（照片由 KIRSTY WIGGLESWORTH/POOL/美联社提供）埃隆·马斯克不仅限于收购 100 万张英伟达 GPU 用于 AI 训练。这位亿万富翁希望获得更多 GPU，因为他的初创公司 xAI 正努力在下一代 AI 系统上超越竞争对手。Musk 今天发推文表示，xAI 的目标是拥有与 5000 万英伟达 H100 GPU 相当的计算能力，这种企业级图形芯片被广泛用于 AI 训练和运行聊天机器人。“xAI 的目标是在 5 年内实现 5000 万个 H100 等效-AI 计算单元（但功率效
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AI 智能计算.GPU 马斯克
根据商业时报 和 Tom's Hardware 的报道，英伟达和联发科的 N1X AI PC 平台发布计划据报道已被推迟，联合开发的下一代处理器的发布时间已从 2025 年下半年推迟至 2026 年第一季度。如商业时报所述，N1X 是英伟达和联发科共同开发的第一个 Windows on Arm PC 处理器。据报告中引用的消息称，N1X 是之前推出的个人 AI 超级计算机 Project DIGITS（DGX Spark）中使用的 GB10 G
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（图片来源：Oracle）在关于 Stargate 项目，该项目涉及与 OpenAI、Oracle 和 SoftBank 的合作 提出的一些担忧中，包括基础设施支持的细节不足。公司逐渐披露了它们的意图，周二，OpenAI 和 Oracle 宣布计划在美国建设额外的 4.5 吉瓦（GW）的 Stargate 数据中心基础设施，将 OpenAI 的总计划容量推至 5 GW。有趣的是，尽管 SoftBank 是 Stargate 项目的一部分，但它并未参与这次建设融资。
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OpenAI 数据中心 AI
机器学习正在为设计工程师提供更智能的供应链和无摩擦的组件采购。电子分销行业正在经历一场悄无声息的革命，这场革命正在从根本上改变工程师采购组件的方式以及分销商预测需求的方式。DigiKey 处于这一转型的最前沿，人工智能不仅仅是一个流行词，它正在成为为全球工程师提供服务的运营支柱。总部位于 Thief River Falls 的经销商总裁 Dave Doherty 负责监督这家从明尼苏达州相对偏远的地点向全球发货的公司，该公司负责监督这种人工智能驱动的发展。DigiKey 已部署或开发 70 多个不同的 A
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台积电董事长魏哲家的一席话，透露美国科技大客户对于人形机器人的商机期盼，可望是电动车（EV）的10倍以上，各界更高度关注，还有谁会是AI机器人世代中的大赢家？因应劳动成本日益提高，以及今后全球区域生产在地制造风潮所需，鸿海集团正持续加大在机器人产业的相关布局，并且朝着百万机器人大军的目标，射出了关键三箭：技术、AI、应用场域。 除了掌握多项关键零组件与机器人本体的设计制造能力外，近期亦结合人工智能（AI）技术，透过发展专属的AI大脑FoxBrain，以及与包括优必选（UBTech）等业者的合作，
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AI 机器人 鸿海三箭
根据全球咨询公司麦肯锡公司(McKinsey & Company)7月20日发布的一份报告,半导体行业排名前5%的公司(基于年销售额),包括NVIDIA,台积电,SK海力士和博通(Broadcom)去年创造了所有利润。前5%的公司获得的经济利润为1590亿美元,而公司利润的中间90%被限制在50亿美元。最底层的5%公司实际上遭受了370亿美元的损失。实际上,前5%的公司收到的成绩单,超过了整个半导体市场创造的经济利润(1470亿美元)。这种市场转变发生在2-3年内。在COVID-19大流行期间(2
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（图片来源：英伟达）在中国举办的 2025 年 RISC-V 峰会上，Nvidia 宣布其 CUDA 软件平台将在 CPU 方面与 RISC-V 指令集架构（ISA）兼容。这一消息在 RISC-V 活动期间的一个演示中得到了证实 。这是在性能要求高的应用中启用基于 RISC-V ISA 的 CPU 的重要一步。这项宣布表明，RISC-V 现在可以作为基于 CUDA 系统的主处理器，这一角色传统上由 x86 或 Arm 核心担任。虽然没有人甚至几乎没有期望 RISC-V 在不久的将来出现在超大规模
