国产GPU厂商芯动科技近日正式发布全球领先的GDDR6/GDDR6X Combo自研技术，其中，GDDR6X高速显存技术此前只有NVIDIA掌握，而芯动科技与美光开展合作之后，仅用一年就完成了研发，而NVIDIA则耗时两年时间完成。这一说法也在美光官网的公告中得到证实。本次芯动科技首发的GDDR6/6X Combo IP，其单个DQ IO数据通道就达到21Gbps的超高速率，256位宽度下带宽超过5Tb/s，是同位宽DDR4/LPDDR4带宽的5倍，与HDBM几乎持平，且成本更低。去年，芯动科技发布了“风
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GDDR6X GDDR6 国产 NVIDIA
数据中心转型NVIDIA BlueField DPU （数据处理器）可用于网络功能加速。这种网络卸载可以用 DPDK ,也可以用 NVIDIA DOCA 软件框架。在本系列中，我构建了一个应用并用两种方式进行了卸载：DPDK 和 NVIDIA DOCA SDK 。我将每个步骤记录为一个单独的代码补丁，并在每个系列中提供完整的步骤。这部分将向您展示如何用 DPDK 编程 BlueField DPU 。用例首先，我需要一个简单但有意义的用例来在 DPU 上部署应用程序。我选择了基于策略的路由（ PBR ）来根
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DPU NVIDIA
在2020年9月，英伟达宣布以400亿美元的现金和股票从软银手中购入Arm。经过了与相关监管机构长时间的拉锯战，英伟达雄心勃勃的计划受到了打击，在今年2月8日，英伟达正式放弃收购Arm。事实上，英伟达在放弃收购Arm之前，已经开始在以色列创建一个CPU设计和工程团队，计划招募数百名工程师，包括硬件、软件和架构方面的人才，与其他网络和HPC技术相关的团队一起进行研发工作。据Wccftech报道，近期英伟达挖走了英特尔的设计经理Rafi
Marom，这位曾参与Tiger Lake和Alder lake开发
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NVIDIA Intel CPU 架构师
人工智能热潮激发了诸多领域的创新与成就，随着软硬件解决方案的日益成熟，行业生态的丰富性与包容性让元宇宙及其重要组成部分——数字人受到了前所未有的关注。NVIDIA RTX GPU的强劲算力能够满足数字人的大规模实时计算需求，通过海量数据赋予数字人以“生命力”。NVIDIA CloudXR则可以支持将数字人传输至用户的轻型终端设备，让数字人的呈现不再局限于高端物理工作站中。平行云科技有限公司（以下简称为“平行云”）借助NVIDIA CloudXR和RTX GPU，让能够在线访问的超写实、高智能数字人 Jud
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GPU NVIDIA
我们预计 NVIDIA 将在今年秋天发布其代号为 Ada Lovelace 的下一代 GPU 系列。这就是该公司及其生产合作伙伴测试新图形处理器的时候了。GPU 泄漏的重要来源Kopite7Kimi表示，这些测试过程已经开始。通常，GPU 的开发过程需要一年多的时间。因此，根据目前的表格，NVIDIA 应该在去年夏天就购买了 AD102 处理器的第一批样品。但是，芯片和驱动程序和驱动程序现在应该已经准备好了。过去的泄漏表明，这家科技巨头将通过RTX 4000 系列最大限度地提高性能。但是，我们预计功耗会出
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GPU NVIDIA RTX 4000
在RX 6000系显卡中，AMD让玩家见识到了什么叫弯道超车，虽然综合性能尚不如RTX
30系显卡，但在理论跑分中，两家不分型号确实打得难舍难分。今年除了5nm Zen4架构的锐龙7000系列处理器，AMD还有一个重磅产品——RX
7000显卡，使用RDNA3架构，5nm及6nm工艺都会有，大核心Navi31会上双芯封装，集成多达7颗小芯片。从某种角度来说，AMD的显卡更值得A饭期待，因为过去几年中，AMD虽然使用了先进的7nm工艺，但在显卡竞争上依然敌不过NVIDIA，7nm
RDNA架构的
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RX 7000 AMD NVIDIA
当人们在75年前使用宝丽来 (Polaroid ) 相机拍摄出世界上第一张实时成像照片时，便是一项以逼真 2D 影像迅速捕捉 3D 世界画面的创举。时至今日，人工智能 (AI) 研究人员反将此作法倒转过来，亦即在几秒钟内将一组静态影像变成数字 3D 场景。 NVIDIA Research 透过人工智能，在一瞬间将 2D 平面照片变成 3D 立体场景这项称为逆向渲染 (inverse rendering) 的过程，利用 AI 来预估光线在真实世界中的表现，让研究人员能利用从不同角度拍摄的少量 2D
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3D CPU GPU NVIDIA
