前言 自动驾驶汽车和互联汽车的出现对无线连接测试领域提出了更高要求,尤其是汽车产业正在推行的汽车到万物(V2X)技术。这项前沿技术将允许车辆之间实现互通,且掌握周边真实的路况,从而确保最佳的行车安全。如何在自动驾驶汽车投放市场之前确保V2X技术绝对可靠,是一个至关重要的问题。法国Microwave
Vision Group (以下简称MVG) 首席科学家Lars
Foged表示,V2X技术实地通信测试已经在全球范围内展开,然而,通过结合天线测量和后处理软件模拟的方法,一些昂贵、具备风险且冗长
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自动驾驶 V2X
日前,美国半导体公司博通针对大众汽车在导航和娱乐系统领域的18件专利提起专利侵权诉讼,索赔超10亿美元,涉及大众、保时捷和奥迪等多款热门车型。近日,据外媒最新消息,双方签署了庭外和解协议,结束了该起专利侵权诉讼。
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博通 自动驾驶
随着自动驾驶测试车辆的增加,事故的发生几乎是不可避免的情况。即便是对于自动驾驶行业领头羊而言,一旦发生了致命事故,都可能会导致整个公司的公开道路测试暂停。
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自动驾驶
Synced最近对全年的人工智能十大“失败案例”进行了首次总结(2018 in Review: 10 AIFailures)。 AI人脸识别闯红灯 董明珠躺枪 董明珠在宁波“闯红灯”被抓?原来是在过马路时公交广告上董小姐的“大头照”太明显,一下子被闯红灯人脸识别系统捕捉到,竟然误以为是真人!董小姐人在家中,却在社交媒体上不幸躺枪成了“jaywalker”。 那辆巴士刚好被投放了印有董明珠头像的广告。当这辆巴士行驶在宁波中山东路,经过江夏桥东一带时,恰好从中间垂直方向穿过了一条亮着红灯的斑马线
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人工智能,自动驾驶
对于全球汽车市场而言,平台化、轻量化、节能化、电子化、智能化以及安全化等已成为汽车领域发展的主要方向。为了争抢未来产业高地,传统汽车主机厂商纷纷布局自动驾驶领域,与此同时,全球科技巨头如谷歌、英伟达、Mobileye、百度等在自动驾驶领域表现也尤为积极。 全球无人驾驶汽车市场规模(单位:亿美元) 来源:IHS 虽然自动驾驶在全球范围内已掀起浪潮,而从技术方面而言依然存在挑战。目前自动驾驶的痛点在于稳定可靠的感知及认知,包括清晰的视觉、优质的算法、多传感器融合以及高效强大的运算能力。据分析,由自
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多传感融合 自动驾驶
据麦姆斯咨询介绍,自动驾驶为基于光子学的传感器带来了机遇和挑战。自动驾驶汽车需要激光雷达(LiDAR)、摄像头、雷达和超声波等许多类型的传感器,预计每年数百万的自动驾驶汽车将为这些传感器带来巨大的市场机遇。 当然,与机遇相伴的是,挑战也很多。摄像头和激光雷达必须高可靠地生成安全导航所需要的数据,在各种温度、照明水平和目标反射率下运行多年。并且,还需要在低成本下提供这种性能,好比以消费类产品的价格,提供航天产品的质量。 上图激光雷达图像中的颜色编码反映强度,很容易看到车辆的黑色轮胎。这种性能对于
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传感器 自动驾驶
“双刃剑”的道理或许在5G新时代依然适用,尤其是和出行安全息息相关的自动驾驶技术,大伙还是谨慎看待为好。
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自动驾驶 5G
据麦姆斯咨询介绍,自动驾驶为基于光子学的传感器带来了机遇和挑战。自动驾驶汽车需要激光雷达(LiDAR)、摄像头、雷达和超声波等许多类型的传感器,预计每年数百万的自动驾驶汽车将为这些传感器带来巨大的市场机遇。 当然,与机遇相伴的是,挑战也很多。摄像头和激光雷达必须高可靠地生成安全导航所需要的数据,在各种温度、照明水平和目标反射率下运行多年。并且,还需要在低成本下提供这种性能,好比以消费类产品的价格,提供航天产品的质量。 上图激光雷达图像中的颜色编码反映强度,很容易看到车辆的黑色轮胎。这种性能对于
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传感器 自动驾驶
作为自动驾驶乃至车联网的信息处理入口,车载摄像头市场发展前景被业内人士广泛看好。由于能够显著提升道路安全,因此各国的监管机构和保险公司不断鼓励车载摄像头的使用。
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自动驾驶
当物联网、汽车自动驾驶和5G离我们越来越近时,也需要越来越多的传感器。数据传感器作为模拟和数据转换之间的桥梁,也在不断演进——集成度更高、尺寸更小、功耗更低,此外,数据转换器的通用性也很重要,以适合多样化的应用,从而可以批量生产、降低单位器件的成本。 自动化驱动数据转换器的发展 2018年12月初,TI(德州仪器)数据转换器产品业务部副总裁兼总经理Karthik
Vasanth来京,向电子产品世界等媒体介绍了其数据传感器的趋势,及其刚刚推出的小尺寸DAC和ADC,主要针对工业和汽车领域。
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TI 物联网 自动驾驶 5G
随着能源革命和新材料、新一代信息技术的不断突破,世界汽车产业格局和生态体系正发生着深刻的变化。我国汽车产业往“新四化”的发展目标在汽车产业领域不断挖掘,培育新的增长点,新能源与智能网联汽车正在形成协同发展的局面。 自动驾驶技术的不断发展,自动驾驶汽车不断照进现实,从20世纪末尾开始便有十多年历史的自动驾驶汽车,在21世纪初呈现出接近实用化的趋势。发展至今,自动驾驶汽车按照自动化程度分出等级,从第一阶段的驾驶辅助系统(已普遍使用),到第二阶段的部分自动化系统,第三阶段高度自动化,及第四阶段完全自动化,
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自动驾驶 Waymo
本土半导体业部分投资企业介绍了他们看好的半导体机会。这些投资机构非常具有代表性,其中有国内第一家半导体VC(风投),还有第一个由国内芯片制造商龙头成立的VC,还有一家活跃的擅长财务并购的财务投资人。
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投资 存储器 CPU AI 自动驾驶 201812
芯片战争对于国内来说才刚刚开始,而智能汽车芯片市场或许能让国产芯片开始有立足之地。所谓,路在何方?
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自动驾驶 Mobileye
前不久,谷歌Waymo公司的CEO John
Krafcik在一次大会上承认自动驾驶普及还需要很久的时间,因为要在任何天气和情况条件下都能实现自动驾驶,这种技术太难了。让全世界自动驾驶发展最快也相对最成熟的Waymo说出这样的话,自动驾驶的难度可见一斑。其中,首先要跨越的可能就是智能汽车芯片。 2018年,全世界瞩目的半导体行业大事件无疑是高通收购恩智浦了。虽然,最终这笔收购案以失败结尾,但高通的收购恩智浦的意图就是出自于拓展汽车芯片市场。智能汽车芯片的重要性也得以突显。 不过,其实智能汽车芯
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自动驾驶 芯片
中国的芯片公司有朝一日能上演类似家电公司、手机公司在各自领域的成功,在自动驾驶芯片领域,击败来自美国的芯片巨头英伟达。
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自动驾驶 芯片 英伟达
自动驾驶介绍
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