新闻中心

EEPW首页 > 智能计算 > 业界动态 > 苹果VS麒麟 AI加持下今年的移动芯片究竟比什么?

苹果VS麒麟 AI加持下今年的移动芯片究竟比什么?

作者:时间:2018-09-29来源:品途商业评论收藏

  生态水渠修到哪了?

本文引用地址:http://www.eepw.com.cn/article/201809/392500.htm

  即使庞大如苹果,显然也承认应用开发是构建产品逻辑的重要一环,今年发布会上,我们看到了苹果重点演示了投篮APP的处理能力。应用的生态开发,又一次被全世界所瞩目。

  但这并没有改善一个情况:曾经让苹果引以为豪的开发者,正在陷入一场普遍的低沉。

  从去年公布Core ML以来,苹果开始以小步慢走的方式将AI算力开放给开发者。其特征是不开放太多算法种类,只让开发者在提供的少数条件中挑选,来充实自己的开发工作——说白了这是一种AI界的八股文。

  千呼万唤着,开发者希望今年苹果的开放步子可以大一点。然而并没有,在不久前的WWDC2018上,苹果升级了Core ML 2,但其核心能力在于使模型运行更快,处理速度提升。而秋季发布会上,A12仿生上的Neural Engine也宣布将开放,但依旧没有提是不是开放更多兼容性、算法种类、开发工具的问题。


image.png


  或许我们可以认为,苹果在制定一个严密的体系,希望以自己的节奏陆续向开发者放开可调用能力,形成水到渠也成的效果。但对于开发者而言,这是缺失平台想象力的。

  开发者需要的是什么呢?显然,更兼容、更自由、更低的部署成本是三大核心,带着枷锁起舞是AI模型这个考验创意的舞台上难以被人接受的。

  相比较而言,我们可以看到麒麟980在双核NPU背后,是其AI开发已经可以兼容Caffe、Tensorflow、Tensorflow Lite等主流框架,提供了离线编译、在线编译、8bit量化等一系列工具链。这样AI开发者的端侧模型部署成本将极大降低,并提供了灵活调用异构计算,实现精准部署的可能。

  而在升级过的HiAI架构2.0中,麒麟980还提供了更多的接口、算子和开发工具包,提升了开发者的效率,降低了成本。


image.png


  这个层面的对比可能是普通用户不会注意到的,但却是未来手机体验的“弹药舱”。以往的战略基因决定了,苹果的AI生态水渠,目前还在试探性修修补补。而此时华为,甚至谷歌的AI开发生态正在算力轰鸣声中大刀阔斧地“招商引资”。

  会不会某一天,我们惊奇地发现苹果在开发者环境上掉队了呢?今天来看这并非不可能。

  算力与成本的艰难对冲

  今年的另一个问题,也是被苹果一下抛到了公众面前。那就是移动AI如何估价,交给谁来买单?

  在数次探访华为之后,我发现移动在创新上追寻着这样一个逻辑:最大数值并不一定是最好的,真正困难的地方在于“刚刚好”。

  苹果用了整场发布会去赞叹A12的强劲,但在短暂眩晕之后我们可能会问这样一个问题:强大的AI算力搭配创新指数并不够的AI能力,真的能撑起iPhone XS的售价吗?

  这里的悖论在于,如果算力高过使用边际,造成了数值上的处理能力实际上造成了过剩留存,那么这些算力就除了溢价效果之外一无所用了。

  就移动在AI处理端的升级而言,增强算力、拓展功能边际、完善开发生态、协调软硬件体系、控制成本可以说是一个综合工作。这就像下围棋要的是四面合围,全局布子。

  A12在AI处理能力上的提升,是不是在算力和成本对冲中失当,从而造成了成本压力,最终引发了贵出新高的iPhone XS,可能是个仁者见仁的问题。


image.png


  但AI不能成为噱头和盲目溢价品,这应该是大家的共识。不出意外的话,苹果今年主打AI芯片的旗舰机,会比华为、谷歌、三星等直接竞品贵出一个不小量级。这个量级真的有足够的AI体验价值去支撑吗?

  这个问题或许将直接影响到今年的移动AI芯片走势,甚至关系到未来手机产业中某些格局的变化。

  接下来的第二篇章中,我们会探索这样一个问题:移动AI既然已经升级为主赛场,那么今年的芯片进化,究竟会给手机带来哪些产品AI升级?


上一页 1 2 下一页

关键词: AI 芯片

评论


相关推荐

技术专区

关闭