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苹果VS麒麟 AI加持下今年的移动芯片究竟比什么?

—— AI轰鸣时代(一):苹果VS麒麟,今年的移动芯片究竟比什么?
作者:时间:2018-09-29来源:品途商业评论收藏

  在每天变化的科技领域回想历史,是一件很有意思的工作。2年前,广大媒体同行还在质问会不会有所谓移动;1年前的今天,麒麟970确实让移动话题成真了,接着是各家厂商的跟进与布局,移动港口彻底对手机世界敞开。

本文引用地址:http://www.eepw.com.cn/article/201809/392500.htm

  那么今年呢?假如我们把移动AI比作工业革命,将移动AI的肇始,看做蒸汽机的发明。那么在产业基础、用户认知和产品化、生态化相对成熟的今天,或许可以理解为大工业体系开始建立,工厂开始运转,机器发出轰鸣。关于手机的真实商业世界,开始由AI这两个字母吹拂变革之风。


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  是不是真的如此,大概从苹果的秋季发布会上提了多少次AI与就能读出一二。

  既如是,我们或许可以将今天定义为移动AI的轰鸣时代。而在走入移动AI工业这个机械怪兽之前,理解发动机的性能肯定是最关键的。我们会在接下来,用三部曲的形式来解读今年的AI进程,分别从行业格局、算力革命、用户体验三个篇章来解读移动AI芯片的2018新局势。

  那么第一个问题,华为推出麒麟980,苹果亮出A12之后,移动AI的产业格局到底发生了怎样的变化?

  二者孰优孰劣,无论国内外媒体都有很多声音。但在我们看来,大家可能忽略了这样一个事实:移动AI的技术特性,决定了它不是一种跑分游戏。

  移动芯片里的AI对战,究竟在比什么呢?

  指明了战场的苹果A12,却没有说明胜利规则

  在过去的一整年,很多网友有这样一种判断:移动AI也就是华为和谷歌玩一玩,玩的方式还不一样。作风高冷的苹果根本不会跟进别人的游戏规则。

  然后,好吧,现实好像有点点跑偏。

  9月12日,苹果发布了新的iPhone XS,其搭载了A12 Bionic芯片,苹果单方面号称这是业界首款7nm芯片,在六核CPU、四核GPU外,着重升级了独立的神经引擎单元,用于处理AI任务。

  这里我们先按下其他处理能力不谈,苹果有多爱这款新品以及它带来的AI处理能力,从发布会这二者的篇幅就可以一探究竟。而与之形成鲜明对比的是,iPhone XS近乎于没有其他产品形态、用户服务商的大创新。发布会上展示的AI应用、拍照的AI处理能力、新的faceID、ARM,这些近乎于都与A12的AI处理能力直接相关。

  好吧,在吃瓜群众觉得苹果不看重AI的时候,苹果把手里的筹码扔在AI上一把梭哈了。为什么会这样?


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  或许答案在于,苹果不是不想,而是在渠道创新力被压榨的近乎透明、产品自创新能力抵达天花板,研发端又不能带来大惊喜的条件下,苹果并没有挣脱手机产业整体规律的能力,选择终端AI,拥抱AI算力带来的体验改变,已经变成了苹果必须选择的一条路。

  然而这次苹果并不是这条路上的第一位玩家。此前,华为发布了今年度的麒麟980芯片,在麒麟970的基础上,这款芯片使用了双核NPU架构,增强了端侧AI的运算能力,大幅度提升了AI应用的想象边界。

  在之后,晓龙855也被多方证实会推出独立的AI处理单元,换言之也将加入AI端侧处理的硬赛道。而10月谷歌会推出pixel 3,想都不用想会有一大堆AI。

  于是,最近的国内外媒体都执着于一件事:给A12和麒麟980的AI能力跑分。跑的那叫一个天花乱坠,各有套路,想要从中解答AI芯片哪家强。

  诚然,AI处理能力可以在多种硬处理能力上体现出差异,比如图像识别,而截至目前,麒麟980和A12的的AI跑分在伯仲之间,没有所谓的明显甚至碾压差距。但我们可能搞错了一件事:AI是一种目的性技术,而不是一个能够直接判断的数值。这就像我们可以说哪个游戏更流畅,但很难说哪个游戏更AI。消费者最终购买的是AI带来的应用与体验,而不是数值。

  显然,苹果已经全面走上了被华为开拓出来的移动AI赛道,这条赛道的基本规则之一,就是绝不靠跑分决定胜负关系。


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  那么决定胜负的是哪些因素?苹果又真的完成了后来AI居上吗?有三个因素,决定着移动AI芯片产业的竞争格局:

  AI核心能力的进步

  iPhone XS被吐槽最多的点在哪?答案是唯一的:创新过于保守。

  由于缺乏外观设计和硬件功能上的创新,这届iPhone被诸多海外媒体指责为只有价格创新了。但其实也不尽然,比如本地AI应用、将AI引入到拍照功能中、升级的AR功能等等,都可以看作苹果在AI软件能力上的拓展。

  然而问题在于,这些功能好像去年华为Mate10上都有了?

  《福布斯》的专栏作家Curtis Silver就认为,新iPhone虽然功能上有进步,但让人感觉苹果是在追赶谷歌手机已经有的功能。

  这种现象归根结底,在于A12芯片虽然储备了足够的AI处理能力,但并没有解答这些AI算力到底要用来干什么这个问题。

  那么这个问题有答案吗?就麒麟980发布以来的诸多信息,我们认为还是有的。比如在麒麟980公布的信息当中,提到采用更高精度的深度网络模型,麒麟980将在具备更佳的实时性的同时,提升设备AI能力的边界。比如麒麟980实现了从图像识别到物体检测的跨越,支持AI应用进行视频处理、复杂光效识别和软硬件协同的AI能力。


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  这些领域带来的想象力,不出意外会直接体现在华为接下来的旗舰机当中。然而在苹果这边,对AI芯片的能力边界依旧保守在麒麟去年的探索范围里。

  这当然也可以看做一种苹果基因,或者说是日益显著的保守趋势。但AI的技术逻辑并不以一家公司的抉择为转移,就像苹果没办法绕开AI去推动其他创新一样,AI的核心赛点是要不断打开能力边界,带领用户探索新的智能体验。

  指给用户说:看,我们的分好高!这个想法太不AI了。


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关键词: AI 芯片

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