OpenVINO帮助Advantech解决主要零售难题

Intel®Vision产品帮助Advantech解决主要零售难题——实时购物者流量地图帮助零售商在不断变化的市场中竞争

内容摘要

随着电子商务作为传统实体零售的替代品的兴起，企业正围绕人工智能和计算机视觉调整自己的创新，以满足客户和现代供应链的新需求。

在当前的网络购物环境中，技术起着关键作用，

使在线零售商能够通过从他们的浏览和购买习惯中获得的数据来更好地了解他们的客户。今天，当消费者在实体店购物时，他们期望得到同样的个性化和响应性的在线服务。为了帮助零售客户实现这一服务水平，Advantech部署了硬件和软件的组合：摄像头、AI深度学习视频分析技术和Intel®Vision加速器设计产品。

挑战

随着客流量的下降和在线购物选择的增加，零售商必须找到新的方法来“数字化”和理解真实世界的行为数据，如店内浏览模式、员工的注意力和特定的产品兴趣，就像在线零售利用大数据优化在线体验一样。

他们还必须找到创新的方法，让客户与他们的

品牌，尤其是在昂贵的实体店。在这种环境下，管理劳动力成本至关重要，因为这些成本仅次于房地产。

分配并使销售人员具有成本效益是盈利的关键。

零售商有机会通过发布新数据来应对挑战

物联网技术的应用。这些可以帮助他们获得关于客户和供应链的知识，并利用这些知识改进运营和服务。但首先，他们必须掌握他们所处世界的数据，并确定要捕获的正确数据，然后收集这些数据并使用它来推动洞察力和业务决策。

解决方案

改善从小型商店到大型商店的零售环境中的交通量，对于维持适当的库存水平和管理员工至关重要。

使用OpenVINO™ Advantech能够在这些环境中提高UShop+解决方案的计数效率。凭借其UShop EIS AI系统，Advantech使用AI视频分析技术，包括带有Intel®Core的网关™ 处理器和新的Intel Vision Accelerator设计产品，以精确检测人类头部和身体，实现更精确的人员分配和商品调整。

由于UShop系统采用了OpenVINO工具箱，这是英特尔强大的深度学习软件组合的一部分，Advantech能够实现更高级别的定制，使公司能够将性能与应用程序的要求相匹配，然后将其部署到Intel Vision Accelerator设计产品系列的任何产品中。此全面的工具包支持全套vision解决方案，加快计算机视觉工作负载，简化深度学习部署，并实现从设备到云的各种Intel®平台的简单执行。

工作原理

Advantech UShop解决方案克服了阻碍类似零售技术广泛采用的障碍：精确度不够理想。Intel Vision Accelerator设计产品使Advantech能够利用基于视觉的推理，实现高级、高度精确和快速的边缘视觉智能。商店的购物者流量和热图数据由IP摄像头采集，存储在UShop EIS中，该EIS采用Intel®Vision Accelerator设计和Intel®Movidius™ VPU进行深度学习推理加速，然后在UShop+云端进行传输和分析。零售商可以通过公共云或私有云访问这些数据。Advantech系统使用Intel Vision Accelerator设计和Intel Movidius VPU来生成热图并执行交通模式分析，以确定购物者如何在商店内走动，这些信息有助于零售商近乎实时地正确放置商品。这项Intel®技术还可以解释购物者的行为（如手势或伸手拿产品），这些行为可以与RFID数据结合起来，以识别哪些商品被取走和购买，哪些商品被取回并放下，从而进一步深入了解顾客的偏好和行为。

结论

通过使用Intel Vision Accelerator设计产品，Advantech向市场推出了一个商店流量分析系统UShop EIS AI，该系统为零售商提供了分析客户流量、解释客户行为和提高商店销售权的信息。通过基于边缘的先进分析方法，Advantech提供了高精度、即时的结果和改进的数据隐私。

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