- 前几年软银因财务问题计划对ARM进行抛售，NVIDIA因此闻风而来打算收购，如今因监管不通过，NVIDIA收购ARM失败基本已成定局。但ARM依然是芯片行业的香饽饽，因此芯片行业另一个大佬Intel也坐不住了。据路透社的消息，英特尔对ARM也非常有兴趣。 据悉，Intel CEO 帕特·基尔辛格（Pat Gelsinger）告诉路透社，Intel有兴趣参与对ARM的收购，甚至在NVIDIA提议从软银集团手中收购ARM之前，已经在讨论组建财团买下ARM。 &n
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NVIDIA Intel ARM
- 1月份刚过没两周，NVIDIA最近又发布了多款显卡，然而正如之前一篇文章所说，不管是AMD还是NVIDIA，发布一大堆显卡也无法让PC玩家感觉到兴奋了，现在大家都不感兴趣了，甚至是无奈，因为当前的显卡价格贵的要死，而且还缺货，市场实在太畸形了。有些玩家转向主机平台了，很多人当然是在期待厂商做点实事让显卡价格便宜点，早点回归正轨，但这对显卡厂商来说似乎很难。NVIDIA
CFO Colette Kress日前在李约瑟增长大会上表示，现在显卡需求太高，已经超过了NVIDIA的能力，他们无法及时满足市场需求
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NVIDIA 显卡
- 国产GPU龙头上市公司景嘉微日前公布了2021年业绩预告，预计2021年度实现营业收108,000万元-120,00万元，上年同期收入为65,377.21万元，业绩预增65.20%-83.55%。归属上市公司股东净利润为27,000万元-32,000万元，比上年同期增长30.27%-54.39%。扣非净利润为24,100万元-29,100万元，比上年同期增长27.85%-54.38%。可以看到，景嘉微2021年业绩数据还是相当亮眼的。毕竟作为国产GPU龙头企业，景嘉微在2021年取得了较大突破。其旗舰新品
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14nm显卡 NVIDIA 景嘉微
- NVIDIA宣布其将于1月14日发布的专为《战神》与《彩虹六号：异种》打造的Game Ready驱动程序，该驱动除了为多款游戏添加DLSS与Reflex支持外，还包含全新的“DLDSR”，也就是“Deep Learning Dynamic Super Resolution”(深度学习动态超分辨率)。NVIDIA方面称，“DLDSR“会以更高的分辨率渲染游戏，再压缩到屏幕原生分辨率进行输出，从而获得更好的画面细节以及更平滑的边缘处理。NVIDIA称DLDSR 2.25x的画质就可以媲美DSR 4x，并且还能
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NVIDIA DLDSR 超分辨率技术
- 去年9月份NVIDIA宣布斥资400亿美元收购ARM公司，这是近年来收购金额最高的半导体交易之一，也是影响最大的，所以审核上面临极大的阻力。NVIDIA CEO黄仁勋日前表示，收购ARM之后，他们可以帮助ARM在其他计算领域做得更好。 自从宣布收购ARM之后，黄仁勋在多个场合中都宣扬了ARM被收购之后的种种好处，在日前的GTC 2021大会上，黄仁勋再次表态，称ARM变成NVIDIA一部分之后可以加快研发规模。 黄仁勋表示，大家都知道ARM在移动计算领域很成功，但NVIDIA可以帮助他们在其他计算
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ARM 黄仁勋 NVIDIA 美元
- 芯片巨头英伟达股价周四大涨12.04%，收于298.01美元，创去年3月以来最大单日涨幅，市值首次突破7000亿美元，达到7450亿美元。人们对该公司年度GTC开发者大会的乐观情绪日益高涨，此次大会可能突显热门的“元宇宙”主题下的机会。本周二，英伟达市值达到6600亿美元，超过巴菲特的伯克希尔哈撒韦，成为美股第七大上市公司。自那以来，该公司市值两天增长了880亿美元。英伟达将于11月8日召开GTC大会，预计会议将集中讨论人工智能相关的各种问题。富国银行分析师Aaron Rakers周三晚些时候写道，英伟达
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NVIDIA 人工智能 感知能力
- 适逢 ROS World 2021 大会，NVIDIA 宣布其为 ROS 开发者社群提供高效能感知技术的最新进展。这些计划将加速产品开发以及提高产品效能，最终让开发人员能够更轻松地将最先进的计算机视觉及人工智能 (AI)/ 机器学习 (ML) 功能，应用于 ROS 架构的机器人应用程序。Isaac ROS GEM 提供包含图像处理和计算机视觉的软件包，其内含针对 NVIDIA GPU 和 Jetson 进行高度优化调整、并基于 DNN 架构的算法。当自主机器在环境中移动时，必须追踪自己的位置。视觉测距法透
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NVIDIA 人工智能 感知能力
- 英特尔首席执行官Pat Gelsinger近日在接受外媒CRN采访的时候，其中一个话题就谈到了未来几年和NVIDIA之间的竞争。展望未来，英特尔计划将自己与GPU巨头区分开来的一种方式，就是在支持其组件的软件方面，使其对生态系统更加友好。 NVIDIA在十年内基本上拥有10倍或更好的性能领导力。如果你有这样的能力，10年来的10倍领先优势，人们就会利用这一点。然后他们真的很幸运：AI发生了。30年的一夜成名，他们在那个时候就收获了它，真的很好。因此，他们努力工作，赢得了市场，在这方面他们很幸运。