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7月18日，第五届RISC-V中国峰会在上海进入分论坛环节。作为未来电子产业最庞大的应用范畴之一，人工智能是不可回避的话题。人工智能的飞速发展，正以年均超过100%的算力需求增长驱动底层架构的革新，“开放、灵活、可定制”的RISC-V已成为构建自主AI算力基石的战略支点。人工智能分论坛邀请各方企业探讨RISC-V架构如何利用其开源、开放、可扩展的特性，实现AI计算架构的革新，以及RISC-V架构在AI软硬件的最新进展和应用落地情况。 Arteris首席架构师栾淏详细介绍了该公司在可配置高性能互连
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7月18日，第五届RISC-V中国峰会在上海进入分论坛环节。作为未来电子产业最庞大的应用范畴之一，人工智能是不可回避的话题。人工智能的飞速发展，正以年均超过100%的算力需求增长驱动底层架构的革新，“开放、灵活、可定制”的RISC-V已成为构建自主AI算力基石的战略支点。人工智能分论坛邀请各方企业探讨RISC-V架构如何利用其开源、开放、可扩展的特性，实现AI计算架构的革新，以及RISC-V架构在AI软硬件的最新进展和应用落地情况。 作为RISC－V基金会创始会员之一，晶心科技率先采用RISC－
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7月18日，第五届RISC-V中国峰会在上海进入分论坛环节。作为未来电子产业最庞大的应用范畴之一，人工智能是不可回避的话题。人工智能的飞速发展，正以年均超过100%的算力需求增长驱动底层架构的革新，“开放、灵活、可定制”的RISC-V已成为构建自主AI算力基石的战略支点。 人工智能分论坛邀请各方企业探讨RISC-V架构如何利用其开源、开放、可扩展的特性，实现AI计算架构的革新，以及RISC-V架构在AI软硬件的最新进展和应用落地情况。其中，SiFive联合创始人、首席架构师 Krste Asan
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7月15日，美国商务部长霍华德·卢特尼克（Howard Lutnick）解释了特朗普政府为何改变允许英伟达向中国出售其人工智能芯片的路线 —— 该策略是向中国公司出售足够的人工智能芯片，以便它们对美国技术“上瘾”。
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OpenAI 首席执行官萨姆·奥特曼（Credit: Bloomberg / Bloomberg News via Getty Images）在达拉斯以北大约 40 英里处，你会发现丹顿，一个拥有两所大学、繁忙的农贸市场，以及即将为 OpenAI 建设的一个巨大、耗电的数据中心的小城市。Bloomberg 报道，该站点预计到 2030 年将使城市的电力需求翻一番，并将消耗高达 390 兆瓦的电力，这比典型的数据中心要大得多。Denton 的近 16 万居民，包括 5.5 万名大学生，一
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OpenAI AI 数据中心
根据半导体行业协会 （SIA） 的研究，半导体行业正在蓬勃发展，2024 年 5 月的销售额同比增长 19.3%。随着社会变得更加数字化，以及英国政府推动在国家层面增加供应，国内半导体供应的不确定性推动了这种激增。除了劳动力挑战外，材料采购也带来了重大障碍在这里，ALICE Technologies 客户成功经理 Frank Forsberg 解释了建筑行业如何利用 AI 驱动的规划和调度软件，通过更高效、更及时地建设工厂来帮助增加半导体供应。时间和成本挑战半导体项目的财务风险很高。半导体开发通常涉及政府
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AI 规划 调度 优化 半导体构建
据消息人士透露，华为已向阿联酋、沙特阿拉伯和泰国的潜在买家接触，以出售其旧款 Ascend 910B 处理器。报道称，华为提供的 910B 数量为数千台，但每个提案的具体数字尚不明确。报道中援引的消息人士称，该公司正试图通过提供基于中国的 CloudMatrix 384 AI 系统的远程访问来吸引客户——该系统由更先进的 Ascend 910C 芯片驱动。然而，报道指出，由于供应有限，华为尚未准备好出口这些芯片。阿联酋和沙特阿拉伯最近获得了与英伟达和 AMD 签订的超过一百万颗芯片的采购协议，而泰国的 A
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华为 昇腾 AI
静默数据损坏 （SDC），有时称为位衰减或静默数据错误 （SDE），是指标准错误检查机制未检测到的数据错误，可能导致重大数据丢失或计算错误。SDC 可能导致训练不准确、预测错误和性能不可靠。检测 SDC 需要专门的技术和工具。SDC 可以是瞬态的，也可以是随机的。瞬态 SDC 可能是由中微子或 α 粒子等辐射事件引起的。中微子和 α 粒子很难预测，更难阻止。幸运的是，它们也很罕见，对数据中心和大多数 AI 系统中的 SDC 没有显著贡献。SDC 更大、更严重的来源是由 IC 缺陷导致的
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