- 再过几天，NVIDIA CEO黄仁勋就要发表GTC 2020演讲了，这次推出7nm安培（Ampere）架构是板上钉钉了。不过2020年的GTC可能不止于此，NVIDIA还有可能更新GPU路线图，公布5nm Hopper（霍普）GPU，而它有可能是三星5nm EUV代工的。在GPU工艺上，之前的泄露信息显示出了NVIDIA的复杂，安培GPU使用10mm、8nm及7nm工艺的爆料都有，不过目前来看台积电7nm工艺代工的安培GPU还是主力。但是NVIDIA并不会完全依赖台积电，前几年就跟三星有GPU代工了，14
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NVIDIA GPU
- Imaginationg 近日宣布，公司开始支持 Google的Android图形处理器（GPU）检查器工具（Android GPU Inspector） ，以帮助开发人员使用这款工具在带有Android系统的设备上对图形处理进行分析和调试。Google的Android GPU Inspector是一款开源的图形处理分析工具，可支持各种GPU。Imagination一直与Google紧密合作，以在其图形驱动程序栈中实现必要的功能，进而支持PowerVR器件上的性能分析。Imaginat
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GPU 图形处理
- 据外媒报道，华为韩国公司将在今年成立云计算和人工智能业务集团，以打入目前由英伟达（NVidia）主导的GPU服务器市场。该媒体表示，华为目前正在为这家新集团招聘人才，包括英伟达的前、现任员工以及高管。近年来，华为一直在急速向前，自研芯片的脚步不断从手机扩大到AI、数据中心。2019年8月，华为发布了基于ARM架构AI处理器Ascend 910，称其为全球最优质的AI处理器，与英特尔展开竞争；2020年1月，华为发布了鲲鹏920，基于ARMv8架构，能效比优于业界标杆30%。关于进入GPU市场的消
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英伟达 华为 GPU
- 现代数据中心成功的要诀是：大规模提供尖端加速计算平台，从而使世界各地的开发者与解决方案提供商都能被覆盖到。在过去十年里，云计算已运用并行计算来提高性能，这种方法需要将求解过程分解成多个并行任务，以充分利用所有计算单元。以GPU 为代表的并行计算加速器，其中含有多达 2,000 个计算单元。我们不妨将它想象成一个塞满小黄人的小型棒球场，每个小黄人代表 100 万个逻辑门。一旦出现某个问题不支持所有小黄人同时并行工作完成求解，诸如 GPU 这样的并行计算加速器就会面临严重的性能局限。的确，一些类型的问题非常适
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FPGA GPU
- 自1972年游戏系统出现以来那些真正成功的游戏系统，其核心部分都拥有强大的技术，从而为同时代的开发人员提供了一些技术基础，可以作为他们实现艺术愿景的基石。然而“伟大的电子游戏体验只能建立在强大的技术之上”并不准确——你只需要将时光返回到开创了我们整个行业的先驱者Pong（世界首款家用电子游戏）身上，就可以反驳该观点——但毫无疑问，该观点是有帮助的。事实上，游戏一直在频繁地挑战各种可能性，这促使许多领域的高科技供应商，尤其是半导体领域的供应商，不断重新思考和塑造消费电子设备中的可能性。为了响应游戏开发人员的
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游戏 GPU
- 近来，处理器大厂英特尔（Intel）虽然10纳米制程已经在2019年赶上进度，但是在14纳米制程的产能上仍有不足的地方。因此，陆续传出英特尔要将部分产品交由晶圆代工龙头台积电来生产的消息。
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英特尔 GPU 台积电
- 在半导体工艺上,Intel的10nm已经量产,但是官方也表态其产能不会跟22nm、14nm那样大,这或许是一个重要的信号。此前业界多次传出Intel也会外包芯片给台积电,最新爆料称2022年Intel也会上台积电3nm。来自业界消息人士@手机晶片达人的爆料称,Intel预计会在2021年大规模使用台积电的6nmn工艺,目前正在制作光罩(Mask)了。在2022年Intel还会进一步使用台积电的3nm工艺代工。在更早的爆料中,手机晶片达人指出Intel 2021年开始外包外公的主要是GPU及芯片组,还警告说
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英特尔 CPU处理器 GPU
