Nvidia 的 CUDA 平台现在支持 RISC-V——支持将开源指令集带到 AI 平台，与 x86 和 Arm 并肩

（图片来源：英伟达）

在中国举办的 2025 年 RISC-V 峰会上，Nvidia 宣布其 CUDA 软件平台将在 CPU 方面与 RISC-V 指令集架构（ISA）兼容。这一消息在 RISC-V 活动期间的一个演示中得到了证实 。这是在性能要求高的应用中启用基于 RISC-V ISA 的 CPU 的重要一步。

这项宣布表明，RISC-V 现在可以作为基于 CUDA 系统的主处理器，这一角色传统上由 x86 或 Arm 核心担任。虽然没有人甚至几乎没有期望 RISC-V 在不久的将来出现在超大规模数据中心 ，但 RISC-V 可以用于支持 CUDA 的边缘设备，例如 Nvidia 的 Jetson 模块。然而，看起来 Nvidia 确实期望 RISC-V 会出现在数据中心。

NVIDIA 在 RISC-V 上的地位似乎相当高，因为 RISC-V 中国峰会的主题演讲由 Frans Sijsterman 演讲，他似乎是 NVIDIA 硬件工程部的副总裁。演讲概述了 CUDA 组件现在将如何在 RISC-V 上运行。

会间展示的图表说明了典型配置：GPU 处理并行工作负载，而 RISC-V CPU 执行 CUDA 系统驱动程序、应用程序逻辑和操作系统。这种设置使 CPU 能够在 CUDA 环境中完全协调 GPU 计算。鉴于 NVIDIA 当前的重点，工作负载必须是 AI 相关的，但该公司并未确认这一点。然而，还有更多内容。

图表中还展示了一个处理网络任务的 DPU，完善了一个由 GPU 计算、CPU 协调和数据传输组成的系统。这种配置明显表明了 Nvidia 构建异构计算平台的愿景，其中 RISC-V CPU 可以成为管理工作的核心，而 Nvidia 的 GPU、DPU 和网络芯片则负责其余部分。

然而，还有更多内容。即使这次宣布低调，Nvidia 实际上将专有 CUDA 堆栈与开放架构连接起来，后者似乎在中国发展迅速。然而，由于无法向中国运送旗舰 GB200 和 GB300 产品，公司必须找到方法来保持其 CUDA 的繁荣。

这是否表明 Nvidia 准备将其生态系统扩展到专有主机平台之外尚不明确。尽管如此，如果一切顺利，Nvidia 刚刚将 RISC-V 定位为未来数据中心 AI 和 HPC 处理器设计的可行替代方案。这是没有人预料到的，但它可能会影响其他公司效仿。

一方面，对 RISC-V 的支持拓宽了 CUDA 在偏爱开放指令集或需要定制处理器实现的系统中的机会，这基本上意味着中国公司的定制硅。再次，RISC-V 的加入加强了 Nvidia Jetson 开发者针对专用或嵌入式计算平台的选择。