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安森美 收购 SWIR Vision Systems
作为持续致力于提供强大、前沿的智能图像感知技术的一部分，安森美（onsemi）宣布已完成对SWIR Vision Systems®的收购。SWIR Vision Systems是胶体量子点（CQD®）短波红外（SWIR）技术的领先供应商，该技术扩展了可检测光的光谱范围，可以透视物体并捕捉以前无法捕捉到的图像。安森美将这一专利技术整合到其业界领先的CMOS传感器中，将显著增强公司的智能感知产品组合，并为工业、汽车等关键市场的进一步发展铺平道路。CQD使用具有独特光学和电子特性的纳米颗粒或晶体，可以精确调节以
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安森美 SWIR Vision Systems 智能感知
IT之家 7 月 4 日消息，市场分析机构 Canalys 发布《中国市场下一代智能座舱发展路径辨析》报告，报告称随着视觉算法推广提升实际应用体验，以及感知决策硬件成本下降，推动 L2+ 高阶驾驶辅助系统 (ADAS) 加速落地。预计 2025～2026 年，城市导航辅助驾驶系统 (NOA) 将快速下探至 15 万元以下的市场。整体 L2+ 渗透率将上升到 9.3%，较 2023 年增长 75%。对于 L3 辅助驾驶，按现有市场产品能力判断，将在法规与标准出台后，快速覆盖 30 万元
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汽车电子 辅助驾驶
UPS 在二十世纪刚问世时，唯一的用途是在停电时提供应急电源，但由于价格昂贵，应用范围十分有限。如今，随着电力电子技术的不断发展，UPS 可以高效地优化供电质量、过滤线路噪声、抑制浪涌，并根据需要在任何地点提供更长时间的备用电源。在追求低碳环保的当下，低能耗、高可靠性、小尺寸已成为 UPS 发展的新方向。安森美（onsemi）推出的UPS系统方案指南，对UPS设计进行了全面介绍。本文为第一篇，将聚焦系统用途、市场趋势展开讲解。系统用途交流电在发电时是稳定且纯净的。然而，在输电和配电过程中，交流电容易发生电
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安森美 UPS
智能电源和智能感知技术的领先企业安森美(onsemi)，将携最新的图像感知技术及方案亮相于7月8-10日在上海新国际博览中心举办的中国（上海）机器视觉展暨机器视觉技术及工业应用研讨会 (Vision China 2024)，展位号为E2-2216。安森美提供丰富的智能感知产品组合，推动智能家居、增强现实(AR)/虚拟现实(VR)、工业自动化、机器人、物联网等应用的蓬勃增长。本次Vision China上，安森美将展出一系列创新的智能感知方案，包括：1．高速工业检测方案安森美将演示其高分辨率高帧率的全局快门
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安森美 智能图像感知 Vision China
国际能源署 (IEA)的数据表明，2022 年数据中心的耗电量约占全球总用电量的 2%，达到 460 TWh 左右。如今，加密货币和人工智能/机器学习 (AI/ML) 等高耗能应用方兴未艾，而这些技术中通常需要部署大量的高性能图形处理单元 (GPU)。因此，数据中心耗电量仍将不断攀升。人工智能应用的扩展速度令人震惊。ChatGPT 上线仅 5 天，用户数量就达到了 100 万，并在 2 个月内突破了 1 亿，这一增长速度远超于 TikTok 和 Instagram。GPT-4 训练包含超过 1.7 万亿参
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人工智能 数据中心 电力挑战 安森美
● 安森美 (onsemi) 将实施高达 20 亿美元的多年投资计划，巩固其面向欧洲和全球客户的先进功率半导体供应链● 垂直整合的碳化硅工厂将为当地带来先进的封装能力，使安森美能够更好地满足市场对清洁、高能效半导体方案日益增长的需求 ● 安森美与捷克共和国政府合作制定激励方案，以支持投资计划落实● 该投资将成为捷克共和国历史上最大的私营企业投资项目之一，属于对中欧先进半导
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安森美 碳化硅 功率半导体
大联大一直以来，作为一家全球重要的半导体分销商为人所熟知，而在新能源汽车领域，大联大也是市场的关键参与者。随着新能源汽车市场的迅速发展，大联大在这一领域扮演着重要的角色，特别是在智能座舱、ADAS（高级驾驶辅助系统）和软件定义汽车等技术方面。公司不仅在国内市场有着显著的影响力，还在国际市场上发挥着重要作用，尤其是在推动“中国芯”的发展方面。大联大通过与国际和国内领先的半导体供应商合作，提供多种创新解决方案，加强了中国新能源汽车产业的竞争力。近期（2024年6月13日），大联大以“驶
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大联大 汽车电子
在更快的连接速度、更高的自动化程度和更智能系统的推动下，工业4.0加快了视觉技术在制造业中的应用，并将智能化引入到以往简单的数据采集系统中。上一代视觉系统负责捕捉图像，对其进行封装以供传输，并为后续的FPGA、ASIC或昂贵的SoC等器件提供图像数据进行处理。如今，工业5.0更进一步，通过在整个数据通路中融入人工智能（AI）与机器学习（ML），实现大规模定制化。摄像头变得智能化，具备在应用层面处理的图像数据，仅输出用于决策的元数据。这两代之间的关键发展是关注边缘端发生的变化。我们世界本质上以模拟为主，许多
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安森美 图像传感器
安森美.汽车电子介绍
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