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英特尔 NVIDIA GPU
- NVIDIA 宣布其最新计划，将为 ROS 开发者社群提供一套感知技术。这项计划对于想把先进的计算机视觉及人工智能 (AI)/ 机器学习 (ML) 功能，加入其基于 ROS 架构的机器人应用程序的开发者来说，将能缩短他们的开发时间，并提升执行效能。NVIDIA 与 Open Robotics 已达成协议，将加速 NVIDIA Jetson 边缘 AI 平台和基于 GPU 架构系统上的 ROS 2 效能，藉以在 Open Robotics 的 Ignition Gazebo 与以 Omniverse 平台为
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NVIDIA 人工智能感知 ROS社群 机器人
- 根据近日发布的基准测试结果，NVIDIA在使用x86及Arm CPU进行AI推理时取得了最佳成绩。这是NVIDIA连续第三次在MLCommons推理测试中创造性能和能效纪录。MLCommons是一家成立于2018年5月的行业基准测试组织。 这场测试是第一次在Arm系统上进行数据中心类别的测试，这使用户在部署AI这一目前最具变革性的技术时有了更多的选择。 领先的性能 在最新一轮测试中，由N
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NVIDIA AI推理 Arm服务器
- 援引FinancialTimes 报道，针对NVIDIA计划以540亿美元收购英国芯片设计商ARM，欧盟将于下月初将展开正式的竞争调查。据此报道，调查可能会在NVIDIA正式通知欧盟委员会其收购ARM的计划后开始。 英国竞争监管机构上周表示，NVIDIA收购ARM的计划可能会损害竞争并削弱对手，需要进一步进行长时间的调查。NVIDIA表示：“这项交易将对ARM、其被许可人、竞争和行业有利。我们正在努力完成监管程序，我们期待着与欧盟委员会接触，以解决他们可能有的
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NVIDIA ARM
- 科技圈终于在本周首度揭开 NVIDIA BlueField 数据处理器的面纱。这款芯片在去年开辟出 DPU 这个产品类别，而云端服务、超级计算机及许多 OEM 业者与软件合作伙伴已纷纷开始采用。 DOCA 的软件平台有助于快速开发 DPU 上的网络、储存和安全应用程序带领以色列 BlueField 设计团队的首席架构师 Idan Burstein，在 Hot Chips 大会上介绍 DPU 的架构。Hot Chips 每年皆吸引众多全球顶尖的微处理器设计师出席这场年度盛会。在这场演讲中，将发表一
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NVIDIA BlueField 数据处理器
- 芯研所消息，去年9月，英伟达与软银达成协议，将以约400亿美元的价格从软银手中收购ARM。而近日，英国反垄断部门“竞争和市场管理局”（CMA）建议对英伟达收购英国芯片设计公司ARM交易展开深入调查。据了解，英国反垄断部门表示，怀疑该交易存在“严重的竞争担忧”。在CMA公布的一份向英国政府提交的调查报告显示，英伟达收购英国芯片设计公司ARM可能“扼杀多个市场的创新”。CMA在报告中表示，ARM的芯片设计对手机市场至关重要，并授权给了英伟达的许多竞争对手。如果收购ARM，英伟达就可能限制竞争对手获得ARM的知
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- 数据科学家Deborah Tylor，坚持不懈的运用正确的工具，达成原本以为做不到的事情。Deborah Tylor负责整理美国国税局 (IRS) 超过 300 TB
的庞大数据库，从中找出可能有助于发现身份盗用和其它诈欺行为的模式。但就算她在一大排 CPU
服务器上彻夜运行整理工作，依旧摸不着头绪。她隔天早上发现没有成功，于是又试了一次，结果再次失败。 最新版的 Cloudera Data Platform 加上由 NVIDIA 加快运行速度的 Spark 3.0，协助一支团队提升作业
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Nvidia GPU
- NVIDIA近日市值达到了5080亿美元（约合3.3万亿），市值超5000亿，全球排13位。芯研所8月9日消息，NVIDIA近日市值达到了5080亿美元（约合3.3万亿），市值超5000亿，全球排13位。NVIDIA的股价超过203美元，在过去12个月中大涨80%以上，这也意味着创始人NVIDIA黄仁勋的身价大涨，目前的财富超过190亿美元，约合1231亿元。 在半导体行业，NVIDIA的市值全球第二，仅次于台
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NVIDIA 台积电
nvidia介绍
NVIDIA概述
NVIDIA Headquarters, Santa Clara, CA NVIDIA 公司
NVIDIA公司中文名称：英伟达?
NVIDIA公司总部地址：美国加利福尼亚州圣克拉拉(与Intel相邻)
NVIDIA公司的创始人和CEO——黄仁勋先生
NVIDIA公司中文网址：http://www.nvidia.cn/page/home.html
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