1930 年，Galvin Manufacturing Corp.（后来更名为摩托罗拉）发布了第一台用于福特 A 型车等车辆售后市场的汽车收音机。当时，电子产品的想法在汽车中几乎是不可想象的。不仅对于基本上只有一个扬声器和一个 AM 收音机来说，安装极其困难，而且仅该系统的成本就接近车辆总价值的四分之一。从那时起的 90 多年里，汽车音响系统已成为每款车型的标准组成部分。这是一段有趣的旅程，跨越了基于晶体管的收音机、FM 收音机频段、盒式磁带和光盘播放器（包括对 8 英寸黑胶唱片的尝试），以及现在更现代的
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汽车 音响 DSP TI
一种新的基于机器学习的自适应控制算法可以使无人机保持目标—— 麻省理工学院工程麻省理工学院的研究人员开发了一种新的自适应控制系统，该系统可以帮助自主无人机在不确定环境中保持目标。该系统可以自动学习适应未知的干扰，例如阵风。研究人员使用了一种称为元学习的技术来训练该系统。通过元学习，可以确定无人机所面临的特定干扰的优化算法和几何形状。与标准方法不同，这种新技术不需要编程自主无人机的人员事先了解这些不确定干扰的结构。相反，控制系统的人工智能模型从收集的少量观测数据中学习它需要知道的一切，这些数据是从
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机器人 算法 无人机
推荐算法已并非新生事物，但围绕它的争议却从未间断。这些争议包括推荐算法带来标题党、低质量、甚至虚假内容以及信息茧房的问题。很多人对推荐算法技术存在误解，认为算法是给内容打上对应标签，再给用户打上对应的属性，最后通过数据运算，把对应标签的内容推荐给有对应属性的用户。实际上，随着机器学习技术的发展，抖音的推荐系统已几乎不依赖对内容或者用户打标签，而是通过复杂的神经网络计算，直接预测每个用户对每条内容可能产生的互动行为概率。机器学习对推荐算法的主要贡献在于建立评分系统，在海量算力和海量供给的环境里，把用户行为抽
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抖音 算法 机器学习 神经网络 标签
在允许自动驾驶车辆大规模上路之前，技术实现并不是唯一需要克服的障碍。道德问题在相应算法的开发中起着重要作用：软件必须能够处理不可预见的情况，并在即将发生的事故时做出必要的决定。TUM 的研究人员现在已经开发了第一个道德算法来公平分配风险水平，而不是根据非此即彼的原则进行作。测试了大约 2,000 个涉及危急情况的场景，分布在欧洲、美国和中国等各种类型的街道和地区。发表在《自然机器智能》杂志上的研究工作是 TUM 汽车技术教席和 TUM 人工智能伦理研究所 （IEAI） 商业道德教席合作的共同成果。TUM
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自动驾驶 算法 风险道德
一维数据的均值和方差计算可以说是几乎是最常用的统计分析方法。这个初中就学过的概念，在嵌入式系统中却有着广泛的实际应用：■ 传感器故障检测□ 正常工作的传感器数据波动应在一定范围内□ 突然的均值漂移或方差剧变，往往意味着传感器故障□ 如温度传感器读数突然剧烈波动，很可能是接触不良 信号质量评估 □ GPS信号强度的均值和方差可以反映定位质量 □ 方差过大说明信号不稳定，可能处于多路径效应区域□ 均值过低说明信号较弱，可能在遮挡环境下■ 机器人控制□ 舵机位置反馈的方差可以用来检
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Welford 算法
引言人工智能、自动驾驶汽车等技术正迅速发展，市场对定制可扩展处理器的需求也随之不断攀升。RISC-V开放标准指令集架构（ISA）以其模块化设计和协作社区，引领了处理器设计新潮流，助力实现技术愿景。相应的，机器组件、URL、HTML和HTTP互联网协议等基础构件的标准也正随着技术创新而加速发展。标准RISC-V ISA使开发者能够创建高效的处理器，同时节省软件开发时间，从而加快上市步伐。标准架构通过通用规范实现定制设计，但对于特定应用，可能还需要在标准之外进行额外的定制。RISC-V社区认识到这一需求，并评
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Synopsys DSP RISC-V RVV 嵌入式应用
● 全新DSP通过可扩展架构和双线程设计支持人工智能，满足日益增长的更智能、更高效无线基础设施需求● 高性能 Ceva-XC23 DSP 的性能和面积效率改善达2.4 倍，适用于更密集的应用-● Ceva-XC21面向成本敏感型应用，性能和效率改善达 1.8 倍，所需面积减少48%帮助智能边缘设备更可靠、更高效地连接、感知和推断数据的全球领先半导体产品和软件IP授权许可厂商Ceva公司近日推出了针对先进5G和6G就绪应用的最新高性能基
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Ceva DSP 5G 6G
随着新时代社会经济爆发式发展，全球能源结构深刻变革，近几年全球对家用储能系统的需求也迅速增长。家庭储能系统，在用电低谷时，户用储能系统中的电池组能够自行充电，以备在用电高峰或断电时使用。根据
Wood Mackenzie, IEA, SolarpowerEU,USDOE 的数据，全球户用储能市场新增装机规模预计从 2021 年的
9.5GWh 上升至2025 年的 93.4GWh，复合增长率达
77.07%。2023年全球家用储能系统市场销售额为87.4亿美元，预计2029年将达498.6亿美
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Microchip dsPIC33CK256MP506 DSP 双向图腾柱 PFC 逆变电源