- 图片逐渐成为互联网主要的内容构成，相应的图片处理需求也在高速成长，移动应用与用户生产内容（UGC）正在驱动数据中心图像处理的业务负载快速增加。本文深维科技联合创始人兼CEO樊平详细剖析了图片加速的必要性、当前实际的图片解决方案与部署方式以及如何通过FPGA+CPU异构计算的方案维护用户体验与服务成本新平衡。
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FPGA GPU
- 背景知识复杂的高功率密度数字集成电路(IC)，例如图形处理器单元(GPU)和现场可编程门阵列(FPGA)，常见于功能丰富的电子环境中，包括：u 汽车u 医疗u 电信u 数据通信u 工业u 通信u 游戏设备u 消费类音频/视频市场渗透率如此之高，全球对大电流低压数字IC的需求激增也就不足为奇了。当前全球市场规模预估超过
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GPU IC
- 根据外媒Guru3D的报道，2019年第四季度的GPU出货量数据已经出炉，总出货量与上一季度相比增长了3.4%。JPR的统计数据显示，2019年第四季度，在GPU总出货量方面，英特尔第一（63%），AMD第二（19%），英伟达第三（18%）。在独立GPU出货量方面，AMD从去年的26%上升到27%，英伟达则是占有73%的独立GPU市场份额。JPR总裁Jon Peddie指出:“这是GPU出货量连续第三个季度增长，然而，由于冠状病毒的流行，来自中国的供应链中断，一季度的销量可能出现下降。2020年将会是一个
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GPU、英特尔、AMD、英伟达
- 据悉，小米手机系统软件部总监张国全提醒米10 Pro用户：小米10 Pro稳定版开始推送升级。
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小米10 Pro GPU 性能
- 1998年首次推出独显GPU之后，Intel时隔22年将在今年推出新的高性能GPU，重返独显市场，要跟AMD及NVIDIA正面刚了。CES展会上Intel正式宣布了首款游戏卡DG1，不过没什么详情，3月份的GDC大会上Intel才会公布Xe架构GPU的秘密。今年的GDC游戏开发者大会将在3月16日到20日召开，Intel以往也是GDC大会的常客，不过之前谈的都是CPU相关或者3D技术的内容，现在可以借着GDC大会公开自家的GPU架构了。根据Intel的信息，Intel高级开发工程师Antoine Coha
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CPU处理器 GPU
- 汽车行业是推动人工智能（AI）发展的重要行业之一，这是因为该行业致力于自动驾驶汽车和高级驾驶员辅助系统（ADAS）的泛在利益。汽车正在变得越来越智能，但是如果汽车行业要实现完全自动驾驶的目标，他们还有很长的路要走。尽管业界还在讨论实现全自动化所需的理想技术组合，但是有一点是明确的，那就是人工智能，尤其是神经网络将发挥重要作用。神经网络神经网络的作用是执行对于传统视觉或模式识别系统来说具有挑战性的任务。通过使每个神经网络各自不同，并针对特定任务进行设计，它可以更高效、更精确地执行任务。所有神经网络的组织模式
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自动驾驶 GPU
- 近日，专注于引入新品并提供海量库存的电子元器件分销商贸泽电子 (Mouser Electronics) 即日起备货NXP® Semiconductors i.MX 7ULP应用处理器。该处理器基于全耗尽型绝缘体上硅 (FD-SOI) 技术，支持超低功耗性能和丰富的图形功能，适用于便携式医疗设备、智能家居控制、可穿戴设备、游戏附件、便携式打印机和扫描仪等应用。贸泽电子分销的NXP i.MX 7ULP应用处理器采用带有独立隔离域的Arm® Cortex®-A7和Cortex-M4内核，并且具备3D和2D图形处
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应用处理器 GPU
- 近日，基于现场可编程门阵列（FPGA）的硬件加速器件和高性能嵌入式FPGA（eFPGA）半导体知识产权（IP）领导性企业Achronix半导体公司（Achronix Semiconductor Corporation）已加入台积电IP联盟计划，该计划是台积电开放创新平台（OIP）的关键组成部分。Achronix屡获殊荣的Speedcore™ eFPGA IP针对高端和高性能应用进行了优化。Speedcore eFPGA IP现已可用在TSMC 16nm FinFET Plus（16FF +）和N7工艺技术
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