要点速览边缘 AI 不仅适用于高端应用。TI 微控制器 (MCU) 集成了 TinyEngine 神经处理单元 (NPU)，可在更多电子产品中实现边缘 AI，从资源受限的器件（包括便携式、电池供电产品）到复杂的工业应用均可适用。通过访问 TI 免费提供的 CCStudio™ Edge AI Studio（包含 60 多个代码示例），嵌入式系统设计人员可以更快地启动 AI 相关设计，简化开发流程。什么是 TinyEngine NPU？TinyEngine NPU 是一款专有硬件加速器，集成于 TI C200
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TI TinyEngine NPU 嵌入式系统 边缘AI
测试仪行业面临的一个挑战是，如何在不显著增加测试仪时间、尺寸或成本的情况下，满足对大量测试通道的需求。尽管半导体测试仪（也称为自动测试器件(ATE)）种类繁多，但在大多数测试仪都包含三种主要卡：电压或电流测量卡（V/I 卡）、引脚电子卡（PE 卡）和器件电源卡（DPS 卡）。本篇重点介绍 ATE 系统中这三种卡的架构和功能。电压或电流测量卡功能图 1. 电压或电流 (V/I) 测量卡方框图电压或电流 (V/I) 测量卡通常是测试仪上最精确的卡，用于评估被测器件 (DUT) 引脚的精确直流特性。该卡上的所有
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TI ATE 测量卡
引言本系列的第 1 部分介绍了噪声如何耦合到模数转换器 (ADC) 电源、噪声如何通过ADC 电路进行耦合以及一些常见的电源权衡因素。现在，我们将运用这些知识来测量ADC12DJ5200RF ADC 的噪声和杂散抑制，即电源抑制比 (PSRR) 或电源调制比(PSMR)。文中通过示例说明 ADC 电源引脚耐受的噪声大小，从而帮助您在下一个信号链设计中适当缩小适用电源管理器件的选择范围。此外，还介绍了一些实用的设计指南。测量 PSRR 或 PSMR图 1 展示了使用偏置 T 单独测试 PSRR 或PSMR
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TI 雷达系统 电源噪声 射频转换器
本文作者：德州仪器HEV/EV和动力总成部门总经理 Jerry Shi。几年前，我和家人驾驶一辆电动汽车开启了为期一周的自驾旅行。旅途中既有欣赏湖光美景、一路欢歌的美好回忆，也有一些不太方便的体验，比如在接近目的地时，仍不得不停下来给汽车充电一个多小时。如今，电动汽车的续航里程大幅提升。充电时间从过去以小时计，缩短至以分钟计。电池系统日益智能化，使车辆运行更加稳定可靠。电动汽车正从一种“可选项”，逐步转变为更具实用性的出行选择。这些进步并非一蹴而就。每一项电动汽车性能突破的背后，都是多年工程创
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TI 电动汽车
精密测试设备依靠精确的数据转换器，确保所有测量结果都能准确地反映受测器件的状态。在测试和测量中，任何偏移误差、增益误差或有效位数减少都将对测量结果产生负面影响。然而，遗憾的是，在高精度系统中，所有这些误差都无法完全避免。温度漂移或长期漂移等问题最终会以增益误差或偏移误差的形式表现出来。因此必须进行校准，确保所有测量结果都是准确的。要实现有效的校准，必须提供稳定不变的电压电平。通俗地讲，可以称之为“黄金基准”。模数转换器 (ADC) 或数模转换器 (DAC) 测量这些已知电压电平时，可以比较测量结果并使用任
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TI 自动测试设备
关键要点AM13E230x MCU 通过在单个器件中结合使用 Arm® Cortex®-M33 CPU 和 TI TinyEngine™ NPU，能够在实时控制应用中实现预测性故障检测和自适应控制算法。人形机器人和电器设备中的本地 AI 模型可以根据实际情况持续监测参数并调整性能，而无需云连接或其他分立式元件。克服传统设计局限，实现支持边缘 AI 的电机控制在工业自动化应用和电器设备的电机系统中，为帮助更大限度缩短停机时间、降低能源消耗和提高整体系统可靠性，对实时监测和控制的需求变得至关重要。为实现可靠的
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TI AM13E230x AI 人形机器人
半桥串联谐振转换器可为超过 100W 的转换器实现高效率和高功率密度。最常见的谐振拓扑 (图 1) 是由串联磁化电感器、谐振电感器和电容器（缩写为 LLC）组成的谐振回路。参数值的选择决定了谐振回路的增益曲线形状，进而影响谐振转换器在系统中的运行。图 1 具有分裂谐振电容器的半桥 LLC 功率级，参数值的选择决定了谐振回路的增益曲线形状，在向电路通电之前需要验证该曲线。确定一组参数并选择元件后，必须要在向电路通电之前验证增益曲线。在本期电源设计小贴士中，将介绍一种测量谐振回路增益曲线的方法，并说
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TI LLC 谐振回路
