驱动电路设计是功率半导体应用的难点，涉及到功率半导体的动态过程控制及器件的保护，实践性很强。为了方便实现可靠的驱动设计，英飞凌的驱动集成电路自带了一些重要的功能，本系列文章讲详细讲解如何正确理解和应用这些功能。驱动电路有两类，隔离型的驱动电路和电平位移驱动电路，他们对电源的要求不一样，隔离型的驱动电路需要隔离电源，驱动集成电路一般都支持正负电源，而电平位移驱动电路一般采用非隔离的自举电源，一般是单极性正电源。随着IGBT技术的发展和系统设计的优化，电平位移驱动电路应用场景越来越广，电路从600V拓展到了1
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驱动电路设计 驱动器
到 2025 年，电动汽车功率模块市场预计将增长到 30 亿美元。到 2035 年，需求收入可能会增长到 258 亿美元，在预测期内的复合年增长率为 23.2%。在对电动汽车和高效能源管理系统的广泛需求的推动下，该行业正在经历增长。功率模块是一种切换阀，用于控制电池、逆变器和电动机的电力路由方式，以最大限度地提高效率并防止过热。这一增长是由新型电力电子设备的进步、电动汽车数量的增加以及对提高功率模块效率和稳健性的需求推动的。Tesla 和 Volkswagen 等汽车公司专注于构建半导体功率模块。尽管有这
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电动汽车 电源模块
驱动电路设计是功率半导体应用的难点，涉及到功率半导体的动态过程控制及器件的保护，实践性很强。为了方便实现可靠的驱动设计，英飞凌的驱动集成电路自带了一些重要的功能，本系列文章以阅读杂谈的方式讲解如何正确理解和应用这些功能，也建议读者收藏和阅读推荐的资料以作参考。驱动电路有两类，隔离型的驱动电路和电平移位驱动电路，他们对电源的要求不一样，隔离型的驱动电路需要隔离电源，驱动集成电路一般都支持正负电源，而电平移位驱动电路一般采用自举电源，一般是单极性正电源。图1：1ED332xMC12N系列电隔离单通道驱动IC的
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驱动电路设计 隔离电源
在越来越严格的安全准则和传感器工程进步的推动下，高级驾驶辅助系统在汽车中的广泛采用将大大增加 ADAS 传感器市场，这些进步使 ADAS 成为事实上的标准设备。传感器在 ADAS 中发挥着不可或缺的作用，可实现碰撞威慑、车道偏离警报、自适应巡航控制功能、盲点检测和不同程度的自作等功能。电动机在车辆中的普及和汽车自主性的提高，再加上政府机构要求加强道路保护，正在扩大该行业的扩张。与此同时，新型传感技术的较高成本正在激励其封装到车辆中，以从规模经济中受益。总体而言，多个技术和监管领域的快速变化正在推动 ADA
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ADAS 传感器 机器学习 实时数据分析
快科技3月6日消息，今天的AI圈沸腾了，AI智能体板块大涨。Manus的发布，让中国AI科技再一次震撼全世界。今日，来自中国的AI创业公司Monica发布了全球第一款通用AI 代理——Manus，源自拉丁语中的“手”。Monica联合创始人、首席科学家季逸超（Peak）用一段4分47秒的视频，向世人展示了到底什么才是下一代人工智能。据官方介绍，Manus是一个通用的AI代理，可以连接思想和行动：它不仅会思考，还会提供结果。Manus擅长工作和生活中的各种任务，在用户休息时完成所有事情。季逸超表示：“Man
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Manus AI 大模型
EVAL-2ED3146MC12L评估板用于评估功率半桥电路中的2ED3146MC12L 6.5A隔离栅极驱动器IC。该电路板包括一个 2ED3146MC12L隔离栅极驱动器、两个IMZA120R020M1H CoolSiC™ 1200V 20mΩ。还有EiceDRIVER™ Power 2EP130R变压器驱动器IC产生的电隔离板载电源。该电路板也可用于评估2ED314xMC12L系列的其他IC，具体方法是更换栅极驱动器集成电路。相关器件：■ 2ED3146MC12L半桥配置的隔离栅极驱动器集
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驱动器IC 评估板
大型语言模型 （LLM） 的最新进展极大地提高了它们通过提示答案进行推理的能力。但事实证明，随着他们的推理能力提高，他们越来越多地成为一个相关问题的受害者：分析瘫痪。来自一个大型团队的最新预印本论文，其中包括来自加州大学伯克利分校的作者;苏黎世联邦理工学院;卡内基梅隆大学;和伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校发现，具有推理能力的法学硕士容易过度思考。换句话说，模型陷入了自己的头脑中。想得太多是什么意思？这篇关于过度思考的论文尚未经过同行评审，它将过度思考定义为“模型偏爱扩展的内部推理链而不是环境交互的现
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推理模型 计算成本 AI 模型
不断扩展移动带宽的全球竞赛是一件愚蠢的事情吗？对于大多数人来说，对于大多数人来说，对于大多数目的来说，最大数据速度（在移动设备上、在家中、在工作中）是否“足够快”？这些异端的问题值得一问，因为行业带宽跟踪数据最近揭示了一些令人惊讶的事情：地面和移动数据的增长正在放缓。事实上，如果消费技术和宽带使用模式没有发生巨大变化，数据速率需求似乎将在短短几年内达到每秒 10 亿比特（每秒 1 吉比特）以下的峰值。这是一件大事。几十年来，无线和地面宽带数据速率无休止增长的假设一直是电信研究资金背后的关键驱动力。为了保持
