- CEVA，全球领先的智能和互联设备信号处理平台和人工智能处理器IP授权许可厂商 (纳斯达克股票交易所代码：CEVA) 与世界先进的音频处理工具、IP和解决方案开发商DSP Concepts, Inc.宣布，DSP Concepts业界领先的AudioWeaver®工具和TalkToTM语音前端现在支持CEVA-X2和CEVA-BX系列DSP。Audio Weaver早已获得众多客户使用，他们充分利用这款设计工具为其开发基于 CEVA DSP的先进的音频和语音应用。Audio Weaver是简便快
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CEVA DSP Concepts 高端声音应用 音频/语音DSP软件开发
- 据报道，近日，在底特律美国国防部高级研究计划局（DARPA）2019 电子复兴峰会上，芯片巨头英特尔推出一款能够模拟800万神经元的64芯片计算机，被命名为“Pohoiki Beach”系统。Pohoiki Beach包含64个128核心，14纳米制程的Loihi神经形态芯片。英特尔实验室总监 Rich Uhlig 表示，Pohoiki Beach 已经免费向 60 个研究伙伴提供。这些机构正在使用新类型的芯片挑战最尖端领域的研究，其中包括可扩展 AI 算法，如冗余编码和路径规划。
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英特尔 Pohoiki Beach AI 算法
- 机器学习模型受到攻击将产生严重的后果，但如果对这一情形提前预防呢？就像人类针对即将到来的病毒去接种疫苗一样。据澳大利亚联邦科学与工业研究组织（CSIRO）官方网站消息，该机构的一个研究团队，日前开发了一套人工智能（AI）最新算法，可帮助机器学习抵御可能遇到的干扰。
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算法 机器学习 人工智能
- 随着科学技术的发展，DCS在工业控制中的应用越来越广泛。DCS控制系统的可靠性直接影响到工业企业的安全生产和经济运行，系统的抗干扰能力是关系到整个系统可靠运行的关键。自动化系统中所使用的各种类型DCS，有的是集中安装在控制室，有的是安装在生产现场和各电机设备上，它们大多处在强电电路和强电设备所形成的恶劣电磁环境中。要提高DCS控制系统可靠性，一方面要求DCS生产厂家提高设备的抗干扰能力；另一方面，要求工程设计、安装施工和使用维护中引起高度重视，多方配合才能完善解决问题，有效地增强系统的抗干扰性能。
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DSP 电磁干扰
- “中国有多少数学家投入到人工智能的基础算法研究中？”日前，在上海召开的院士沙龙活动中，中国工程院院士徐匡迪等多位院士的发问引发业界共鸣，被称为“徐匡迪之问”。
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徐匡迪 数学家 孔德兴 算法 人工智能
- 近日，有媒体报道，在上海举行的一次院士沙龙上，科学家们呼吁在人工智能高速发展的当下要重视基础研究，尤其是数学领域的研究。他们强调人工智能的基石在数学，其核心关键是算法，希望人工智能的专家们花上三五年的苦功，潜心为我国的人工智能开发出核心算法。
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人工智能 算法
- 半导体产业在自动驾驶汽车、智能手机、智能穿戴、通信、物联网等新兴领域的驱动下迎来了新一轮发展高潮，但同时其复杂度、性能、功率等挑战是巨大的，过去将近十年，核心CPU的运算速度和功耗已经达到极致，满足特定领域硬件加速的需求迫在眉睫，Mentor全球副总裁兼亚太区总裁Danny Perng指出，尤其是在机器学习以及人工智能领域，需要利用新的设计方法和设计工具加速芯片设计。
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算法 机器学习 AI
- 半导体产业在自动驾驶汽车、智能手机、智能穿戴、通信、物联网等新兴领域的驱动下迎来了新一轮发展高潮，但同时其复杂度、性能、功率等挑战是巨大的，过去将近十年，核心CPU的运算速度和功耗已经达到极致，满足特定领域硬件加速的需求迫在眉睫，Mentor全球副总裁兼亚太区总裁Danny Perng指出，尤其是在机器学习以及人工智能领域，需要利用新的设计方法和设计工具加速芯片设计。
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机器学习 算法 AI
