智能汽车时代的加速到来,使车载智能系统面临前所未有的算力需求。随着越来越多车型引入电子电气架构转向中心化、智能驾驶的多传感器融合、智能座舱的多模态交互以及生成式AI驱动的虚拟助手等创新技术,都要求车用主芯片能够同时胜任图形渲染、AI推理和安全计算等多重任务。当下,功能安全、高效高灵活性的算力、产品生命周期,以及软件生态兼容性这“四大核心要素”,已成为衡量智能汽车AI芯片创新力和市场竞争力的核心标准。传统汽车计算架构中,往往采用CPU与GPU或/和NPU等计算单元组成异构计算模式;随着自动驾驶算法从L1向L
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汽车智能化 Imagination GPU IP
在刚刚过去的6月25日美股收盘,美股三大指数涨跌不一,道指跌106.59点,跌幅为0.25%,报42982.43点;纳指涨61.02点,涨幅为0.31%,报19973.55点;标普500指数跌0.02点,报6092.16点。大型科技股涨跌不一,谷歌涨超2%,微软、苹果小幅上涨;英特尔跌逾1%,奈飞、亚马逊、Meta小幅下跌。英伟达涨4.3%,创下历史新高,收盘市值达3.77万亿美元,市值一夜大增1564亿美元(约合人民币1.12万亿元)再度成为全球市值最高的公司。 很显然,AI就是我们这个时代最
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英伟达 GPU 人工智能
(图片来源:英伟达)DeepSeek 凭借其今年的 R1 AI 模型吸引了大量关注,但似乎下一代 R2 模型的开发因中国 Nvidia H20 处理器的短缺而停滞,据 信息报道 。DeepSeek 本身尚未评论其 R2 模型的发布时间。DeepSeek 使用由其投资者 High-Flyer Capital Management 获得的包含 50,000 个 Hopper GPU 的集群——其中包括 30,000 个 H20、10,000 个 H800 和 10,000 个 H100——
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DeepSeek AI 大语言模型 GPU 英伟达
在 2025 财年第三季度 HBM 销售额增长近 50% 的推动下,美光公布了创纪录的收入,现在正着眼于另一个里程碑。据 ZDNet 称,这家美国内存巨头的目标是到 2025 年底将其 HBM 市场份额提高到 23-24%。值得注意的是,美光在其新闻稿中表示,它现在正在向 GPU 和 ASIC 平台上的四个客户交付大批量 HBM。因此,该公司预计到 2025 年下半年,其 HBM 市场份额将达到与其整体 DRAM 份额持平。据路透社报道,美光的强劲业绩反映了 NVIDIA 和 AMD
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Micron HBM GPU ASIC
据 The Information 报道,DeepSeek 今年早些时候的 R1 AI 模型吸引了大量关注,但由于 Nvidia 的 H20 处理器在中国短缺,下一代 R2 模型的开发似乎已经停滞不前。DeepSeek 本身尚未对其 R2 模型何时可用发表评论。DeepSeek 使用由 50000 个 Hopper GPU 组成的集群(包括 30000 个 H20、10000 个 H800 和 10000 个 H100),该 GPU 由其投资者 High-Flyer Capital M
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DeepSeek 下一代模型 Nvidia GPU
人工智能 (AI) 不仅仅是一项技术突破,它还是软件编写、理解和执行方式的永久演变。建立在确定性逻辑和大部分顺序处理之上的传统软件开发正在让位于一种新的范式:概率模型、训练有素的行为和数据驱动的计算。这不是一个转瞬即逝的趋势。AI 代表了计算机科学的根本性和不可逆转的转变 — 从基于规则的编程到基于学习的自适应系统,这些系统越来越多地集成到更广泛的计算问题和功能中。这种转变需要对为其提供支持的硬件进行相应的更改。在 AI 架构和算法不断变化的世界中(现在和将来),为狭义定义的任务构建高度专业化芯片的旧模型
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并行计算 GPU 边缘AI NPU
● Supermicro推出基于AMD Instinct MI350系列GPU和AMD ROCm™软件的高度优化AI解决方案,提供空前的推理性能和能效● 新型Supermicro H14 GPU解决方案采用全新第四代AMD CDNA™架构,可为大型AI训练模型和高速推理工作负载提供优化性能和效率● 每个8-GPU服务器皆提供2.304TB HBM3e内存容量,可为AI、推理和训练提供更快的指令周期和更有效率的扩充Supermicro,