概述压缩算法是一种通过减少数据量来节省存储空间或传输数据的技术。压缩算法可以分为两种类型：有损压缩和无损压缩。· 有损压缩算法会牺牲一定的数据精度或质量，在压缩数据的同时丢失一些信息。这种算法适用于音频、视频等多媒体数据，例如JPEG和MP3等格式。· 无损压缩算法则能够完全还原原始数据，不会造成数据丢失。这种算法适用于需要准确还原数据的场景，如文档、代码等，例如ZIP和GZIP等格式。常见的压缩算法包括哈夫曼编码、Lempel-Ziv算法、Run-Length Encoding（RLE）等。这些算法通过
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代码 压缩 算法
帮助智能边缘设备更可靠、更高效地连接、感知和推断数据的全球领先半导体产品和软件IP授权许可厂商Ceva公司近日宣布，内存处理(processing-in-memory, PIM)技术先驱企业苹芯科技公司已获得Ceva-SensPro2传感器中枢DSP授权许可，并部署在面向可穿戴设备、摄像头、智能医疗保健等领域的S300边缘人工智能系统级芯片(SoC)中。Ceva-SensPro2 DSP 用作该SoC 的传感器中枢，配合内存处理神经网络处理单元(NPU)一起对传感数据进行实时处理。苹芯科技S300 SoC
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苹芯科技 Ceva 传感器中枢DSP DSP
助听器是一种帮助听力障碍者增强听觉的电子设备，传统上助听器主要采用模拟放大技术，对声音的还原度较高，但难以消除外部噪音。为了解决这一难题，数字助听器应运而生，利用DSP芯片对声音进行数字化处理，可以实现更精确的声音调节和更有效的噪音抑制，从而提高了听力受损者的听觉体验。而在助听器所用DSP芯片公开市场领域，安森美 (onsemi) 竟然占到了90%的市场份额。安森美为何能够雄霸这个市场这么多年？DSP芯片的优势在哪里？国内市场近几年的发展现状如何？半导体行业观察媒体此前采访了安森美模拟与混合信号
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助听器 安森美 DSP Ezairo
XMOS推出的基于其第三代xcore架构的xcore.ai系列可编程SoC芯片，在一颗器件里面集成了边缘AI、DSP、控制单元和I/O等功能，因而可以针对应用利用软件将其定义为不同的器件系统，在保持灵活性和可编程性的同时提供优异的性能，从而可以有更快的速度和更低的成本完成全新器件系统的开发。本文将介绍如何利用xcore.ai芯片开发DSP系统，并以XMOS与DSP Concepts近期宣布的合作协议为例，展示音频开发人员如何将 XMOS 的高度确定性、低延迟的 xcore.ai 平台与 DSP Conce
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DSP 软件定义 SoC 音频汽车
算法一：快速排序法快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下，排序n个项目要Ο(n log n)次比较。在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较，但这种状况并不常见。事实上，快速排序通常明显比其他Ο(n log n)算法更快，因为它的内部循环（inner loop）可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。 快速排序使用分治法（Divide and conquer）策略来把一个串行（list）分为两个子串行（sub-lists）。算法步骤：· 从数列中挑出一个元素，称为 “基准”（piv
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嵌入式 开发者 算法
2020 年初，基于应用程序的快递公司 Shipt 的零工注意到他们的薪水有些奇怪。该公司于 2017 年被 Target 以 5.5 亿美元收购，提供当地商店的当日送货服务。这些货物是由 Shipt 工人完成的，他们购买这些物品并将它们送到客户家门口。在大流行开始时，由于 COVID-19 封锁使人们留在家中，业务蓬勃发展，但工人们发现他们的薪水变成了......不可预知的。他们做着他们一直以来所做的工作，但他们的薪水往往比他们预期的要少。他们不知道为什么。在Facebook和Reddit上，工人们比较
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SHIPT 算法 算法管理
恩智浦半导体发布SAF9xxx系列，为车载信息娱乐系统带来多项人工智能音频功能，是汽车音频处理方面的重要技术提升。新推出的音频数字信号处理（DSP）解决方案旨在满足软件定义汽车（SDV）不断增长的人工智能音频功能需求。SAF9xxx利用Cadence新一代高性能Tensilica HiFi 5 DSP，并结合了专用的神经网络引擎，能够高效实现下一代高质量自学习音频和语音应用。此外，SAF9xxx系列通过软件定义最多可集成5个调谐器，涵盖DAB、HD-Radio、DRM、CDR和AM/FM等全球主流无线广播
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汽车音频 DSP SDV 汽车娱乐系统
数字信号处理(dsp)算法介绍
您好，目前还没有人创建词条数字信号处理(dsp)算法!
欢迎您创建该词条，阐述对数字信号处理(dsp)算法的理解，并与今后在此搜索数字信号处理(dsp)算法的朋友们分享。
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