提醒一下,科技爱好者们,你们最喜欢的基准测试新版本刚刚发布。Maxon 刚刚宣布了全新 Cinebench 2026,准备用更新、更具挑战性的引擎狠狠击败你的处理器和显卡。Cinebench 2026 采用了最新版本的 Redshift 引擎,Maxon 表示该引擎在多线程测试中应当比前一代更严苛六倍。可以预见的是,集成到基准测试中的更新引擎也应更好地反映全球3D艺术家的真实需求,并在测试结果与实际渲染任务之间实现更好的平衡。Maxon指出,新引擎的配乐无法与之前的Cinebench版本相比。新的SMT核
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Cinebench 2026 CPU SMT核心测试
据报道,英特尔正在重新思考其CPU架构,泄露消息显示未来处理器将有显著变化。据NotebookCheck援引YouTube泄密者RedGamingTech的消息,英特尔计划推出雄心勃勃的未来CPU阵容,可能涉及重大架构变革,包括可能朝向统一核心结构的转变。据报道,Razer Lake 将保留核心数,并引入新的 CPU 架构据NotebookCheck报道,英特尔的Razer Lake芯片预计将在2027年继Nova Lake-S系列之后,保持与Nova Lake处理器相同的核心配置,配备最多16个性能核心
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英特尔 CPU 英伟达
据报道,英特尔正在重新思考其CPU架构,泄露消息显示未来处理器将有显著变化。据NotebookCheck援引YouTube泄密者RedGamingTech的消息,英特尔计划推出雄心勃勃的未来CPU阵容,可能涉及重大架构变革,包括可能朝向统一核心结构的转变。据报道,Razer Lake 将保留核心数,并引入新的 CPU 架构据NotebookCheck报道,英特尔的Razer Lake芯片预计将在2027年继Nova Lake-S系列之后,保持与Nova Lake处理器相同的核心配置,配备最多16个性能核心
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英特尔 CPU 路线图 Hammer Lake NVIDIA
2025 年10 月,“Omdia ICT产业研讨会”在京举行。Omdia中国半导体研究总监何晖分享了《全球半导体趋势洞察》的报告,对全球尤其中国的市场进行了分析和预测。图1 中国AMFT营收(2020-2029)1 2024全球复苏强劲,但传统领域增长平缓全球半导体市场营收在2024 年迎来了比较强劲的增长复苏,增长24%,达到了6,830亿美元。实际上,这是在基于2023 年明显下跌之后的反弹,让人们感觉好像确实挺强劲,但是实际上半导体业内以及与半导体相关的绝大部分企业感觉不到
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202512 Omdia 存储 RISC-V
该调度器最初是为了防止 Valve 的 Steam Deck 上掉帧而开发的当Meta为其庞大的服务器群寻找更好的Linux处理器调度器时,它并非从数据中心开始。相反,它最初是从一台掌上游戏电脑开始的。在最近于东京举办的Linux管道工大会上的一场技术演讲中,Meta工程师详细介绍了他们如何将SCX-LAVD——一款最初由Valve为Steam Deck开发的低延迟Linux调度器——部署在运行从消息后端到缓存服务的生产服务器上。令人惊讶的结论是:一个设计用来保持游戏在负载下响应的调度器,也非常适合大规模
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Linux调度器 Valve Steam Deck CPU
Quintauris推出了RT-Europa,作为一款旨在实现下一代电子控制单元(ECU)实时控制的RISC-V汽车平台。该平台定位为整合RISC-V核心于安全关键汽车系统中的参考,从原型机到量产。这一公告可能预示着RISC-V可能进入主流汽车微控制器和域控制器设计,并对SoC分区、工具链和长期采购策略产生影响。这也可能影响欧洲OEM厂商和Tier1企业在未来项目中如何平衡基于Arm和RISC-V平台的策略。实时RISC-V ECU的系统级参考RT-Europa被描述为汽车实时处理器的“黄金标准”参考,为
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汽车 电子控制单元 RISC-V
全球领先的嵌入式系统开发软件解决方案供应商IAR与RISC-V计算领域的领导者SiFive今日共同宣布,IAR已实现对SiFive车规级RISC-V IP的全面工具链支持。随着最新版Embedded Workbench for RISC-V v3.40.2的发布,IAR在延续对E6-A系列支持的基础上,进一步新增了对SiFive Essential™ E7-A与S7-A系列产品的支持,从而为汽车电子开发者提供更完整、可靠的一站式商业级开发解决方案,助力客户加速产品上市进程。SiFive车规级IP:为性能与
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SiFive 车规级RISC-V IP IAR 车规级RISC-V RISC-V IP
Quintauris推出了RT-Europa,作为一款旨在实现下一代电子控制单元(ECU)实时控制的RISC-V汽车平台。该平台定位为整合RISC-V核心于安全关键汽车系统中的参考,从原型机到量产。对于eeNews Europe的读者来说,这一公告可能预示着RISC-V可能进入主流汽车微控制器和域控制器设计,并对SoC分区、工具链和长期采购策略产生影响。这也可能影响欧洲OEM厂商和Tier1企业在未来项目中如何平衡基于Arm和RISC-V平台的策略。实时RISC-V ECU的系统级参考RT-Europa被
