从小众架构走向战略基石的RISC‑V

• RISC‑V 已迎来拐点

• 2026 年最新行业报告显示，市场增速远超预期

• 2031 年 RISC‑V SoC 市场规模：3180 亿美元

• 2031 年 RISC‑V 芯片出货量：360 亿颗

• 2031 年 RISC‑V CPU IP 市场规模：19 亿美元

• 2031 年 RISC‑V SoC 设计启动数量：1597 个

• 年均复合增速：SoC 市场23%；出货量32%；IP 市场40%；设计启动10%

• 2031 年 RISC‑V 将占全球 SoC 总收入的 33%，大幅超越此前预测

数据来源：SHD Group（2026 年 4 月）

在近日举办的 Andes RISC‑V Now 大会上，Aion Silicon的演讲明确传递一个信号：RISC‑V 已不再是新兴备选方案，而是快速成为现代芯片设计的战略基石。

Aion Silicon 首席执行官 Oliver Jones 表示，这一判断并非理论推演，而是基于公司在7nm 及以下先进工艺交付数十款高端芯片、并深度服务 AI、网络、汽车等领域的实战经验。在这些项目中，一个趋势愈发清晰：在最看重灵活性、可控性与差异化的场景，RISC‑V 正成为首选。

半导体行业正经历结构性变革：针对特定负载做计算定制的能力，已与纯性能同等重要。RISC‑V 正站在这场变革的核心位置。

真正驱动力：AI 对定制化计算的无限需求

演讲的核心观点是：AI 不只是一种新负载，而是重塑芯片设计的强制推动力。

AI 负载要求专用化、高效率、可适配，而这些特性与 RISC‑V 的可扩展指令集架构天然契合。

这一点已在量产芯片中得到验证：RISC‑V 内核正越来越多地嵌入AI 加速器（包括超大规模数据中心部署），承担控制、调度与专用处理任务。

RISC‑V 并非要取代现有 CPU 架构，而是在深度优化、领域专用的关键环节占据不可替代的位置。二者高度契合：AI 催生定制化需求，RISC‑V 提供实现定制化的架构能力。

定制化成为核心设计理念

演讲中最具说服力的论点之一：RISC‑V 的核心优势是定制化，而非单纯的低成本或开源。

通过为特定领域扩展指令集，芯片设计团队可以让硬件精准适配负载，无论场景是 AI、网络还是嵌入式系统。

这标志着设计理念的重大转变：

不再是软件被迫适配固定硬件，而是企业可以围绕核心负载定义硬件。由此带来的每瓦性能与系统效率提升，是通用架构难以实现的。

但这种灵活性也带来复杂度：自定义指令会影响编译器、验证流程与系统集成。

演讲强调，成功落地 RISC‑V 需要克制且有目标的定制，并在全栈提供支撑。

异构 SoC 的崛起

另一个关键洞察：RISC‑V 的崛起与异构片上系统（SoC）架构高度绑定。

它并非要取代 Arm 或 x86，而是作为专用计算单元与它们共存。

这种共存模式反映了行业大趋势：现代 SoC 不再围绕单一主导处理器构建，而是集成多个各司其职、专项优化的计算单元。

在这类架构中，RISC‑V 常承担控制与调度层，或作为专用卸载引擎。

结论很明确：RISC‑V 的价值不在于替代，而在于补位—— 在日益复杂的系统中，满足专业化、可适配计算的持续增长需求。

从边缘海量出货到数据中心高价值

RISC‑V 的普及始于微控制器与嵌入式系统，其开源与可定制特性带来立竿见影的优势。

如今变化的是增长方向与规模：架构正向上延伸至边缘 AI、网络、数据中心芯片。

这一演进符合行业历史规律：

边缘海量出货推动生态成熟，进而支撑高价值、对性能敏感的领域部署。

随着 AI 推理从集中云端走向分布式边缘设备，部署机会呈指数级增长。

最终形成正向循环：普及度提升→生态强化→门槛降低→更快普及。

从架构到芯片：系统级思维至关重要

除市场趋势外，演讲还分享了 RISC‑V 成功落地的实践方法。

Aion Silicon 强调系统级建模：在投入 RTL 实现前，先用周期精确框架提前分析计算、内存与 I/O 交互。

这一思路源于一个关键现实：在现代 SoC 中，性能瓶颈很少来自 CPU 内核本身，更多出现在存储层级、片上互联、数据流动模式。

早期建模可在改造成本较低时识别并优化这些瓶颈。

核心启示：架构成功依赖整体系统设计，而非单点组件优化。

Aion RISC‑V 建模与定制流程

1. 负载 + 约束定义

• 差异化点、可量化输出、流量特征

• 吞吐 / 时延 / PPA / 内存带宽

• 工具链、功能安全、NRE / 流片周期

2. 可扩展 SoC 框架

• CPU/RVV/AI 加速 / DMA/I/O

• 冲突与仲裁、外设、吞吐 / 功耗余量

• 与 Arm/x86 共存，而非粗暴替换

3. 基于周期的 SystemC 模型

• 统一建模计算、I/O 与内存（在 RTL 之前）

• 片上 SRAM、DDR/HBM

• 内存互联通常是第一瓶颈，而非内核

4. 只保留真正有价值的设计

• 标准配置 vs RVV / 自定义指令

• 存储层级、编译器 / 调试方案 → 再进入 RTL、物理设计与流片

RISC‑V 的优势场景与待成熟领域

演讲给出务实判断：

• 优势场景：异构 SoC 的控制与调度；针对明确负载的专用向量 / 自定义指令加速

• 待成熟领域：工具链完备度、验证复杂度、系统集成（这些并非 RISC‑V 独有，但因灵活性被放大）

一个清晰规律浮现：RISC‑V 的成功，不在于采用架构本身，而在于能否将它审慎地融入更大系统。

生态与协作：乘数效应

生态的作用是另一核心主题。

Aion Silicon 与 Andes 的合作表明：IP 厂商、设计服务、工具供应商协同，是交付量产级方案的关键。

生态扩张降低了落地阻力，提升了客户信心。这种网络效应是 RISC‑V 从早期尝鲜者走向主流部署的核心动力

总结

核心结论：RISC‑V 正成为异构系统中控制、定制与专用化的默认架构。

其崛起由三大趋势共同驱动：AI 负载爆发、多架构 SoC 转型、架构灵活性日益重要。

对决策者而言，信号明确：RISC‑V 正成为未来芯片路线图的战略组成部分。

从数据中心到边缘，RISC‑V 不仅实现全域覆盖，更在重新定义计算的设计、部署与优化方式。