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(图片来源:Nvidia)最近美国的出口限制(最初针对 H20 加速器)现在似乎已扩展到 Nvidia 面向中国的消费级 RTX 5090D。因此,据报道,该公司正在开发进一步的削减选项 RTX 5090DD 作为替代方案。MEGAsizeGPU 的报告详细信息和 Kopite 的规格表明 GPU 带宽显着减少,这一趋势也可能扩展到其他更精细的方面,例如 ROP 计数和 AI TOPs。上个月,有报道称,在最近禁止出口其 H20 芯片之后,英伟达停止向中国交付其 RTX 5090D GPU。Wa
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人工智能(AI)在边缘计算领域正经历着突飞猛进的高速发展,根据IDC的最新数据,全球边缘计算支出将从2024年的2280亿美元快速增长到2028年的3780亿美元*。这种需求的增长速度,以及在智能制造、智慧城市等数十个行业中越来越多的应用场景中出现的渗透率快速提升,也为执行计算任务的硬件设计以及面对多样化场景的模型迭代的速度带来了挑战。AI不仅是一项技术突破,它更是软件编写、理解和执行方式的一次永久性变革。传统的软件开发基于确定性逻辑和大多是顺序执行的流程,而如今这一范式正在让位于概率模型、训练行为以及数
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美国贸易代表办公室(USTR)宣布,将原定针对中国征收25%的301条款关税另暂停三个月,这些关税涵盖含有芯片和半导体的零部件,比如GPU、主板和太阳能电池板。这些零部件的进口税原定于2025年6月1日生效,此前拜登政府已将豁免期延长了一年。然而,美国贸易代表办公室(USTR)近日发布声明,将截止日期进一步延长至2025年8月31日。这意味着多年来潜伏在GPU和主板背后的价格上涨再次被推迟三个月。USTR在声明中表示:“2023年12月29日,USTR邀请公众就是否延长352项先前恢复的豁免和77项与新冠
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关税 芯片 半导体 GPU 主板 太阳能电池板
在 Computex 2025 上,英特尔发布了其 AI 聚焦硬件组合的大规模更新,巩固了其在工作站和数据中心市场的地位。随着 Arc Pro B 系列 GPU 和第三代 Gaudi AI 加速器的推出,英特尔正在将专业级的 AI 计算带给更广泛的开发者、创作者和企业用户。 Arc Pro B 系列:针对边缘 AI 工作流的加速器新推出的 Arc Pro B60 和 B50 显卡 基于英特尔 Xe2 架构,并配备了集成的 XMX 核心,英特尔为 AI 优化的向量和矩阵处理单元
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英特尔 AI GPU
全新英特尔至强6处理器:为满足AI模型和数据集增长需求而生;英特尔至强6家族又添新成员:释放GPU潜能,AI性能更出色
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英特尔 至强6 处理器 GPU AI性能
据媒体援引知情人士称,英伟达将为中国推出一款新的人工智能芯片组,其价格远低于最近受到美国官方限制的H20型号,并计划最早于6月开始大规模生产。据传英伟达将对华推出全新GPU据两位消息人士透露,这款GPU将成为英伟达最新一代Blackwell架构AI处理器的一部分,预计售价在6500美元至8000美元之间,远低于H20的售价1万至1.2万美元。不过在价格降低的同时,芯片规格和制造要求也有所下降。据消息人士称,这款新芯片将基于英伟达的RTX Pro 6000D,并将使用传统的GDDR7内存,而非更先进的高带宽
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英伟达 特供版 GPU H20
“四年前,英伟达在中国的市场份额高达95%。如今只有50%。”黄仁勋说道,“剩下的都是中国技术。如果没有英伟达,他们也会使用很多本土技术。”在今年台北电脑展上(computex 2025)黄仁勋在结束了长达90分钟的风光无限的演讲后,于5月21日,在台北国际电脑展的新闻发布会上表示英伟达在国内市场的份额下降严重。这不禁让笔者想到,在一个月前,一身西装革履的黄仁勋突然现身北京,宣布了NVIDIA来中国30年重要决定——在美国宣布H20芯片禁止出口给中国之际,希望继续与中国合作,黄仁勋此番表态,释放出英伟达渴
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202506 英伟达 GPU 人工智能 黄仁勋
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