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美超微与英特尔合作打造大规模分布式训练人工智能系统

作者:时间:2019-11-22来源:美超微电脑股份有限公司收藏

日前,美电脑股份有限公司(Super Micro Computer, Inc.) (SMCI)正在与展开合作,将美的先进系统与? Nervana(TM)神经网络训练处理器(NNP-T)相结合,开发新的(AI)解决方案。的NNP-T是一款专门用于AI训练的ASIC芯片(专用集成电路),可满足深度学习训练模型不断增长的计算需求。

本文引用地址:http://www.eepw.com.cn/article/201911/407366.htm

总裁兼首席执行官梁见后(Charles Liang)表示:“美超微很高兴能与英特尔就Nervana NNP-T平台展开合作。由于在计算、通信和内存上达到平衡,在美超微系统上经过验证的NNP-T ASIC可以训练大规模AI模型,通过机箱内和机箱间的连接与通讯,达到近线性的扩展效率。”

英特尔Nervana NNP-T突破了内存上的限制,可通过美超微的机架式服务器,比市面上的其他解决方案更轻松地进行横向扩展。作为验证程序的一部分,美超微集成了8个NNP-T处理器、两个第二代英特尔?至强?可扩展处理器,每个节点最多支持6TB DDR4内存,同时支持PCIe卡和OAM(OCP加速器模块)规格。美超微NNP-T系统预计将在2020年中期推出。

英特尔公司产品事业部副总裁兼总经理Naveen Rao表示:“美超微已经验证了我们的深度学习解决方案,目前正在帮助我们验证Nervana NNP-T系统架构,包括卡和服务器设计、互连性和机架。”

凭借适用于复杂深度学习模型的高计算利用率和高效内存架构,美超微的NNP-T AI系统可验证现实中要考虑的两个关键因素:加速复杂AI模型的训练并符合既定的功率预算要求。该系统将加快AI模型在图像和语音识别上的训练、提高天然气和石油勘探的效率,提升医学图像分析的准确性,以及加速自动驾驶模型的生成。

圣地亚哥超级计算中心(加州大学圣地亚哥分校下设的研究机构)副主任Shawn Strande说:“我们正在与英特尔和美超微合作,利用NNP-T系统架构来加强创新计算和数据分析功能的研究与发现,以便投入到科学和工程应用中。” 



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