今年8月,SK海力士宣布开发出了全球最高规格的HBM3E内存,并将从明年上半年开始投入量产,目前已经开始向客户提供样品进行性能验证。据MT.co.kr报道,继第4代产品HBM3之后,SK海力士将向英伟达独家供应第五代高带宽内存HBM3E,此举有望进一步巩固其作为AI半导体公司的地位。据半导体业界15日消息,SK海力士将于明年初向英伟达提供满足量产质量要求的HBM3E内存,并开展最终的资格测试。一位半导体行业高管表示,“没有HBM3E,英伟达就无法销售B100”,“一旦质量达到要求,合同就只是时间问题。”据
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英伟达 GPU Blackwell B100 HBM3E 显存
最近,关于 GPU,或与 GPU 相关的消息不断,例如,OpenAI 正探索自研 AI 芯片,微软将在今年 11 月推出自研的 AI 芯片,三星推出 Exynos 2400 处理器,自研的 GPU 再次升级,等等。这些都是市场和厂商寻求更多变化的体现。在全球半导体行业整体不景气的 2023 年,只有 AI 服务器系统和相关芯片一枝独秀,而 AI 服务器使用的处理器多数是 GPU,不幸的是(对于多数 GPU 厂商而言),在这一仅有的优秀市场,多数厂商都只能喝汤,有的甚至连汤都喝不上,唯一大口吃肉的是英伟达。
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GPU
进入10月,2023年也逐渐听到了年末的脚步声。以半导体为首的电子器件行业在23年也发生了各种各样的事情。其中本人关注的十七年就是是英伟达的突飞猛进。在GPU的世界份额排行榜上,“突飞猛进”一词可能不适合全球半导体排名前十的英伟达,但英伟达23年的业务扩张属实让人震撼。成为那个导火索的是人工智能。在人工智能训练中所使用的服务器如CHATGPT,都使用了英伟达的GPU相关产品作为核心设备。GPU虽不能像CPU那样复杂多样,但是,GPU擅长并行处理,能够高速重复同样的计算,这样的特征恰好适合于在学习过程中高速
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英伟达 GPU AI
俄罗斯有一个雄心勃勃的计划,到 2030 年建造多达 10 台超级计算机,每台可能容纳 10,000 到 15,000 个 Nvidia H100 GPU。 从计算的角度来看,这将为国家提供类似于用于训练 Chat GPT 的性能。 总的来说,配备如此多 H100 GPU 的系统可以产生约 450 FP64 TFLOPS,这是 ExaFLOP 的一半,迄今为止只有美国才能达到这一超级计算机性能水平。 在“可信基础设施”团队的牵头下,俄罗斯项目承诺突破计算能力的界限,每台机器可能配备 10,000
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GPU 超级计算机 NVIDIA
今日,苹果举办发布会,正式推出了包括iPhone 15系列和Apple Watch Series 9 / Ultra 2在内的多款产品,其售价从1999元到13999元不等。其中iPhone 15 Pro/15 Pro Max的最大亮点也是芯片,其搭载的A17 Pro 芯片,也是业界首款 3 nm芯片。集成了 190 亿颗晶体管,晶体管间仅有 12 个硅原子宽度的缝隙,内置六核 CPU的性能是 A16 Bionic 的两倍,而效率则高达四倍。作为对比,A15 有 150 亿个晶体管,A14有118 亿个晶
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3nm GPU
ChatGPT火爆致使人工智能服务器需求激增,特别是英伟达的AI GPU需求。为应对CoWoS市场激增得需求以及加强竞争,业界消息显示,自第二季度以来,台积电已第三次追加设备订单。业界透露,目前台积电将订单可见性从2024年第二季度延长到年底。一些独家供应商甚至收到了延续至2025年的订单。除了Rudolph、Disco、SUS、ASMPT等国际设备巨头继续受益于新增订单外,Scientech、GPTC等中国台湾设备制造商也收到了第三波订单。设备厂商估算,台积电2023年CoWoS总产能逾12万片,202
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AI GPU 台积电
【新智元导读】传说中的英伟达 GH200 在 MLPerf 3.1 中惊艳亮相,性能直接碾压 H100,领先了 17%。继 4 月份加入 LLM 训练测试后,MLPerf 再次迎来重磅更新!刚刚,MLCommons 发布了 MLPerf v3.1 版本更新,并加入了两个全新基准:LLM 推理测试 MLPerf Inference v3.1,以及存储性能测试 MLPerf Storage v0.5。而这,这也是英伟达 GH200 测试成绩的首次亮相!相比于单张 H100 配合英特尔 CPU,GH200 的
