- IT之家10 月 23 日消息，据中国移动研究院消息，近日，中国移动携手华为、中兴、展锐完成首批 5G RedCap 端到端实验室测试验证。据介绍，本次实验室测试基于 5G 低频（700MHz）和中频（2.6GHz），有效验证了 RedCap 端到端基本功能及业务性能，是 5G RedCap 发展的重要里程碑，为加快 RedCap 生态成熟和商用部署奠定坚实基础。本次测试验证涵盖 RedCap 的用户识别与接入控制、基于专用 BWP 的资源控制、移动性管理与异系统互操作、业务峰值等关键技术及性能
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5G RedCap
- 1 前言:孔明与AI的激情相遇在上一期里我们说明了当今主流AI 的主要技能是基于大数据分析找出相关性，并迅速归纳出规律性。这项强大的能力，与人类天赋的溯因性推理能力之间，具有巧妙的互补性，就是：● 人类的天赋溯因性推理，协助AI 把它天赋的相关性转化为强大的因果性推理能力；● AI 的因果性推理，也能协助人类更加发挥其溯因性推理能力，激发出人类更高的创新力。其中第一项，上期已经举例解说了；在本期里，将举例解说第二项的互补性——人类如何
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202210 人机协同 AI
- 来自北京大学、东方理工、南方科技大学和鹏城实验室等机构的研究团队提出了一种语义可解释人工智能(semantic explainable AI, S-XAI）的研究框架，该框架从语义层面解释了 CNN 的学习机制。近年来，CNN 因其优异的性能，在计算机视觉、自然语言处理等各个领域受到了研究者们的青睐。但是，CNN 是一个 「黑盒」 模型，即模型的学习内容和决策过程很难用人类能够理解的方式提取和表达，这限制了它的预测可信度和实际应用。因此，CNN 的可解释性受到了越来越多的关注，研究者们试图采用特征可视化，
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AI AI语义识别 CNN学习机制 S-XAI
- IT之家 10 月 21 日消息，据“中国信通院”官微，中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）主导的《NR 用户设备多输入多输出（MIMO）空口（OTA）性能要求》（以下简称“NR MIMO OTA”）国际标准项目在 2022 年 9 月的 3GPP RAN#97 次全会上获批结项。中国信通院表示，在此基础上，国际标准 TS38.151 正式发布，这标志着 5G 终端空口性能要求标准正式落地，业界在 5G 终端整机测试标准化领域取得了突破性成果。据介绍，5G 终端空口性能测试是目前移动通信性能
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标准 5G
- 10月20日消息，世界上大约7000种已知的语言中，有40%没有标准的书写系统。这些没有文字的语言给现代机器学习翻译系统带来了一个独特的问题，因为翻译通常需要先将口头语言转换为书面文字，翻译后再将文字还原为语音。不过Meta公司10月19日宣布，已经通过其最新的开源语言人工智能（AI）解决了这个问题。 Meta公司公布了“第一个由人工智能驱动的无文字语言的语音翻译系统”，该系统成功地翻译了闽南语，这是一种主要在台湾地区使用的口头语言。 了解到，该系统是Meta公司人工智能项目的一部分，被称为“通用
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Meta AI 翻译
- 是德科技（Keysight ）以「创新 即刻实现」为题，举行年度盛事「是德科技电子量测论坛」，携手产业链合作伙伴向业界展示超过20个最新解决方案和应用，并揭橥5G/6G、自动驾驶技术、量子与高效能运算及数字孪生技术等四大主要技术的发展趋势，透过24场专业研讨会为客户深度解析生态系统竞争优势及技术发展蓝图，从而协助客户加速实现创新布局。中国台湾是德科技董事长暨总经理张志铭表示：「随着5G的大规模部署，相关厂商陆续投入6G技术研发，其对带宽和效能的严苛的要求，为无线产业带来全新的挑战。此外，电动车和自动驾驶技
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是德科技 5G 6G
- 10月20日消息，谷歌公布其正在研究的“乒乓球机器人”项目i-Sim2Real，其机器人在与人类对打时一回合可接球340次。 据了解，谷歌之所以选择乒乓球运动，是因为机器人可以与快节奏以及相对不可预测的人类行为进行交互。 同时，机器人完成乒乓球动作时，既要求速度又要求精度，这对学习算法提出了很高的要求。 乒乓球这类运动具有固定的、可预测的环境，使其成为研究人机交互和强化学习问题的理想测试平台。 此外，谷歌的乒乓球机器人可以在模拟环境中不断学习，并将学习成果应用于现实世界。 i-Sim2Rea
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谷歌 机器人 AI
- 因应5G商转和大数据应用需求，网通国际品牌普莱德科技研发多时的「5G AIoT智慧物联网基础建设解决方案」将首度于亚洲重要IT科技展Japan IT Week Autumn 2022 日本秋季国际信息周中现身，普莱德指出，届时将展出创新5G专网、AIoT、IIoT网络基础建设解决方案，让多元智能网络应用一次到位。因应5G商转和大数据应用需求，普莱德投注全力研发「5G AIoT智慧物联网基础建设解决方案」，普莱德科技指出，创新产品包括LoRa AIoT智能物联网通讯设备、工业级5G NR IoT网关、工业级
