JPEG2000核心算法的研究及DSP实现
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（5）EBCOT算法的实现。EBCOT算法是JPEG2000编码系统中耗时最大的一个部分，因此对这一部分进行优化实现对整个系统的性能提高很有意义。在PC机上，EBCOT编码中的每个通道都是被独立处理的。因此，在DM642上实现的时候，本文采用并行性技术来优化代码，加快程序的执行速度，比如在取位平面数据的时候可以和构造上下文模型并行处理，但是并不是简单的并行处理，当要形成通道二的上下文模型时，其邻域的数据在处理通道一的时候己经被改变。这样做可以增加DM642功能单元的利用率，充分发挥出它的并行计算能力。
3.3 实验结果
本文实验基于Windows XP操作系统、CPU Intel Pentium（R）4 2.4GHz、512M内存、CCS编译环境，程序通过USB仿真器下载到DM642EVM开发板上进行，采用LeGall（5，3）小波，处理图像为512×512的lena和barbara图像。经测试，压缩比为16：1时编码器编码相应耗时如表1所示。
本文引用地址：https://www.eepw.com.cn/article/152456.htm实验给出了lena图像在8：1、16：1、32：1三种压缩比下的重构图像，并分别给出了与原始图像的峰值信噪比，如图6所示。
表1数据表明，编码器基于DSP的编码耗时相比基于PC的耗时有所增加，是因为代码在DM642EVM硬件平台上运行时需要持续的通过USB仿真器和PC机交换数据，从而增加了时间的开销。从图6中的PSNR值可知，lena图像在较高压缩比下的重构图像仍具有较高的图像质量。就主观评价来讲，压缩比为8：1和16：1的重构图像与原始图像差别细微，视觉效果好；压缩比为32：1的重构图像略有失真。实验结果表明，移植到DSP上的JPEG2000编码算法代码仍具有良好的压缩性能。
图6 barbara图像编码图
4 结束语
为了实现对图像的高效压缩，在这里使用了DWT变换和EBCOT算法，并给出两点改进方法。通过将改进的算法移植到DSP开发板上，可以看出图像在高压缩比的重构图像仍具有较高的图像质量，结果表明移植到DSP上的JPEG2000编码算法代码仍具有良好的压缩性能，在图像压缩处理中有较好的尝试应用。
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