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Velodyne如何成为激光雷达领域老大哥?

作者:时间:2017-05-19来源:钛媒体

  大约两年前,《华尔街日报》记者向特斯拉创始人Alon Musk提了一个问题,特斯拉自动驾驶的传感器部署问题,特斯拉创始人非常自信地答道,“我认为不需要什么(LIDAR),用被动视觉(摄像头),顶多加一个前置的毫米波雷达就能解决问题。”

本文引用地址:http://www.eepw.com.cn/article/201705/359389.htm

  随后发生在邯郸的Model S撞施工车、德克萨斯州的Model S撞白色卡车等一系列自动驾驶致死事故,狠狠打了埃隆·马斯克的脸。摄像头传感器对样本数量的依赖和自然光线条件要求的苛刻,都成为自动驾驶应用当中其担当主要感知模块的短板。

  常见的观点是,在自动驾驶的运用当中,必须是、摄像头等多种传感器结合的冗余方案。这个评价应该比较公允,但是关于的分量到底如何则并没有体现。

  Google自动驾驶咨询顾问 BradTempleton一语道破,“做到99%的准确度对于车辆驾驶而言并不够,我们需要的是99.99999%的准确。激光雷达就是小数点后几位的最强保障。”

  业内将自动驾驶的实现路径分为通过ADAS(感知模块为摄像头加毫米波雷达)一路进阶和借助激光雷达一步成型两种路径,前者为主机厂惯用,后者为互联网厂商青睐。 单从不同的传感器能够成为两种势力进军无人驾驶领域的分水岭,就足以看出激光雷达在自动驾驶当中的重要地位。

  谷歌和百度在车顶放置了7万美金的64线激光雷达,成为直接切入L4级别的两大代表,福特集团毅然将激光雷达纳入自动驾驶技术方案,成为车企中激进派的先军,而国内的驭势科技在方案中使用了4个16线激光雷达也免于了特斯拉追随者的揶揄。

  无人驾驶如潮汹涌,激光雷达地位空前,但几乎所有的激光雷达都姓“”。

  “我们是风口浪尖上的弄潮儿”

  无人驾驶汽车之所以无需人工操作,是因为它能代替人的感官去自动识别道路信息和行人,然后控制汽车完成壁障等功能。 而代替人的眼睛和听觉进行环境感知的部分我们称作传感器。

  目前,激光雷达、毫米波雷达、视觉传感器是用于周围环境感测的主流手段。 而在探测精度、探测距离、稳定性和对周围环境适应性等关键性能上,激光雷达都有着明显优势。

  它通过成对的发射器和接收器,发射和接收激光束来绘制周围环境的点云图像,发射器和接受器越多,激光束越密集,对周围环境的感知就越精准。我们常说的64线激光雷达,就是指有64组发射和接收器。

  

 

  激光雷达看到的世界

  而目前能够生产满足无人驾驶需要的、高线束激光雷达的企业只有一家,可以说,该公司旗下的16线/32线/64线激光雷达是无人驾驶企业的唯一选择。

  钛媒体记者拜访的办公室位于中关村智谷。去年8月份,Velodyne收到来自百度和福特联手的1.5亿美元投资,随后落成了这个中国办事处,掌舵人是Velodyne亚太区总监翁炜。

  这个在市场营销上有着20多年经验的职业经理人,此前大部分足迹都集中在美国东部,与喧嚣的硅谷交集不多,随着百度投资,Velodyne对亚太区的战略地位开始重视,土生土长的北京人翁炜被招致麾下。

  

 

  Velodyne的三个代表产品

  关于Velodyne的行业地位,翁炜表示,涉及自动驾驶研发投入的主机厂、地图厂商以及自动驾驶运营项目几乎都是Velodyne激光雷达产品的客户。

  据公开资料,不仅谷歌、百度、Uber、福特、通用、奔驰等知名的无人驾驶技术代表,四维图新、微软Bing、Here、高德、TomTom等高精度地图厂商,以及新加坡政府、台湾的智慧小镇等项目都采用了Velodyne的激光雷达方案。

  “我们这一代人,经历了几个浪潮,第一个是个人电脑普及,第二个互联网时代,第三个是移动互联网,第四个就是现在的智慧城市、无人驾驶,而Velodyne正是一个处在风口浪尖行业的弄潮儿,在这样的公司工作,说实话,我们十分骄傲。”Velodyne亚太区总监翁炜向钛媒体表达了作为Velodyne一员的认知感受。

  由于无人驾驶极其依赖激光雷达,在行业内有个说法是,掌握了激光雷达的核心技术就占据了行业的发展要塞。而目前来看,Velodyne是这样一家企业。

  不过,把时间指针拨回30多年前,Velodyne则只是一家无线电公司,由David Hall博士在1983创立,生产的产品主要为低频收音机。进入激光雷达领域颇有一些机缘巧合的意味。


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关键词: Velodyne 激光雷达

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