如今，嵌入式视觉系统设计师需要迎合众多市场趋势。例如，现在的设计使用的传感器越来越多，便于收集更多数据或实现新的功能。比如在汽车市场，几十年前，汽车厂商在车辆上安装一个备份摄像头就算是创新之举了，而现在他们已经开始将摄像头用于道路偏离监控、速度标志牌识别和其他众多智能驾驶应用。同时，嵌入式视觉系统设计师正逐渐采用符合移动产业处理器接口（MIPI）联盟标准的组件。 MIPI起初是为移动市场开发的，它定义了移动设备的设计人员在在构建高性能、高成本效益、可靠的移动解决方案时所需的硬件和软件接口标准。在过去几年中
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MIPI AP ADAS
祖母时代的技术已成往事1904年，雷达首次被Christian Huelsmeyer用于探测船只，已有一个多世纪的历史。常见的应用是军事雷达、民用航空交通管制，当然，还有针对私家车辆的测速点。但是现在存在一种误解，认为这项技术已经成熟，该领域几乎没有什么发展。成像雷达和协同雷达都在进行着颠覆性的新创新。ADI公司(ADI)如何在汽车领域应用中实现雷达并引入独特的软件和算法正是其特殊之处。过去25年里，ADI一直活跃在汽车行业，其产品既可用于被动安全应用，也可用于主动安全应用。过去15年里，ADI以DSP和
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OEM ADAS
Imagination Technologies 近日宣布，公司与领先的汽车半导体供应商 恩智浦（NXP） 达成新一轮的知识产权（IP）授权协议。其中，Imagination以太网数据包处理器（EPP）IP将被用于恩智浦S32 车载网络处理器中。恩智浦的处理器可以安全可靠地应对车载网络中快速增长的高速数据带来的路由和处理挑战。Imagination的EPP IP可以加速以太网数据包的路由，这样处理器内核就可以专注于通过云连接来提供新的、有价值的车辆服务。恩智浦的车载网络处理器
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EPP IP ADAS
虽然汽车整体市场销量增速放缓，但在新能源汽车智能化进程的助推下，车载电子领域的未来市场仍然不可估量！在过去的一年中虽然汽车行业的需求有所下滑，但挑战与机遇也是并存的。未来整个汽车领域将朝着更加智能化的方向发展，而就目前的市场情况看来，新能源汽车的稳步上升正推动着汽车领域的智能化进程，同时这也对车载半导体产业有着十分深远的影响。根据Yole的预测, 汽车中摄像头模组全球市场2020将达到35亿美元的水平，到2025年有望超过80亿美元，摄像头数量的不断增长正迅速催生着CMOS图像传感器市场的体量。以特斯拉为
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ADAS IPO LED
Imagination Technologies 近日宣布推出面向汽车领域的 XS图形处理器(GPU)产品系列 ,可实现先进驾驶辅助系统(ADAS)加速和安全关键图形处理功能。XS是迄今为止所开发的最先进的汽车GPU知识产权(IP),并且是业界首款符合ISO 26262标准的可授权IP,该标准旨在解决汽车行业中存在的功能安全风险。全景环视、数字仪表盘和ADAS等下一代车载系统都需要安全关键图形处理和计算功能。XS的设计采用了一种新型安全架构,该架构具有独特的计算和
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ADAS GPU IP ISO
自动驾驶是人工智能应用的一个重要分支，高级别自动驾驶实现需要汇集传感器融合、机器学习、智能决策、实时驱动与功能安全等诸多能力，由于道路安全人命关天，所以自动驾驶技术发展非常强调工程化经验积累，无论是通用、丰田这样的汽车巨头，还是Waymo、百度这样的科技巨擘，虽然技术研发上已经深入到高级别自动驾驶，但在工程化落地时，仍然比较谨慎。但是，中国的自动驾驶汽车开发却有可能“从娃娃抓起”！“落伍焦虑”是家长们常有的心态，不但各种正课补习班如火如荼，体育健身、艺术特长与科研实力一个都不能少，学生喊累家长其实更累，但
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DMS SVS ADAS
CAN FD与车载以太网的诞生与应用，给新一代智能网联车的整车架构带来哪些变化？工程师们又将如何快速地完成CAN FD与车载以太网的通讯测试？本文对此做简单的介绍。图 1 智能网联车定义一、智能网联车CANFD及车载以太网的应用如图 1所示，智能网联车，就是车联网、智能交通与智能汽车的交集，能够实现车与X（车、人、路、后台）等的信息交互，并具有智能决策能力的新一代汽车。如图 2所示，传统的汽车网络架构主要是由CAN总线组成，车内分布式电控单元ECU按照功能划分为动力总成、车
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CAN ADAS
自适应和智能计算的全球领先企业赛灵思公司(Xilinx, Inc.)近日以线上会议形式举行了主题为“创‘新’正当‘适’”的大中华区核心市场中国媒体沟通会。在会上,赛灵思大中华区销售副总裁唐晓蕾阐述了赛灵思对数据作为“新基建”核心的洞察,分析了数据万有引力作用下,“新基建”七大核心领域从云到边缘智能计算的机遇与挑战,以及赛灵思所引领的自适应计算与“新基建”的完美契合和光明前景。同时,首次参与中国媒体交流的赛灵思新任大中华区核心市场发展总监酆毅,也通过大量数字和案例,展示了赛灵思在全球广泛细分市场领域业经验证
