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什么是量子电池,如何构建量子电池?
- 量子电池 (QB) 已被提议作为我们所熟知的电化学储能设备的替代品。量子电池不是利用锂、钠或铅离子的转移来发电,而是储存来自光子的能量。由于量子效应(如纠缠和超吸收),它们几乎可以瞬间充电。它们不会在短期内为电动汽车提供动力,但可用于量子通信,并可能提高太阳能电池的效率。它们甚至可以并行用于小型电子设备,意大利的研究人员在 2 月份编制了一份可用于制造它们的材料的详细表格(见下文)。量子电池于 2013 年由波兰格但斯克大学的 Robert Alicki 和比利时鲁汶大学的 Mark Fannes 首次提
- 关键字: 量子电池
Q3报价谈判启动 内存供应链吃紧 报价看涨
- 随着第二季即将结束,多家内存原厂已展开第三季合约报价谈判。 原厂持续执行减产、并调整产品组合,市场供需变化牵动价格走势分歧,尤以高带宽记忆体(HBM)、LPDDR4X与DDR4等关键产品为观察重点。根据TrendForce调查,2025年DRAM整体位元产出将年增约25%,但若排除HBM产品,一般型DRAM位年增幅约20%,其中,三星、SK海力士及美光三大原厂成长幅度仅15%,反映产能资源向HBM倾斜。HBM成为AI服务器核心零组件,供应持续吃紧,特别是HBM3e更面临严重短缺,推升报价动能。在一般型DR
- 关键字: 内存 供应链 TrendForce
国产「十万卡」集群开始落地
- 在人工智能飞速发展的当下,算力已然成为核心竞争力的关键要素。由显卡规模撑起的算力水平,是决定大模型性能的最重要指标之一。一般认为,1 万枚英伟达 A100 芯片,是做好 AI 大模型的算力门槛。2024 年,我国智算中心建设驶入快车道,最明显的感受就是万卡集群项目加速落地。万卡集群,是指由一万张及以上 GPU、TPU 等专用 AI 加速芯片组成的高性能计算系统,它深度融合高性能 GPU 计算、高速网络通信、大容量并行文件存储以及智能计算平台等前沿技术,将底层基础设施整合成一台超级强大的「算力巨兽」。借助这
- 关键字: 万卡集群
晶圆级芯片,是未来
- 今天,大模型参数已经以「亿」为单位狂飙。仅仅过了两年,大模型所需要的计算能力就增加了 1000 倍,这远远超过了硬件迭代的速度。目前支持 AI 大模型的方案,主流是依靠 GPU 集群。但单芯片 GPU 的瓶颈是很明显的:第一,单芯片的物理尺寸限制了晶体管数量,即便采用先进制程工艺,算力提升也逐渐逼近摩尔定律的极限;第二,多芯片互联时,数据在芯片间传输产生的延迟与带宽损耗,导致整体性能无法随芯片数量线性增长。这就是为什么,面对 GPT-4、文心一言这类万亿参数模型,即使堆叠数千块英伟达 H100,
- 关键字: 晶圆级芯片
东京电子预计受美收紧出口影响,中国市场销量将下降到 30%
- 在美国关税不断提高和芯片制造工具更严格的出口管制的情况下,全球设备制造商正在减少对中国的依赖。据彭博社报道,日本东京电子是同行中风险敞口最大的公司,现在预计中国将占其销售额的 30% 左右,低于 2024 年下半年的 40%。东京电子总裁 Toshiki Kawai 告诉彭博社,对人工智能相关设备的蓬勃发展的需求有助于抵消中国销售额的下降。他说,为了保持领先地位,公司计划在未来五年内投资1.5万亿日元用于研发,并雇佣10,000名工程师。值得注意的是,在上一季度,中国占东京电子收入的 34%,在主要芯片设
- 关键字: 东京电子
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