- 随着快速傅里叶变化(FFT)在信号处理应用领域的广泛应用，不同场合对硬件实现的 FFT 算法结构提出了多样化的要求，针对这种需求在硬件编程设计中将 FFT 分割成模块化的三部分：数据存储重排模块、旋转因子调用模块、蝶形运算模块。通过时序调用可组成不同结构的 FFT 处理器，实现流水结构与递归结构两种方案，分别侧重于处理速度与资源占用量两方面的优势。在FPGA硬件设计中使用 Verilog 语言完成代码编程，实现了两种结构的 512 点基 2 算法的快速傅里叶变换，使用 Modelsim 完成功能仿真。与
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FFT 硬件实现 基 2 算法 模块化设计 流水线结构 递归结构 201902
- 摘 要：
本文介绍了一种基于专用DSP芯片，采用独特的软件抗噪声算法的数字抗噪声模块，实现了在120分贝噪声环境中话音的清晰度不小于98。此模块已成功应用于我国机载通信设备中。 概述 国内目前第三代抗噪声产品是利用动态降噪(DNR)技术。DNR技术是通过变化的话音峰值动态地调节输出话音开关，从而达到降噪的目的。它虽然是目前较好的一种抗噪声模拟处理技术，但也存在一些局限性，包括轻符音掉字和强音噪声拖尾;降噪效果偏重于低频;降噪完全采用硬件电路实现，调试和维修比较麻烦等问题。由于存在这些问题，致使
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DSP DNR
- CEVA，全球领先的智能和互联设备信号处理平台和人工智能处理器IP授权许可厂商 (纳斯达克股票交易所代码：CEVA) ，发布全新的通用混合DSP
/控制器架构CEVA-BX，用于满足语音、视频、通信、传感和数字信号控制应用中的数字信号处理的新算法需求。CEVA-BX架构提供电机控制和电气化所需的通用DSP功能，可将CEVA的市场范围扩展到新兴的汽车和工业市场。目前，这些这些市场领域采用的传统DSP和DSP协处理性能较低的MPU/MCU不能完全满足需求。 CEVA-BX采用的全新DSP架构结合了D
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CEVA DSP
- 算法，曾被描述为一件相当温和的事情——计算过程明确，步骤可控，结果一目了然。近年来，算法通常与大数据结合，通过打分、排序、评级的方式在用户、环境和推荐对象之间建立联系，进行自动化推荐。搜索引擎中的网页呈现，电子商务中的商品推荐，社交网络中“你可能认识的好友”，内容推荐引擎中的新闻推荐等，都是算法应用的丰富场景。 然而，算法的广泛应用也引发一些问题。不久前，英国伯明翰地方警局表示正在研发一套名为“国家数据分析方案”的系统，旨在通过对居民个人数据资料的分析，预测公民的“犯罪指数”，引导警方提前干预。尽管
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算法
- 变频在洗碗机的节能低噪性能上优势显著，本文介绍了基于MicrochipdsPIC33EP系列MCU在变频洗碗机上的应用方案。
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变频 洗碗机 MCU DSP 201901
- 人脸识别、语音识别是人工智能应用最为人熟知的两个领域。智能音箱、人脸门禁也已经走进不少人的生活。去年大火的无人货柜，则用到了“物品识别”技术。接下来，人工智能推广应用会怎么走?靠算法的不断提升吗? 海康威视高级副总裁徐习明说：“今天的人工智能还是一种弱人工智能。基于深度学习的算法精度会无限逼近100%，但永远无法达到。随着‘准确率’提升，最后竞争的更多是场景落地能力。” 码隆科技首席科学家黄伟林也认同这个说法。码隆科技是一家聚焦于“物品”图像识别的公司，无人货柜是其主要应用场景之一。“在物品识别领
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人工智能 算法
- 在通信行业日渐发达的今天，回声消除的应用十分广泛。为了满足自适应滤波器回声消除系统实时性和精确性的要求，本文选取具有强大信号处理能力和控制能力的数字信号处理器(digital signal processer，简称DSP)作为核心算法的处理芯片来完成回声消除的硬件实现。
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DSP 回声消除 设计 实现 201812
数字信号处理(dsp)算法介绍
您好，目前还没有人创建词条数字信号处理(dsp)算法!
欢迎您创建该词条，阐述对数字信号处理(dsp)算法的理解，并与今后在此搜索数字信号处理(dsp)算法的朋友们分享。
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