基于DSP的小波阈值去噪算法的实现 作者： 时间：2011-04-13 来源：网络 加入技术交流群 扫码加入和技术大咖面对面交流海量资料库查询 收藏 <a href='https://ad.eepw.com.cn/www/delivery/ck.php?n=a635e61e&cb=INSERT_RANDOM_NUMBER_HERE' target='_blank'><img src='https://ad.eepw.com.cn/www/delivery/avw.php?zoneid=88&cb=INSERT_RANDOM_NUMBER_HERE&n=a635e61e' border='0' alt='' /></a> <a href='https://ad.eepw.com.cn/www/delivery/ck.php?n=a576c0a2&cb=INSERT_RANDOM_NUMBER_HERE' target='_blank'><img src='https://ad.eepw.com.cn/www/delivery/avw.php?zoneid=87&cb=INSERT_RANDOM_NUMBER_HERE&n=a576c0a2' border='0' alt='' /></a> 在小波分解和小波重构编程时，在数据边界采用周期延拓的方法来解决式(3)、式(4)、式(6)中n+2k大于该层系数长度的问题。 对小波分解部分，采用db3小波对污染信号进行5层分解，具体实现部分程序为：本文引用地址：https://www.eepw.com.cn/article/150853.htm 对分解的各层小波系数通过tein无偏风险阈值2t(rigrure规则)来确定各层阈值，采用软阈值函数对各层小波系数进行处理。 对处理完的各层小波系数进行小波重构，具体实现部分程序为： 上一页 1 2 3 4 下一页
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