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随着新一代乘用车越来越依靠毫米波雷达技术来提高驾驶员和乘客的安全，留给这些先进安全系统的误差容限变得越来越小。然而，作为主动安全系统核心的毫米波雷达微控制器(MCU)，所服务的子系统和应用却日益复杂，而且经常要在恶劣的环境条件下工作，这进一步将毫米波雷达电子器件的误差容限压缩至极限。比如说，在炎热的夏天，汽车怠速运转时，负责控制自动紧急制动(AEB)系统的雷达MCU温度会逐渐升高——当这辆汽车加速时，板上冷却结构件会散热，同时AEB功能不能出现任何延迟。该系统必须立即运行起来，对不断变化和充满挑战的行车条
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MCU AEB ADAS PPM
全球知名半导体厂商ROHM集团旗下的蓝碧石半导体股份有限公司（以下简称“蓝碧石半导体”）推出车载语音合成LSI “ML2253x系列”产品，非常适用于ADAS（高级驾驶辅助系统)和AVAS（车辆接近警报装置）的语音输出系统。由于蓝碧石半导体的语音合成LSI中内置有通信接口、逻辑、存储器、放大器，可构建不依赖于主控MCU的语音输出系统，并可减少软件设计工时，因而在车载应用领域的应用越来越广泛。 “ML2253x系列”还在上述优势的基础上新增了“播放音异常检测功能”，能够将错误信号发送到主控MCU。
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ADAS AVAS MCU LSI
当前，汽车内部设计在发生翻天覆地的变化。显示屏日渐变大，手动控件数量越来越少，定制照明方案营造出舒适的车内氛围。高级驾驶辅助系统 (ADAS) 和先前为移动设备设计的技术（如面部识别、眼动追踪或手势感应）正越来越多地用于汽车领域。这些技术都是建立在红外光的基础上。所需元件越小、功能越强，就越容易集成到复杂设计中。欧司朗 Oslon Piccolo 红外 LED (IRED) 极其紧凑，小小封装内蕴含强大功能，是客户的理想选择。正如未来几年出行将发生变化一样，车辆本身的用途也将发生变化。自动驾驶发展趋势下，
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2020年可能还不会推出全自动驾驶汽车，但会带来一系列进展和行业变革，使我们更接近无人驾驶的梦想。从车辆对一切（V2X）和车辆对车辆（V2V）技术的进步，到可能的关于自动驾驶汽车（AV）的全新立法，安全性在很大程度上都将是焦点所在。此外，特斯拉（Tesla）已超越比亚迪汽车（BYD Auto）成为全球最大的电动汽车（EV）制造商，电气化程度已经得到了很大的提升。而且，随着通用汽车宣布将投资22亿美元对其底特律-哈姆特拉马克工厂进行升级改造以用于生产自动驾驶汽车（AV）和电动汽车（EV），这一市场只会进一步
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OTA V2V V2X ADAS
富士通电子元器件（上海）有限公司近日宣布，推出型号为MB85RS2MLY的全新2Mbit FRAM，可在125℃高温度下正常运行。该器件工作电压可低至1.7V至1.95V，配有串行外设接口（SPI）。目前可为客户提供评测版样品，将在6月实现量产。这款全新FRAM产品是汽车电子电控单元的最佳选择，满足高端汽车市场对低功耗电子器件的需求，如ADAS。图1：MB85RS2MLY 8pin DFN 封装图2：应用实例（ADAS）FRAM的读/写耐久性、写入速度和功耗均优于EEPROM和闪存，已有对传统非易失性内存
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ADAS FRAM
酆 毅 （赛灵思大中华区 核心市场总监） 汽车未来发展中有3个非常重要的趋势：第一个趋势是跟ADAS相关，ADAS的发展正在从计算机视觉向神经网络 AI 过渡，利用边缘传感器、摄像头、雷达和激光雷达来实现目标检测、跟踪和碰撞避免功能；第二个趋势，赛灵思已经意识到车内监控的重要性，未来的车内监控功能将更多依靠AI来推断乘客警觉状态、手势和偏好；最后一个趋势是2019年以来大热的自动驾驶，汽车的自动化等级正在逐步提高，未来 10 年，汽车自动化将从部分应用向全自动驾驶与交通即服务发展。 在赛灵思眼中，
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202005 赛灵思 ADAS 汽车级FPGA
Jeff Van Washenova （CEVA AI和CV市场营销与商业开发事业部 高级总监） 1 汽车ADAS的多种传感器融合 随着主动安全功能成为汽车电子中的关键要素，围绕车辆周围安装以保护人员安全的传感器将持续增长。为了实现主动安全功能和高水平自主驾驶，车辆将会需要多个摄像头、雷达和LiDar。除了传感器出现增长之外，融合这些传感器信号以获取准确和可靠的车辆周围环境的模型也很重要。这些曾经仅在高档汽车中出现的电子系统正在迁移到几乎所有车辆上。消费者需求和更严格的车辆安全等级要求，推动了这一
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202005 ADAS CEVA
adas介绍
高级驾驶辅助系统（Advanced Driving Assistance System）是利用安装在车上的各式各样传感器（毫米波雷达、激光雷达、单\双目摄像头以及卫星导航），在汽车行驶过程中随时来感应周围的环境，收集数据，进行静态、动态物体的辨识、侦测与追踪，并结合导航地图数据，进行系统的运算与分析，从而预先让驾驶者察觉到可能发生的危险，有效增加汽车驾驶的舒适性和安全性。 近年来ADAS市场增长迅 [
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