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Maxwell架构授权 明年或迎来GPU大战

作者:时间:2014-11-20来源:PChome收藏

  虽然从一两年前就在说移动设备已经进入了军备竞赛的性能过剩阶段,不过随着时间的推移,手机的硬件仍然在不停的换代,性能也在不停的提高,有的时候我们也要回头再思考一下,性能是不是真的到了过剩的阶段?实际上就我个人来看,屏幕才是过剩的性能指标,在屏幕的PPI超过400之后,分辨率的提升几乎已经没有了任何的正面意义,反而带来的只有更多的对带宽和图形处理器的负担,尤其是在目前最为高端的2K屏幕之下,即便是手机上最为高端的骁龙805和苹果A8的性能都无法完美的满足,所以为了追上日益变态的屏幕发展,硬件性能的发展也不能停滞下来。

本文引用地址:http://www.eepw.com.cn/article/265648.htm

  

 

  屏幕分辨率提升给带来的压力骤增,作为手机游戏的标杆设备,苹果的手机一直以低分辨率来搭载高性能的来减少运行大型游戏时的压力,并且采用了低频率高规格的模式来减少降频和功耗,所以目前来看这是一个比较正确的思路,可惜Android阵营为了拼屏幕,强上2K屏幕,不顾CPU和GPU过大的压力带来的高功耗和性能不足,那么这个时候,可能只能寄希望于新的架构和工艺带来功耗的下降和性能的提升,可能就是这样一个“救世主”。

  

 

  Tegra K1的Kepler架构

  为什么这么说呢,先从今年的Android性能王者的Tegra K1讲起吧,Tegra K1搭载了的Kepler架构GPU,这个GPU架构之前已经在桌面平台验证过具有相当出色的性能和能耗比,即便没有采用20nm的制程,还是沿用28nm的老制程,其图形性能也达到了Adreno 330和Apple A7的2.7倍性能,即便是Adreno 420和A8的G6450芯片也有其1.7倍以上的性能。目前唯一能在性能上媲美它的是A8X采用的GAX6850芯片。

  

 

  每瓦效能最多可提升100%

  但Kepler还远远不是NIVIDIA的终极,实际上NIVIDIA在桌面端已经有了更为强悍的GPU架构——架构说是GPU目前的黑科技都不为过,仅仅是第一代的Maxwell就能在每瓦效能上达到Kepler的两倍,这也意味着Maxwell可以在20nm的制程下塞进384个CUDA核心,而Kepler仅仅只有192个,并且不会增加功耗,这才是最可怕的,也就是说如果明年NIVIDIA真的会出如此高规格的处理器的话,其GPU性能能够达到目前流行的骁龙801所采用的Adreno 330的五倍,这将是一个非常恐怖数字。

  

 

  PowerVR 7系列

  为了对抗NVIDIA,Imagination也发布了新一代移动GPU PowerVR Series7系列,包括高端7XT、低端7XE两个子系列,号称能耗比最多能够提升60%左右,在架构上来说PowerVR 7的架构还是目前已经沿用了两年的“Rogue”,这个架构的设计仍然非常先进,有着强大的着色器流水线,通过一些局部的补强就能够获得效率上的进一步提升。此外还增加了硬件曲面细分的新模块,能够获得完整的曲面细分支持。

  7XT系列将支持2-16个核心,从型号来划分的话就是双核心的GT7200,四核心的GT7400,以此类推到GT7600和GT7800,最高型号十六核心设计的则为GT7900,具备512个ALU。当然由于功耗的问题,这个型号可能不会在移动设备上出现。

  

 

  高通骁龙810同样不可小视

  高通明年的主打处理器骁龙810则是采用了Adreno 430,目前来看的话将会采用192个ALU设计,频率在700MHz左右,规格上看大概有85%的K1水平,虽然看起来将会在明年的GPU大战中处于劣势,但别忘了A8X和Tegra K1都是平板电脑所采用的处理器,目前手机上最强的仍然是高通Adreno 420和苹果A8的G6450,所以小看骁龙810的话最后也可能似的很惨。

  当然最让人激动的是NVIDIA已经开始将Maxwell架构授权给了第三方,目前来看的话联发科和三星都是其潜在客户,ARM官方的Mali系列已经逐落后于时代了,最新的T800系列也并没有强悍的提升,为了保持性能的优势地位,三星采用Maxwell的GPU也不是不可能的事,而且Maxwell将比Kelper更加的灵活,能够适应更多不同的性能需求,所以将规格略微降低的话将非常适合联发科,性能足够强悍的同时也兼具了低功耗的优点。

  Maxwell开放授权无疑是在移动市场中咋下的一颗重磅炸弹,在2K屏幕出现在越来越多的旗舰设备上时,也就意味着需要更强性能的硬件出场了,明年将会是一个硬件大换代的一年,如果并不迫切的需要更换手机的话,不妨等到明年再做打算吧。



关键词: NVIDIA Maxwell GPU

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