NVIDIA CEO黄仁勋23日在全球媒体在线会议中表示，半导体供应链产能供不应求，每家公司有其因应方法，NVIDIA更重视芯片运算效能，除了采用新制程，未来仍会维持多晶圆代工策略，与台积电及三星晶圆代工合作，不排除增加其它合作伙伴。黄仁勋表示，去年开始全球半导体供应链出现产能供不应求情况，每家公司都有自己的策略去争取产能，对NVIDIA来说，重视的是芯片的运算效能，包括设计新芯片会采用新制程，也在芯片中导入第四代NVLink连接技术，或采用台积电CoWoS先进封装技术等，目的是要做出能符合高效能运算（H
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NVIDIA 芯片缺货 多元代工
Kroger与NVIDIA（辉达）今日宣布将展开策略合作，透过人工智能（AI）应用程序及服务重塑购物体验。 Kroger使用NVIDIA AI、Omniverse和硬件重塑商店设计与购物体验美国最大的生鲜杂货零售商Kroger与NVIDIA将合作成立最先进的AI实验室和展示中心，以扩大Kroger的鲜食计划、改善运输物流，并透过数字孪生（digital twin）仿真技术，打造更美好的店内购物体验，利用虚拟模型精准反映商店的陈列及其他营运业务。Kroger技术转型与研发部门副总裁Wesley R
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Kroger NVIDIA AI
NVIDIA今日宣布正式推出NVIDIA Jetson AGX Orin开发者套件，这是体积精巧又节能的人工智能（AI）超级计算机，适用于先进的机器人技术、自主机器及新一代嵌入式与边缘运算装置。 NVIDIA Jetson AGX Orin单芯片边缘AI超级计算机Jetson AGX Orin每秒可进行275兆次运算，处理能力较前一代Jetson AGX Xavier高出八倍以上，并且维持与前一代相同的小巧尺寸及针脚兼容性，以及相似的售价。Jetson AGX Orin搭载NVIDIA Ampe
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NVIDIA Jetson AGX Orin 开发者套件 机器人 边缘AI
NVIDIA今天宣布推出专为大规模数字孪生（digital twins）而设计的运算系统NVIDIA OVX。 专为大规模数字孪生而设计的运算系统NVIDIA OVX专为运行复杂的数字孪生仿真作业而打造的NVIDIA OVX将在 NVIDIA Omniverse中运行。NVIDIA Omniverse是3D设计协作与模拟的平台，能提供实时、符合物理定律且精准的真实世界模拟。OVX系统结合高效能GPU加速运算、绘图、人工智能（AI），以及高速存取储存装置、低延迟网络和高精度时间等功能，提供能打造符
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NVIDIA 数字孪生 OVX 仿真真实效能
摘要：● 凌华科技AI视觉系统采用NVIDIA® Jetson Xavier™ NX，支持4通道PoE摄像机，具备优化的PoE功能和数字I/O，适用于工业级AI推理。● 智能PoE、PoE损耗检测功能和WatchDog指示灯设计便于管理，可减少维护工作● 专用的GigE带宽（EOS-JNX-G）和优化的操作系统结合100米电缆验证，确保用于不间断操作和监视监测的捕捉性能。● EOS-JNX-I作为AI PoE中
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凌华科技 NVIDIA PoE AI 视觉系统
显卡市场价格近两年持续走高，不仅仅因为矿老板和黄牛，在芯片供应持续短缺的情况下，上游厂商NVIDIA也宣布过芯片涨价，而这些成本一度转嫁给了AIC厂商和系统集成商。不过一份新爆料称，这种情况正在迎来逆转。WCCFTech援引消息人士的话称，NVIDIA已向AIC合作伙伴发去通知，告知其GPU成本将下调8~12%。考虑到成本变动向终端传递需要一段时间（代理商库存缓冲），预计零售价格会在未来几周内迎来显著下调。此前受 COVID-19 大流行导致的半导体供应短缺、以及加密货币挖矿热潮的双重助推下，GPU 价格
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NVIDIA AIC GPU降价
网传，南美黑客组织LAPSU\$盗取了NVIDIA服务器内的机密数据，总数据量高达1TB。其中包含RTX 30系列显卡的挖矿限制破解算法，对此该组织不但公开叫卖破解方法，同时要求NVIDIA自己接触限制。对此，NVIDIA并没有公开回应，黑客组织则表示如果得不到要求，将公开部分数据。黑客组织随后就公开了部分文件数据，一个18.8GB RAR压缩包，解压后多达75GB，包含超过40多万个文件。这些数据绝大部分是高度机密的源代码。按照黑客的说法来看整体1TB数据包含了NVIDIA的产品设计蓝图、驱动、固件、文
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NVIDIA 机密数据
nvidia介绍
NVIDIA概述
NVIDIA Headquarters, Santa Clara, CA NVIDIA 公司
NVIDIA公司中文名称：英伟达?
NVIDIA公司总部地址：美国加利福尼亚州圣克拉拉(与Intel相邻)
NVIDIA公司的创始人和CEO——黄仁勋先生
NVIDIA公司中文网址：http://www.nvidia.cn/page/home.html
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