DNN技术资讯-电子产品世界网

基于自适应软掩模的语音混合特征增强分析

为了提高语音混合特征增强效果，设计了一种以自适应软掩模与混合特征共同分析算法来实现。以混合特征分析可以消除单一梅尔域滤波器无法提供高频特征的缺陷。研究结果表明：选择融合相位自适应软掩模方式时，能够最大程度去除背景噪声。以...

202308 语音增强 2023-08-24

直觉有害！Facbook最新研究：易于解释的神经元会误导DNN的学习

　　编译|蒋宝尚　　关于AI是什么，学界和业界已经给出了非常多的定义，但是对于AI理解，探讨尚不足。换句话说，计算机科学家解释深度神经网络（DNNs）的能力大大落后于我们利用其取得有用结果的能力。　　当前理解深度神经网络...

DNN 深度神经网络 2022-07-05

为什么深度学习如此容易被愚弄？AI研究员正努力修复神经网络缺陷

　　来源：nature　　编译：张大笔茹、小七　　假设一辆自动驾驶汽车看到停车标志时并没有减速，而是加速驶入了繁忙的十字路口，从而导致了交通事故。事故报告显示，停车标志的表面粘了四个小的矩形标志。这说明一些微小扰动就能愚...

DNN 深度神经网络 2022-07-05

DNNBrain：北师大团队出品的用于映射深层神经网络到大脑的工具箱

导读深度神经网络(DNN)通过端到端的深度学习策略在许多具有挑战性的任务上达到了人类水平的性能。深度学习产生了具有多层抽象层次的数据表示;然而，它没有明确地提供任何关于DNNs内部运作的解释，换句话说它的内部运作是一个黑...

DNN 深度神经网络 2022-07-05

CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)、DNN(深度神经网络)的内部网络结构的区别

先说DNN，从结构上来说他和传统意义上的NN（神经网络）没什么区别，但是神经网络发展时遇到了一些瓶颈问题。一开始的神经元不能表示异或运算，科学家通过增加网络层数，增加隐藏层可以表达。并发现神经网络的层数直接决定了它对现实...

DNN 深度神经网络 2022-07-04

深度神经网络（DNN）模型与前向传播算法

　　深度神经网络（Deep Neural Networks，以下简称DNN）是深度学习的基础，而要理解DNN，首先我们要理解DNN模型，下面我们就对DNN的模型与前向传播算法做一个总结。　　1.从感知机到神经网络　　在感...

DNN 深度神经网络 2022-07-04

什么是DNN？它对AI发展意味着什么

为了让AI加速器在最短延迟内达到最佳精准度，特别是在自动驾驶车中，TFLOP已经成为许多所谓大脑芯片的关键指针，然而，有专家认为这种野蛮处理方式并不可持续…… 为了让人工智能(AI)加速器在最短延迟内达到最佳精...

DNN 深度神经网络 2022-07-04

深度学习干货｜基于Tensorflow深度神经网络(DNN)详解

深度神经网络(Deep Neural Networks，简称DNN)是深度学习的基础，想要学好深度学习，首先我们要理解DNN模型。DNN的基本结构神经网络是基于感知机的扩展，而DNN可以理解为有很多隐藏层的神经网络。多层...

DNN 深度神经网络 2022-07-04

Facebook AI新研究：可解释神经元或许会阻碍DNN的学习

Facebook AI 近期更新博客介绍了一篇新论文，即研究人员通过实验发现「易于解释的神经元可能会阻碍深层神经网络的学习」。为了解决这些问题，他们提出了一种策略，通过可伪造的可解释性研究框架的形式来探讨出现的问题。　　...

Facebook AI 2020-11-01

Mentor Catapult HLS 助力Chips&Media 将深度学习硬件加速器 IP 交付时间缩短一半

　　Mentor®, a Siemens business 今日宣布 Chips&Media™ 已成功部署 Mentor Catapult™ HLS 平台，将使用深度神经网络 (DNN) 算法设计和验证其 c...

Mentor DNN 2019-02-19

Gartner公布十大战略物联网技术和趋势

　　Gartner今天强调了最重要的几大战略物联网(IoT)技术趋势，并称这些趋势将推动2018年至2023年期间的数字业务创新。　　Gartner研究副总裁Nick Jones表示：“物联网将继续为未来十年的数字业务创...

DNN 物联网( 2018-11-12

人类和DNN的目标识别稳健性比较

　　深度神经网络在很多任务上都已取得了媲美乃至超越人类的表现，但其泛化能力仍远不及人类。德国蒂宾根大学等多所机构近期的一篇论文对人类和 DNN 的目标识别稳健性进行了行为比较，并得到了一些有趣的见解。机器之心对该论文进行...

DNN 深度神经网络 2018-09-19

深度神经网络(DNN)是否模拟了人类大脑皮层结构？

　　概要：人工智能交融了诸多学科，而目前对人工智能的探索还处于浅层面，我们需要从不同角度和层次来思考，比如人工智能和大脑的关系。　　神经元　　在深度学习领域，神经元是最底层的单元，如果用感知机的模型， wx + ...

DNN 深度学习 2017-07-19

DNN

基于自适应软掩模的语音混合特征增强分析

直觉有害！Facbook最新研究：易于解释的神经元会误导DNN的学习

为什么深度学习如此容易被愚弄？AI研究员正努力修复神经网络缺陷

DNNBrain：北师大团队出品的用于映射深层神经网络到大脑的工具箱

CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)、DNN(深度神经网络)的内部网络结构的区别

深度神经网络（DNN）模型与前向传播算法

什么是DNN？它对AI发展意味着什么

深度学习干货｜基于Tensorflow深度神经网络(DNN)详解

Facebook AI新研究：可解释神经元或许会阻碍DNN的学习

Mentor Catapult HLS 助力Chips&Media 将深度学习硬件加速器 IP 交付时间缩短一半

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人类和DNN的目标识别稳健性比较

深度神经网络(DNN)是否模拟了人类大脑皮层结构？

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