首页 > 新闻中心 > 智能计算 > 人工智能
1956年6月，来自全美各地的数十位科学家及数学家齐聚达特茅斯学院会议厅。在这里，一群身着白衬衫的与会者正在讨论一个“全新的学科”——事实上，人们甚至还没有想好要如何为......
人工智能(AI)潜在的应用与日俱增。不同的神经网络(NN)经过测试、调整和改进，解决了不同的问题。出现了使用AI优化数据分析的各种方法。今天大部分的AI应用，比如谷歌翻译和亚马逊Alexa语音识别和视觉识别系统，还在......
人工智能 (AI) 正在革新各行各业，改变数据的管理和解释方式，而且将帮助人们和企业更快地解决实际难题。 今天的 微软必应智能搜索(Intelligent Search)*新......
计算机发展到今天，已经大大改变了我们的生活，我们已经进入了智能化的时代。但要是想实现影视作品中那样充分互动的人工智能与人机互动系统，就不得不提到深度学习。 深度学习 深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层......
不可否认，人工智能好似打开了一扇新世界的大门，但在生活和工作因此变得更加便利化的同时，不少人也担心，将来谋生的饭碗会不会也被人工智能抢了? ......
3月23日消息，亿邦动力网获悉，在特朗普在白宫签署对中国祭出课征惩罚性关税备忘录，几乎同时，美国最大消费电子零售商百思买也宣布了将全面停卖华为产品，其中包括手机、笔记本、智能手表等华为产品。 据外媒报道，百思买......
现阶段让人工智能在医疗的过程中提高数据的分析利用效率，给医生的分析判断提供参考就是最大的贡献，其它的可以在实践中慢慢进步。......
人工智能助力政治操纵民意?......
什么是对抗性神经网络?为什么它能入选MIT十大突破性技术?它的发展脉络如何?与我们此前耳熟能详的神经网络有什么区别?能够应用在人工智能的哪些场景?还有哪些关键问题有待攻克?......
人工智能是造福还是为祸，核心就是要看社会法律体系能否迅速健全，在法律体系框架下，人工智能伦理和人文引导能否到位。......
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