首页 > 新闻中心 > 智能计算 > 人工智能
总结：● 神经符号人工智能融合了人工智能的两大核心分支：一是从数据中学习识别模式的神经网络，二是运用明确规则与逻辑得出结论的符号推理系统。● 它常被称为人工智能的“第三波浪潮”，因能弥补两种单一方法各自的短板，已......
运营商已经部署了拥有超过20万GPU的AI数据中心——而且他们正更快地朝着100万个XPU的目标迈进。受带宽增加以及AI应用所需集群规模和数量不断增加的推动，我们正处于互联解决方案的巨大增长市场中。因此，自2020年以来......
20多年来，PCIe（外设组件互联Express）一直是连接服务器处理器、网卡、硬盘及其他组件的主导标准，这得益于该协议的低延迟和高带宽，以及PCIe在技术生态系统中日益增长的专业知识。它还将在定义下一代人工智能计算系统......
人工智能就是关于二分法的。针对训练和推理工作负载，开发了不同的计算架构和处理器。在过去两年里，规模扩大和规模扩展网络逐渐出现。很快，存储也会有同样的变化。人工智能基础设施的需求促使存储公司开发SSD、控制器、NAND等技......
从零迈向万亿，凝心聚力，同行四十年......
专家们在桌上：半导体工程召集了一群专家，讨论一些AI工作负载如何更适合设备端处理，以实现稳定性能、避免网络连接问题、降低云计算成本并确保隐私。小组成员包括Frank Ferro，他是该组织的团体主管。硅Cadence的解......
针对特定工作负载的SLM可能改变边缘设备与云之间的关系，为芯片制造商、EDA公司和IP厂商创造新机遇。......
一个成功的芯片，其“突破点”往往是它在特定市场或技术领域脱颖而出的关键。这个突破点可以是技术上的、市场策略上的，或是商业模式上的。一、 性能与算力突破这是最直接、最经典的突破点，追求极致的处理速度和计算能力。核心思想：在......
为了跟上英伟达的 DGX AI 工作站台式机，能够连接以处理更大规模的 AI 模型，苹果释放了 Thunderbolt 5 Mac 作为“AI 集群”的能力，准备支持万亿参数模型。苹果不希望让像英伟达这样的竞争对手在人工......
OpenAI与鸿海科技集团（富士康）建立了新的合作关系，旨在加速美国本土制造下一代AI基础设施硬件。根据最新公告，OpenAI与富士康的合作重点是共同设计先进数据中心系统，并加强国内供应链，以支持快速增长的AI计算需求。......
43.2%在阅读
23.2%在互动
