- 英特尔在电脑芯片领域的地位无人能及，无论其制造工艺还是市场份额都令人惊叹。可以这么说，只要提及电脑，很难避开英特尔这个名字。但是，除了能够确保这个星球上每台电脑都运行的更快以外，该公司在业务多元化方面却表现的相当糟糕。简单回顾一下历史，就会发现它错失了很多发展良机。
英特尔自动驾驶测试车辆
过去英特尔走了很多弯路：推出移动业务太迟，实际上并不存在的可穿戴业务，而且出于离奇考虑将OnCue流媒体视频业务出售给Verizon(实际上是科再奇打算将精力集中到智能手机和平板业务上)，等等。
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- 在智能驾驶传感器领域，和激光雷达(LiDAR)相比，毫米波雷达(Millimeter-Wave Radar)更接地气，在技术上已非常成熟，而且其市场出货量相当可观，以中国市场为例，2015年车载毫米波雷达销量为180万颗，大概平均每12台车搭载1颗毫米波雷达。此外，毫米波雷达在欧洲的普及率非常高。
杭州智波科技便是这个领域的玩家之一。公司成立于2015年底，在车载雷达领域，杭州智波已经研发出产品ZB002V，这是一款基于毫米波技术的K波段通用雷达，适用于汽车前向碰撞警告、大型无人机避障、大型物流
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- 上周，一辆无人驾驶汽车在硅谷悄然上路。这件事本不奇怪，毕竟在硅谷研究自动驾驶的企业比比皆是。但与众不同的地方在于，这辆白色雷克萨斯是从苹果的工厂驶出。
该车配备了多个传感器，包括Velodyne Lidar公司出品的最先进64通道激光雷达、至少两个雷达装置和多个摄像头。苹果自动驾驶测试车的出现并非巧合，上个月14日苹果正式拿到了加州车辆管理局的测试执照，DMV发言人表示，苹果共注册了3辆2015款的雷克萨斯RX450h，而与其搭配的则是6名专业工作人员。
苹果在自动驾驶上有所布局已经是
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- 三星与苹果在智能手机市场上堪称“瑜亮之争”，现在它们又将“战火”蔓延至自动驾驶领域，而这一次，三星似乎有希望“扳回一局”。
5月2日，据《韩国先驱报》(Korea Herald)最新报道，韩国国土交通部刚刚批准了三星电子在韩国国内公开道路测试无人驾驶汽车的申请。据悉，三星电子计划使用一系列先进的传感器、计算机以及人工智能和深度学习技术，提升自己的无人驾驶技术，并能够应对各种天气条件。
该消息一出，就似乎迅速淹没在&ld
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- 2016年被称为自动驾驶元年，各路创业者摩拳擦掌，巨头们搞了哪些事情呢?跨国主机厂、互联网公司、一级供应商，各自有不同的基因和资源，它们的路径和战略有何异同?