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RISC-V RT-Europa 实时控制
12 月 15 日消息,芯原微电子 VeriSilicon 本月 13 日发布公告,在收到芯来智融管理层及交易对方关于终止发行股份及支付现金购买芯来智融 97.0070% 股权并募集配套资金的通知后,于 11 日在董事会会议上通过了同意终止本次交易的议案。注: 芯原微电子当前已持有芯来智融 2.9930% 股权,因此假设被终止的交易完成芯来智融将成为芯原微电子的全资子公司。芯原在公告中称,在推进各项工作过程中,标的公司管理层及交易对方提出的核心诉求及关键事项与市场环境、政策要求及公司和全体股东利益存在偏差
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芯原微电子 收购 芯来智融 股权交易 RISC-V
双方将AutoCore成熟的汽车软件平台与Tenstorrent旗下业界领先的TT-Ascalon™ RISC-V处理器核心相结合,为全球汽车主机厂(OEM)提供可扩展、开放标准的架构解决方案。 美国加利福尼亚州圣克拉拉与中国南京——2025年12月4日:AutoCore.ai作为在可扩展、高性能且兼具功能安全的软件定义汽车(SDV)平台方面的领先供应商,与高性能RISC-V CPU及人工智能领域的领导者Tenstorrent今日联合宣布达成战略合作。AutoCore将以其旗舰产品AutoCor
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Tenstorrent AutoCore AutoCore.OS RISC-V 汽车计算
2025年12月4日,中国上海——Tenstorrent宣布其高性能RISC-V CPU——TT-Ascalon™现已正式上市。RISC-V是一种开源指令集架构(ISA)规范,正在全球范围内被广泛采用,应用领域涵盖嵌入式系统到高性能计算。Ascalon的发布,标志着业界最高性能RISC-V CPU IP的诞生。Ascalon具备真正的高性能计算能力,性能超越市场上任何现有RISC-V CPU,使Ascalon在众多采用不同专有指令集架构的高端处理器中稳居领先行列。Ascalon通过业界标准SPEC CPU
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Tenstorrent TT-Ascalon RISC-V CPU
在过去两年里,我们一直在剖析被称为Top500的超级计算机半年排名,采用另一种方式,重点关注每年六月或十一月进入各榜单的新机型。我们认为,这让我们了解人们目前购买超级计算机时的做法,而不仅仅是仅仅关注那些通过高性能LINPACK(HPL)基准测试提交基准测试的五百台机器。这是自2024年6月以来最弱的榜单,当时我们首次以这种方式分析Top500,包括新机器和核心和Rpeak flop的整体表现。不过,这并不算糟糕。只是名单上没有太多新的大型机器,就像2024年6月时一样。这是升级周期和融资周期的一部分,而
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超级计算机 HPC 算力性能 CPU-GPU 英伟达
人工智能(AI)近2年俨然已经是全球少数维持生机蓬勃发展的产业,不过,在这波AI浪潮中,却也存在着底层的暗潮汹涌。 先前ChatGPT问世之后,带动了以GPU为主的AI浪潮,其中,NVIDIA又一马当先引领业迅速发展。 但近日Gemini 3发布后,市场又迅速将目光聚焦在Google以其自研TPU打造的AI服务器上。不过,供应链业者表示,不论是NVIDIA的GPU或Google的TPU,背后都需要仰赖台湾相关供应链进行协助。 包括从半导体的生产,众多液冷、散热、连接相关的零组件,CPU/TPU托盘,到最终
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鸿海 CPU NVIDIA Google TPU AI
据英伟达称,BlueField-4 DPU搭载64核Grace CPU和ConnectX-9 SuperNIC,“设计用于驱动AI工厂的作系统”,预计明年发布时计算量将是BlueField-3的六倍。英伟达周二表示,计划将其Grace CPU和ConnectX-9 SuperNIC集成到下一代BlueField-4 DPU,为未来AI数据中心带来800 Gbps的网络吞吐量,实现高性能推理。BlueField-4旨在卸载并加速服务器主机CPU的网络、存储和安全工作负载,预计明年将在英伟达Vera Rubi
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英伟达 BlueField-4 DPU 智能计算 Grace CPU AI 数据中心
人工智能就是关于二分法的。针对训练和推理工作负载,开发了不同的计算架构和处理器。在过去两年里,规模扩大和规模扩展网络逐渐出现。很快,存储也会有同样的变化。人工智能基础设施的需求促使存储公司开发SSD、控制器、NAND等技术,这些技术经过微调以支持GPU——重点是更高的IOPS(每秒输入输出作数)以进行AI推断——这将与CPU连接硬盘的技术有根本不同,后者更关注延迟和容量。这次驱动分岔很可能也不会是最后一次;预计还会看到针对训练或推理优化的硬盘。与其他技术市场一样,这些变化由人工智能的快速增长以及同样快速提
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AI 存储 CPU GPU
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