工业自动化正迈入以智能化与互联化为核心的新阶段。系统架构从集中式控制逐步转向分布式与模块化，设备规模与数据量的增长，也让计算、感知、通信与安全不再是孤立能力，而是需要在系统层面协同优化。这一变化，正在重塑工程设计的关注重点。从实际系统来看，信号采集、数据处理、运动控制与系统连接等模块需要在复杂工况下高效配合。在实时性与可靠性要求不断提升的情况下，如何实现整体协同，逐渐成为比单点性能更关键的考量。基于这一趋势，德州仪器 (TI) 依托覆盖模拟与嵌入式处理的产品组合，持续强化电机控制、感知、计算与通信四大核心
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TI 工业自动化 机器人
TI 采用专有 IsoShieldTM 技术的新型隔离式电源模块能够在更小的空间内封装更多功率，同时降低面积和重量。新闻亮点· 与离散解决方案相比，IsoShieldTM 技术可将隔离式电源模块的功率密度提升多达三倍，使解决方案尺寸缩减高达 70%。· 在加入 TI 的产品组合（包含 350 余款采用优化封装的电源模块）后，这类新器件将能够帮助工程师在任何电源应用中更大限度地提高功率密度，同时降低材料成本和缩短设计时间。德州仪器 (TI) 发布新型隔离式电源模块，帮助从数据中心到电动汽
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TI 隔离式电源模块 数据中心 电动汽车
简介自动化测试设备 (ATE) 机架包含各种电子子系统（例如电压-电流 (VI) 源卡），可用于进行半导体测试。VI 卡的功能是提供精确稳定的电压和电流源以及测量来测试半导体器件的电气特性。参数测量单元 (PMU) 为 DUT 生成激励（电压和电流），并检测电压和电流。这种测量可通过 PMU 的多路复用电压电流 (MVIx) 输出进行，而模数转换器 (ADC) 用于测量响应。然后，可以分析这些测量结果以确定器件的电气性能，并确定任何潜在缺陷。VI 卡包含多个子系统通道，如图 1 所示。更多的 VI 通道可
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TI PMU ADC
引言寻找噪声源时，电源引脚也被视为输入，且所有有源器件都具有引脚。在当今的实际设计中，进行射频 (RF) 相关设计时应考虑电源引脚。任何电源输入端的噪声和耦合都会因额外的杂波而导致雷达应用中的性能不达标。尽管本文的重点是数据转换器，尤其是在千兆赫兹频段中进行采样的射频转换器，但是此处讨论的原理适用于所有集成电路，包括低频或高频应用信号链中的全差分放大器、混频器、低噪声放大器、增益块、射频开关以及数字步进衰减器。本质上，模数转换器 (ADC) 是一个巨型混频器；输入端的任何信号都将卷积到其输出频谱。任何输入
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TI 射频转换器 无杂波雷达
关键要点· AM13E230x MCU 通过在单个器件中结合使用 Arm® Cortex®-M33 CPU 和 TI TinyEngine™ NPU，能够在实时控制应用中实现预测性故障检测和自适应控制算法。· 人形机器人和电器设备中的本地 AI 模型可以根据实际情况持续监测参数并调整性能，而无需云连接或其他分立式元件。 克服传统设计局限，实现支持边缘 A
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工业自动化 智能家用电器 边缘 AI 电机控制 TI AM13E230x MCU
TI 采用专有 IsoShieldTM 技术的新型隔离式电源模块能够在更小的空间内封装更多功率，同时降低面积、成本和重量。新闻亮点：· 与离散解决方案相比，IsoShieldTM 技术可将隔离式电源模块的功率密度提升多达三倍，使解决方案尺寸缩减高达 70%。· 在加入 TI 的产品组合（包含 350 余款采用优化封装的电源模块）后，这类新器件将能够帮助工程师在任何电源应用中更大限度地提高功率密度，
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TI 电源 数据中心 电动车
关键要点· 集成神经处理单元 (NPU) 的德 TI 微控制器 (MCU) 可为边缘 AI 提供硬件加速，帮助设计人员在功耗受限、成本敏感的应用场景中，针对实时本地化传感器数据处理部署复杂的神经网络模型。· 在 MCU 上运行机器学习推理可实现唤醒词检测、手势识别和预测性维护等高级功能。 利用 MCU 提升边缘 AI 的普及度如今的通用型
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TI MCU AI
笔者按： 对于很多长期观察中国电子产业的人来说，TI 在中国市场的存在感，早已不仅仅来自广告、产品或市场动作，而是它几十年来持续出现在工程师学习、设计和产业演进过程中的那种“长期在场”。这也是为什么，在TI进入中国 40周年的节点，重新讨论它为什么仍然被工程师需要，依然有现实意义。很多公司进入中国很多年，但真正能在40年后仍然留在工程师设计链条里的并不多，TI是其中之一。2026 年，德州仪器进入中国40周年。作为全球半导体巨头之一，TI有足够多的历史、成绩和市场故事可讲；但如果站在工程师视角，
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TI DSP 边缘AI
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