AI智能体(Agentic AI)的兴起,正引发关于 AI 系统中 GPU 与 CPU 未来配比的新一轮讨论,Arm 首席执行官勒内・哈斯(Rene Haas)就此发表观点。据Investing.com发布的访谈记录,哈斯表示,尽管单颗芯片上 CPU 数量未必超过 GPU,但从核心数视角看 CPU 有望反超。哈斯指出,随着代理式 AI 规模化落地,CPU 整体需求或将大幅攀升,数据中心所需 CPU 算力可能达到当前水平的四倍以上。他预计,到 2030 年,数据中心 CPU 市场规模有望突破10
据 Tom’s Hardware 援引消息人士报道,在 CPU 需求异常强劲的背景下,英特尔正在出售原本会被报废或划为低等级的芯片,客户也愿意接受这类产品,为公司带来额外收入。芯片生产时,晶圆边缘的晶粒通常缺陷更多、性能更差,正常情况下无法通过高端规格筛选。但只要芯片仍能运行,英特尔现在会将其降级为低规格 SKU降价出售,而非直接报废。英特尔表示,目前 CPU 需求极为旺盛,几乎所有可用产能都被消化,包括原本应报废或低良率的边缘晶粒,公司全部降级重新分类后售出。均价(ASP)大涨,出货量下滑却 “少卖多赚
Nutanix 首席执行官拉吉夫・拉马斯瓦米表示,人工智能技术的应用已开始为公司贡献利润。不过,自主智能体 AI 真正开始显著影响客户的盈利状况,还需要一段时间。该厂商在上月的 GTC 大会上公布了自主智能体 AI 平台战略,并于本周推出了更多相关功能,其中包括一套多租户框架,旨在帮助企业与新型云服务商从 GPU 中榨取更多价值。但目前仍处于早期阶段,可以合理认为,真正规模化使用 Nutanix 全新 AI 技术的客户数量大概率仅有数十家,而非数千家。与此同时,公司在聚焦即将到来的自主智能体 AI 时代的
SiFive 新近宣布完成 4 亿美元 G 轮融资,标志着面向智能体 AI 数据中心负载的高性能 RISC‑V CPU 开发进入重要技术拐点。本轮融资后公司估值达 36.5 亿美元,资金将专门用于加速下一代 CPU IP 研发、软件生态成熟,以及支撑超大规模部署。这些举措共同解决新兴算力瓶颈 —— 传统架构在日益异构的 AI 基础设施中,难以兼顾调度效率、扩展性与功耗限制。本次投资背后的核心技术驱动力,是 CPU 在智能体 AI 系统中的作用不断提升。尽管 GPU 与专用加速器能为张量运算提供高吞吐量,但
SiFive 完成超额认购的 G 轮融资,募资 4 亿美元,由 Atreides Management 领投,英伟达参投,正式加速进军数据中心 CPU IP 领域。本轮融资后,这家总部位于圣克拉拉的公司估值达36.5 亿美元。据路透社报道,CEO 帕特里克・利特尔表示,本轮融资有望成为其 IPO 前最后一轮私募融资。融资用途与数据中心战略SiFive 表示,新资金将用于三大方向:加速下一代高性能数据中心架构研发扩大工程团队深化其 CPU 平台的软件栈建设具体投入领域包括:高性能标量、向量、矩阵 RISC-