英伟达与谷歌云联手打造实体 AI 工厂

英伟达与谷歌云在Google Cloud Next 2026大会上宣布深化长期合作，将全新 GPU 基础设施、机密计算与谷歌重构后的企业级智能体技术栈全面整合，合力推进实体 AI 工厂（Physical AI Factories）建设。谷歌也正将企业 AI 战略重心从通用聊天工具转向自主智能体，并把 Vertex AI 等相关服务统一整合至Gemini Enterprise品牌之下。 

一、实体 AI 工厂搭载Rubin算力架构

在基础设施层面，谷歌云宣布将于 2026 年下半年率先推出基于英伟达薇拉・鲁宾（Vera Rubin）NVL72系统的A5X 裸金属实例。英伟达表示，该架构单集群可扩展至8 万块鲁宾 GPU，跨地域多集群规模可达96 万块 GPU，让谷歌云能够支撑超大规模 AI 训练与推理环境，而非传统的企业级 AI 试点项目。

这一规模的核心意义，不在于数字本身，而在于双方对行业需求方向的判断：AI 应用正从孤立的模型托管，转向面向智能体、仿真、机器人与数字孪生的高耦合一体化基础设施。正如英伟达此前深化工业软件合作时所披露的，这套技术栈正越来越多地面向工程与制造流程，而非仅局限于数据中心的聊天机器人场景。 

二、实体 AI 工厂同样需要安全部署

除了算力规模，双方还在拓展部署模式。英伟达宣布，谷歌将在基于英伟达布莱克韦尔（Blackwell）/Blackwell Ultra GPU 的谷歌分布式云（Google Distributed Cloud）上试运行 Gemini 模型，满足需要前沿模型贴近敏感数据运行的客户需求。谷歌同时推出搭载英伟达 RTX PRO 6000 Blackwell 服务器版 GPU的机密 G4 虚拟机，现已开启全球预览，为受监管行业或多租户 AI 负载提供硬件级安全防护。 

三、智能体、模型与工业工作流

软件层面的升级同样关键。谷歌在本次大会上推出Gemini Enterprise 智能体平台，作为构建、治理与规模化部署智能体的统一环境；英伟达则将Nemotron 3 Super模型与基于 NeMo 的训练工具深度融入该技术栈。此举为工业用户提供了从模型开发到生产部署的完整路径，可支撑机器人仿真、数字孪生、视觉系统与工作流自动化等场景落地。

目前本次合作更多聚焦于平台协同，暂未推出直接面向终端用户的产品。但清晰展现了双方的战略定位：谷歌云成为企业智能体的操作系统层，英伟达则作为下一代实体 AI 工厂的底层算力与模型工具提供商。