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英伟达 GPU 计算平台
9月8日消息,英伟达最新提交的监管文件显示,黄仁勋在过去几个交易日里出售了价值近4300万美元的股票(约3.4亿元左右)。这样的举措英伟达更受大家关注,因为目前不少投资人都质疑公司业绩造假。有关英伟达二季度“破纪录”财报涉嫌造假的阴谋论正在社交媒体和投资者论坛中甚嚣尘上,令9月6日和7日的股价均跌约3%,抹去8月23日盘后公布二季报以来的全部涨幅。据研投机构Macrotips Trading总结,英伟达是在几乎没有增加成本的情况下实现了惊人增长,其收入成本同比仅增长了6.8%(第二季度),毛利率却达到闻所
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英伟达 GPU
人脑的基本结构和功能人类的大脑是一个惊人的机器,能处理复杂的信息,使我们能理解和响应周围的世界。它由大约860亿个神经元组成,每个神经元可以与其他神经元通过约1000个突触进行连接,形成一种复杂的网络结构。大脑的这种网络结构让我们可以进行多种多样的认知活动,如感知、记忆、思考、语言等。这种网络是通过电信号进行通信的,当电信号通过神经元时,它会在突触处释放化学物质,这些化学物质会跨越突触间隙,与另一个神经元的接收器结合,引发新的电信号,如此往复,完成信息的传递和处理。这种处理方式虽然复杂,但速度非常快,使我
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CPU GPU
IT之家 8 月 29 日消息,根据市场调查机构 Jon Peddie Research(JPR)发布的最新报告,2023 年第 2 季度全球 PC 用 GPU 市场规模为 6160 万美元(IT之家备注:当前约 4.49 亿元人民币),同比下降了 23%。整体而言,PC 用 GPU 在 2022-2026 年期间的复合年增长率将为 3.70%,预估在 2026 年年末总规模达到 29.98 亿片。JPR 推测 PC 用独立显卡(DGPU)的渗透率将增长到 32%。统计报告显示,PC 用 GPU
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GPU AMD
IT之家 8 月 24 日消息,英伟达今天公布的最新财报业绩显示,游戏业务收入为 24.9 亿美元,同比增长 22%、环比增长 11%,管理层认为库存和需求水平恢复正常。英伟达首席财务官科莱特・克雷斯(Colette Kress)在财报电话会议中发表讲话,IT之家翻译如下:适用于笔记本和桌面的 GeForce RTX 40 系列进一步推动了公司游戏业务的增长,终端消费者的需求稳健,且符合常规季节性需求。我们相信在经历了去年的放缓之后,全球终端需求已恢复增长,出现了巨大的升级机遇。在我们的终端客户
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英伟达 GPU Geforce
在 AI 领域,GPU 的主要应用场景有两个,第一个是训练场景,即利用 GPU 加速 AI 算法的训练。第二个场景是推理场景,即利用 GPU 加速 AI 算法推理。目前,国内高端 AI 场景中的 GPU 应用基本上都由英伟达的 A800 覆盖。A800 被视为是 A100 的「阉割版」。去年由于美国政府收紧对华出口管制,英伟达迅速推出数据传输速度相对较慢的 A800,用来代替 A100 向中国出口,与此类似的还有更高端的英伟达 H100 和 H800。由于中国暂时没有能力提供用于云端 AI 训练的高性能
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英伟达 GPU
8月21日消息, 为了在全球计算能力竞赛中迎头赶上,英国首相里希·苏纳克(Rishi Sunak)计划斥资1亿英镑(约合1.3亿美元)购买数千颗高性能人工智能芯片。据悉,英国政府官员始终在与英伟达、AMD和英特尔等IT巨头讨论,为所谓的“国家人工智能研究资源”采购芯片,这是苏纳克致力于让英国成为AI领域全球领导者雄心的一部分。这项工作由科学资助机构英国研究与创新(UK Research and Innovation)牵头,据信已进入与英伟达谈判的后期阶段。英国将采购英伟达5000个GPU,该公司芯片为Ch
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