基于DSP的小波阈值去噪算法的实现
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1．2 小波阈值去噪理论
—般来说，一维信号的去噪过程可分为三个步骤进行：
(1)一维信号的小波分解。选择一个小波并确定小波分解的层数N，对染噪号进行N层小波分解。
(2)小波分解高频系数的阈值量化。对第一到第N层的每一层高频系数，分别选择一个阈值进行阈值量化处理。
(3)一维小波的重构。根据小波分解的第N层的低频系数和经过阈值量化处理的高频系数进行小波重构。
以上三个步骤的关键是选取小波基、分解的层数、阈值函数和阈值。
本研究采用软阈值函数对小波系数进行处理，其具体表达式为：
y代表了经过阈值处理后的小波系数，t代表软阈值函数的阈值。
确定阈值函数之后，关键是如何确定一个合理的阈值。根据实际处理信号的特点以及各种阈值规则的特点，通过实际实验比较，本研究采用tein无偏风险阈值2t(rigrure规则)来确定阈值。
2 基于DSP的算法实现
算法实现主要分为三个部分：小波分解部分、小波系数阈值量化部分和小波重构部分。具体程序实现流程为图1。本文引用地址：https://www.eepw.com.cn/article/150853.htm
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