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5G AIoT 智慧物联网
- 在这篇文章中，我们将探讨射频滤波器是如何工作的，为什么它们如此重要，芯片制造商在制造蜂窝器件时面临的挑战，以及泛林如何帮助解决这些问题。 1 频率和滤波器 101 频率在自然界中随处可见，这就需要你确定它们的独特范围以过滤掉那些你不想听的频率，并分离出你想听的频率。滤波器的作用是降低或者最好消除我们不感兴趣的频率。例如，在听音乐时，立体声音响可以帮你过滤掉高音频率而专注于低音；使用相机，你可以过滤掉紫外光以提高图像质量。在蜂窝频谱中，大量可用的频率被划分为不同的通道，因此一
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5G 射频滤波器 制造挑战
- 全球领先的关键任务智能系统软件提供商风河公司®宣布，正在与塔塔咨询服务公司（TCS）合作，在Wind River Studio上托管vRAN解决方案。这项战略合作将创建一个全栈移动基础设施解决方案，在4G-5G vRAN下一代网络中开展TCS部署和工程服务，并以Studio作为云平台。 TCS网络解决方案与服务副总裁Vimal Kumar表示：“我们很高兴与风河合作，帮助我们的客户借助5G技术改善他们的业务。我们的Cognitive Network Operations平台运行在Wind Riv
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风河 TCS 5G Open RAN 基础设施生态系统
- 据TrendForce集邦咨询最新服务器相关报告指出，CXL（Compute
Express
Link）原是希望能够整合各种xPU之间的性能，进而优化AI与HPC所需要的硬件成本，并突破原先的硬件限制。CXL的支援仍是以CPU为源头去考虑，但由于可支援CXL功能的服务器CPU
Intel Sapphire Rapids与AMD Genoa现阶段仅支援至CXL
1.1规格，而该规格可先实现的产品则是CXL存储器扩充（CXL Memory
Expander）。因此，TrendForce认为
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TrendForce 集邦咨询 存储器 CXL AI/ML DRAM
- 全球市场研究机构TrendForce集邦咨询针对2023年科技产业发展，整理十大科技产业脉动，精彩内容请见下方：晶圆代工先进制程步入晶体管结构转换期，成熟制程聚焦特殊制程多元发展纯晶圆代工厂制程由16nm开始从平面式晶体管结构（Planar
Transistor）进入FinFET世代，发展至7nm制程导入EUV微影技术后，FinFET结构自3nm开始面临物理极限。先进制程两大龙头自此出现分歧，TSMC延续FinFET结构于2022下半年量产3奈米产品，预计2023上半年正式产出问世，并逐季提升量产规模
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TrendForce 集邦咨询 5G 3nm 碳中和 ADAS
- 据报道，iPhone 15和iPhone 16系列都将搭载高通的5G调制解调器，这意味着苹果自己的5G调制解调器至少要到2025年才会问世。去年，高通表示预计2023年为iPhone提供20%的5G调制解调芯片。然而今年6月底，一项最新调查显示，苹果的5G调制解调器芯片开发可能遇挫，因此高通仍将是iPhone 15的5G芯片独家供应商，供应份额为100%。到目前为止，苹果依赖高通为其iPhone提供5G调制解调器：iPhone 12使用的是高通X55调制解调器，iPhone 13使用的是高通X60调制解调
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iPhone 高通 基带 苹果 5G 芯片
- 罗德与施瓦茨公司与美国CTIA协会合作，研发并认证了截至目前业内首套具有多到达角度功能（multi-AoA）的测试系统，该系统将用于CTIA 的OTA性能认证测试。该解决方案以一致性测试系统R&S TS8980为基础，同时还集成了R&S CMX500 5G综测仪以及R&S ATS1800M 毫米波(FR2)暗室。R&S TS8980一致性测试系统已被CTIA协会授权用于OTA性能认证。5G NR 毫米波技术将融入更复杂波束赋形、复杂的天线阵列系统和新的可用通信频谱等技术。就
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罗德与施瓦茨 CTIA 多到达角度 multi-AoA 5G FR2毫米波测试
- 10月9日消息，此前爆料称，苹果将为未来的iPhone开发自主研发的5G基带芯片，但据预测，高通仍将是所有iPhone 15和iPhone 16系列机型的调制解调器供应商，这表明苹果的基带芯片至少要到2025年才会亮相。 海通国际证券分析师Jeff Pu在周五的研究报告中说，他预计2024年发布的iPhone机型（暂称iPhone 16系列）将使用高通尚未公布的骁龙X75调制解调器。与骁龙X70一样，X75预计将基于台积电的4nm工艺制造，有助于提高能效。 今年6月，天风国际分析师郭明錤表示，鉴于
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