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6G 带宽
电容思维导图如下：电容有四大作用：去耦、耦合（隔直通交）、滤波、储能。今天我们主要谈论去耦作用。电容封装相信大家都用过这几种电容，板子上最多的是多层陶瓷电容。钽电容：主要用在电源电路中，博主被它炸过很多次......去耦电容这是 STM32F103 最小系统原理图，STM32F103VET6 需要五路 3.3V 供电，他的 3.3V 一般来源于 LDO（低压差线性稳压器），比如 LM1117。5V转3.3V的电路：LDO 比 DC-DC 的方式（TPS5430）更能提供稳定的电压，但对芯片来说依旧不够，我
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电容 选型推荐 滤波
当涉及到技术创新时，图像传感器的选择是设计和开发各种设备过程中一个至关重要的环节，这些设备包括专业或家庭安防系统、机器人、条形码扫描仪、工厂自动化、设备检测、汽车等。选择最合适的图像传感器需要对众多标准进行复杂的评估，每个标准都会影响最终产品的性能和功能。从光学格式和、动态范围到色彩滤波阵列（CFA）、像素类型、功耗和特性集成，这些标准的考虑因素多种多样，错综复杂。在各类半导体器件中，图像传感器可以说是最复杂的。这些传感器将光子转换为电信号，通过一系列微透镜、CFA、像素和模数转换器（ADC）产生数字输出
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图像传感器 CMOS 成像性能
尽管数字技术不断进步到商业、工业和休闲活动的各个领域，但模拟集成电路 （IC） 在全球半导体市场上仍占有一席之地。今年，收入预计将达到 850 亿美元，相当于 10% 的年复合增长率。推动这一需求的是人工智能、物联网技术和自动驾驶汽车的进步，所有这些都依赖于模拟 IC 来实现传感和电源管理等功能。与仅处理二进制信号的数字 IC 不同，模拟 IC 可以处理温度和声音等连续信号，因此它们对于与物理环境连接至关重要。着眼于这一不断扩大的市场，两家总部位于东京的公司 Oki Elec
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薄膜 3D模拟IC 堆叠式IC Chiplet
最成功的半导体公司都知道，集成电路 （IC） 设计日益复杂，这让我们的传统设计规则检查 （DRC） 方法不堪重负。迭代的“通过校正构建”方法适用于更简单的自定义布局，但现在却造成了大量的运行时和资源瓶颈，阻碍了设计团队有效验证其高级设计和满足紧迫的上市时间目标的能力。为了克服这种设计复杂性，主要半导体公司不断从其生态系统合作伙伴那里寻找有效的工具。西门子 EDA 是一家大型电子设计自动化 （EDA） 公司，它提供了一种新的、强大的左移验证策略，他们对其进行了评估并宣布它改变了他们早期设计阶段的游
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左移DRC 设计规则 IC设计 复杂性
构建片上系统：兼容性是构建 SoC 的关键，正如这个虚构的 IC 设计所说明的那样。为了构建它，一家无晶圆厂半导体公司使用了从几家 IP 公司获得的知识产权 （IP） 块。无晶圆厂设计人员必须确保所有模块都能协同工作，并与选择制造芯片的代工厂的半导体工艺兼容。过去十年中，为系统制造商提供专用 IC （ASIC） 的小型 IC 设计公司数量激增。这些无晶圆厂企业之所以这样称呼，是因为他们将 IC 制造外包给商业硅芯片代工厂，启动成本相对较低，但如果市场采用他们的产品，则可以获得
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混合信号芯片 知识产权 无晶圆厂 半导体 片上系统设计
如果说我们现在能做一件事来加速向电动汽车的过渡，那就是：建立强大的公共电动汽车充电基础设施。虽然媒体一直关注车辆的性能和续航里程，但消费者一直很清楚，他们希望电动汽车基本上可以完成旧车所做的一切，包括长途过夜旅行。对于那些还没有电动汽车的人来说，强大的基础设施似乎并不重要。毕竟，研究表明，在发达市场，多达 90% 的充电发生在家庭中。然而，事实证明，剩余的充电百分比至关重要。送货卡车和出租车的司机、公寓楼的居民、上大学路上的学生、度假的家庭以及无数其他人都了解到，在公共充电稀缺或不可靠
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充电基础设施 电动汽车
澎湃新闻记者 胡含嫣国内最新AI（人工智能）智能体产品的出现推动相关概念大涨。3月5日晚间，初创公司Butterfly
Effect（蝴蝶效应）发布AI
Agent（智能体）Manus的早期预览版，将其称为“全球首款通用智能体产品”。在介绍视频中，Monica联合创始人兼首席科学家季逸超称Manus是团队所认为的“下一代人工智能”，在其他AI“生产想法”的时候，Manus可以“生产成果”。从介绍来看，使用者只需要给Manus一个简单的指令，它就能自动完成复杂的任务。Manus被团队称为“首款通用A
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Manus 人工智能 AI
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