业界越来越多地谈论 RISC-V 架构带来的好处，但它甚至是正确的起点吗？虽然它可能并不完美，但它可能会提供逐步前进所需的灵活性。计算机架构和软件追随了 80 年前开发的处理器的脚步。他们的目标是使用一种基础技术来解决顺序标量算术问题，只要它有足够的内存，就可以解决任何有限问题。芯片行业已经表明不愿意放弃这种方法，尤其是在仍在运行 50 年前开发的软件的行业。软件范式和向后兼容性具有巨大的影响。编程以任何有意义的方式从单处理器迁移到多处理器架构花了几十年的时间，直到 NVIDIA 开发了 CUDA，针对大
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RISC-V
德国RISC-V 处理器开发商Codasip的董事会将要出售公司。该公司在首席执行官 Ron Black 的领导下，希望在未来三个月内出售该公司。它开发了使用开放式 RISC-V 指令集生产处理器内核的工具，并获得了高达 380m 欧元的资金，其中包括各种股权和赠款，其中包括后续项目资金。目前有 250 名员工，其中 57% 从事硬件工作，30% 从事软件工作。近年来，RISC-V 开发一直在努力，市场竞争更加激烈。Synopsys 去年推出了全系列 RISC-V 内核 IP，而主要芯片制造商的
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RISC-V 处理器 Codasip
作为全球三大RISC-V峰会之一，备受瞩目的第五届RISC-V中国峰会将于7月16日至19日在上海张江科学会堂隆重举行。本届峰会由上海开放处理器产业创新中心（SOPIC）主办，上海国有资本投资有限公司、上海张江高科技园区开发股份有限公司、RISC-V国际开源实验室和中电标协RISC-V工委会联合主办，中国RISC-V产业联盟（CRVIC）、中国开放指令生态（RISC-V）联盟（CRVA）、RISC-V中国社区（CNRV）等多方协办，将汇聚全球顶尖企业和专家，共同探讨RISC-V技术的前沿发展与产业应用。峰
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RISC-V RISC-V中国峰会
日媒报导，富士通为了布局次世代半导体市场，正在开发安谋（Arm）架构的2纳米CPU芯片「MONAKA」，预计2027年商品化，锁定AI与资料中心应用市场。 据了解，这款芯片将委由台积电代工生产，显示台积电在先进制程领域仍是日本大型企业的首选合作伙伴。报道称，富士通除了计划推出「MONAKA」之外，也和理化学研究所（RIKEN）合作开发新一代超级计算机「富岳」，预定搭载效能更强大的新一代处理器。 尽管富士通选择台积电代工，但富士通总裁时田隆仁也高度肯定日本晶圆代工新创公司Rapidus的潜力，并透露有意对其
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富士通 2纳米 CPU 台积电 Rapidus
RISC-V 或许并非许多应用的完美解决方案，但它或许能提供一条演进路径。
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RISC-V
全球领先的嵌入式软件解决方案供应商IAR正式发布其旗舰产品的重大更新版本：Arm开发工具链v9.70和RISC-V开发工具链v3.40，大幅提升了IAR开发平台在性能、安全性和自动化方面的能力，助力汽车、工业、医疗和物联网等行业中的敏捷、可扩展嵌入式应用。为应对嵌入式系统日益增长的复杂性，全新的IAR开发工具链支持云端许可、CI/CD管道集成和多种架构的开发。随着Arm和RISC-V持续推动技术演进，IAR推出统一的开发平台，提供高质量且具安全保障的开发体验。新版本帮助客户提升研发效率、降低研发成本、缩短
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IAR RISC-V
英国芯片设计公司 Aion Silicon（前身为 Sondrel）赢得了一个 $12m 的项目，用于开发用于高性能计算 （HPC） 和人工智能 （AI） 应用的 RISC-V 加速器。该项目涵盖了从完整的 RTL 架构和验证到可测试设计、物理实现和使用 RISC-V 开放指令集架构 （ISA） 和矢量扩展在前沿节点上流片的所有设计工作，以加速 AI 工作负载。Aion 已经从设计服务（例如最近的视频芯片 ASIC 合同）转变为提供全方位服务的芯片供应，包括与代工厂合作。它之前曾为“全球 HPC 竞赛需要
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Aion Silicon RISC-V AI芯片
海光信息与中科曙光发布公告，双方正筹划通过换股吸收合并方式实施重大资产重组。海光信息将向中科曙光全体A股股东发行股票进行换股合并，并同步募集配套资金，双方自5月26日起停牌，预计停牌不超过10个交易日。截至5月23日，中科曙光市值905亿元，海光信息市值为3164亿元（科创板市值排名第一）。交易方案显示，海光信息将按1:1.5的换股比例向中科曙光股东发行新股（每持有1股中科曙光股票可换得1.5股海光信息股票），合并后市值预计超过4000亿元，跻身A股半导体板块前三强，成为国内算力领域市值仅次于华为的巨头。
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海光信息 中科曙光 AI 算力 CPU 服务器 芯片