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- 五一劳动节这天，韩国土地部宣布批准了三星电子在公开道路测试无人驾驶汽车的申请。
三星电子计划使用一系列「顶级」传感器、计算机以及人工智能和深度学习技术，不断提升自己的无人驾驶技术，并挑战各种天气条件。
虽然三星集团同样有整车业务，不过三星电子选择了现代的一款量产车作为测试车。
值得注意的是，韩媒在这条新闻中使用了「self-driving」这样的措辞，所以三星电子正在做的可能和谷歌一样，直接切入无人驾驶。
三星电子和自动驾驶的渊源，还要追溯到 2014 年，当时三星电子投资了
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- 工研院在2016年9月与NVIDIA签署合作备忘录，近期已在自动驾驶的深度学习上，有了初步成果。为使台湾落实技术自主化，该自动驾驶车的关键技术皆是由工研院所自行开发，芯片组方案则采用NVIDIADRIVEPX2，融合不同传感器的数据，使车辆具备多种感知能力，因此得以充分应付复杂的行车环境及角落。
工研院机械所正研究员/自驾车复杂环境数据融合感知技术计划主持人连豊力指出，由于工研院所开发的自驾车，是从零开始打造，其采用的车用计算机、通讯协议，都是掌握在工研院手中，因此要做任何的操控、控制都不会有问
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- 据报道，在苹果公司获得在加州测试自动驾驶汽车技术的许可证近两周以后，外界首次在硅谷的公路上拍到了苹果的自动驾驶技术测试汽车。
报料人向彭博社提供了相关照片。照片显示一辆白色雷克萨斯从苹果的工厂驶出。该车配备了多个传感器，包括Velodyne Lidar公司出品的最先进64通道激光雷达、(至少)两个雷达装置和多个摄像头。一位看过照片的业内专家表示，这些传感器更像是从供应商那里直接购买的产品，而不是专门定制的。
苹果的发言人对此拒绝置评。
4月早些时候，加州机动车辆管理局(Califor
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- 和老牌车企福特一样，诞生在美国“汽车圣地”——底特律的通用汽车，历史悠久(诞生于1908年)，旗下子品牌众多，众多经典车型迄今还能回荡在汽车发烧友脑海中。在传统造车业中，通用汽车和福特汽车一样，其造车水平用“国际顶尖”来形容一点都不过分。
然而，在号称第四次工业革命——人工智能时代即将来临之时，自动驾驶、无人驾驶甚至其它更具前瞻性、智慧型的驾驶出行方式已经被众多企业提到日常议题中来了。其中，通用汽车正
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- 4月27日，霍金在以《让人工智能造福人类及其赖以生存的家园》为主题的视频演讲中提到：“在我的一生中，我见证了社会深刻的变化，其中最深刻的，同时也是对人类影响与日俱增的变化，是人工智能的崛起。”他认为，人类社会的下一次变革由人工智能和量子计算驱动;而未来几十年里，科技会渗透到社会的每一个方面，为人类生活提供智能支持和建议。
全球经济领域的形势也在快速展示科技的主导力量，甚至在科技主导下进行转型和格局重塑。2016年，全球市值最高的五家公司第一次全部花落科技公司：Apple、
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- 自动驾驶发展的瓶颈之一在于，需要开发出可以对汽车所处环境进行3D感知的高性能传感器。
技术的进步使得自动驾驶不再是遥不可及的事情。在众多智能器件中，传感器显得十分关键。
在自动驾驶汽车中广泛使用的是被称之为“Lidar”的传感器，即激光雷达传感器,它也被称为无人驾驶汽车的眼睛。Lidar可以发射激光束，并通过捕捉反射回来的信号绘制出周围环境的3D模型。谷歌、Uber和丰田等公司测试的自动驾驶车都依赖这种激光雷达系统，使得车辆可以自我定位，并识别行人和过往车辆。当前最
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- 自动驾驶作为汽车工业发展的又一方向，ADAS、V2V、V2X等相关技术已经得到了一定的发展，但是，自动驾驶的安全问题仍然未能完全解决。本文针对V2X网络安全问题，介绍了硅IC生物签名和公钥基础设施(PKI)系统两种解决方法。
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- 英飞凌科技(Infineon Technologies)宣布加入5G汽车协会(5GAA)，协助将5G标准引进车用领域。
5G汽车协会(5GAA)成立于2016年9月27日，创始成员包括奥迪集团、BMW集团、戴姆勒集团、爱立信、华为、英特尔、诺基亚及高通公司。该协会致力于推动新通讯解决方案，以促进连网自动驾驶以及智慧运输系统。英飞凌将提供可运用于自动驾驶车及电动车的5G所需要的关键技术。
5G：比4G快100倍 相较于前代的4G基础建设，5G的速度快了100倍，并可即时传送1000倍的资料量
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- 尽管入局者已很多，但包括亚马逊、苹果公司在内的巨头玩家，仍在不断涌入无人车领域，在无人车行业百舸争流的背景下，如何利用自身优势更好地竞争、最终促进行业发展，成为摆在每个局内人面前的问题。
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自动驾驶介绍
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