我们都知道，人类进行运算的本质是查表，并且我们存储的表是有限的。计算机也是查表吗？答案是否定的。本文来说说CPU是如何计算1+1的，另外关于CPU加法的视频请移步此处，CPU如何进行数字加法。CPU是一块超大规模的集成电路，而集成电路是由大量晶体管等电子元件封装而成的。所以，探究计算机的计算能力，先要从晶体管的功能入手。晶体管如何表示0和1第一代计算机使用的是电子管和二极管等元件，利用这些元件的开关特性实现二进制的计算。然而电子管元件有许多明显的缺点。例如，在运行时产生的热量太多，可靠性较差，运算速度不快
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CPU 运算原理 电子元件
美国芯片巨头高通于 5 月 19 日举行了 COMPUTEX 2025 主题演讲，首席执行官克里斯蒂亚诺·阿蒙 （Cristiano Amon） 在会上宣布公司重新进入数据中心市场。虽然详细的产品路线图尚未公布，但 Amon 认为高通已经为这一举措做好了准备。随着最近与沙特 AI 初创公司 Humain 合作，NVIDIA 加入其生态系统，Amon 强调了高通的两大关键优势：颠覆性的 CPU 架构和高灵活性。这些反映了 Qualcomm 的 DNA——高性能和超低功耗计算。对于与台湾供应链的合作，阿蒙表示
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高通 数据中心 Oryon CPU
提到服务器 CPU 芯片，X86 和 ARM 架构是大众认知中的「常客」。而最近，随着一系列热点事件的发布，基于 RISC-V 架构的服务器 CPU 迅速 「破圈」，闯入大众视野。RISC-V 服务器 CPU，纷纷亮相RISC-V 架构有着开源、指令精简和可扩展的优势，在注重能效比的物联网领域收获颇丰。不过，这并不意味着 RISC-V 无法进军有更高性能要求的 PC 和服务器市场。如今，已有多家公司的 RISC-V 架构服务器 CPU 芯片亮相。玄铁C930阿里巴巴达摩院旗下品牌玄铁，
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RISC-V 服务器CPU
5月20日消息，高通周一宣布，将推出数据中心专用AI处理器，可实现与英伟达芯片的互联互通。英伟达GPU已成为训练大语言模型的关键硬件，通常需与CPU搭配使用——后者被英特尔/AMD双雄垄断。高通计划推出定制化数据中心CPU，该产品不仅兼容英伟达GPU及软件栈，更深度整合CUDA生态。在英伟达占据AI算力霸主地位的当下，实现与英伟达技术生态的深度整合，是破局数据中心市场的关键。这标志着高通二度进军数据中心市场——此前十年间多次尝试均告失利。2021年收购专注Arm架构处理器设计的Nuvia，为其数据中心战略
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高通 CPU 英伟达 英特尔 AMD AI 处理器
芬兰的 Flow Computing 已开始对其并行处理单元 （PPU） AI 模块的 RISC-V 编译器进行 alpha 测试。PPU 能够通过使用编译器使源代码利用该架构，将任何 CPU 架构增加多达 100 倍。第一次目标编译表明，通过重新编译现有代码，可以显著减少 RISC-V CPU 模型中常见的循环，达到 100 倍的预期性能。相比之下，只需将一些 CPU 内核替换为 PPU，即可在不更改源代码的情况下进行 2 倍的改进，而无需重新编译。编译器识别现有源代码中可由 PPU 有效加速的并行元素
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并行AI RISC-V 编译器 Alpha测试
Structera CXL的互操作性将推动同时运行AMD EPYC CPU和第5代英特尔至强CPU的数据中心的内存性能提升。Marvell Technology最近宣布，其Structera CXL平台与AMD的EPYC CPU和英特尔第5代至强可扩展平台兼容，这标志着计算快速链路（CXL）内存性能的一个重要成就。云数据中心通常必须部署来自多个处理器供应商的服务器。虽然这种混合部署AMD和英特尔CPU的系统能够实现更快的数据中心扩展，但由于高速内存互操作性的挑战，它也可能导致性能下降。图片来源于AMDMa
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西班牙的 SemiDynamics 开发了一种完全可编程的神经处理单元 （NPU） IP，它结合了 CPU、向量和张量处理，可为大型语言模型和 AI 推荐系统提供高达 256 TOPS 的吞吐量。Cervell NPU 基于 RISC-V 开放指令集架构，可从 8 个内核扩展到 64 个内核。这使设计人员能够根据应用的要求调整性能，从紧凑型边缘部署中 1GHz 的 8 TOPS INT8 到数据中心芯片中高端 AI 推理中的 256 TOPS INT4。这是继 12 月推出的一体化架构之后发布的，本白皮书
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SemiDynamics RISC-V NPU
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