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投行称特斯拉自动驾驶技术被高估 谷歌和德国技术更先进

作者:时间:2017-09-22来源:腾讯科技

  据外媒报道,美国投行Bernstein发布最新报告称,的Autopilot系统可能并没有投资者认为的那么先进。

本文引用地址:http://www.eepw.com.cn/article/201709/364668.htm

  该报告还表示,德国汽车厂商的技术甚至可能比当前版本的Autopilot更先进,而谷歌(微博)Waymo的技术要遥遥领先于所有人。

  “虽然有许多优势,但我们认为其技术被过誉了,”Bernstein分析师麦克斯·沃伯顿(Max Warburton)说道。“德国厂商与英伟达、英特尔、博世等公司展开了密切合作,他们的技术也很好。我们认为他们被低估了。”

  尤其值得一提的是,奥迪推出了新版A8车型,该车具备三级能力,可在此状态下以最高37英里的时速行驶。

  一般来说,全手动汽车被认为自动驾驶能力为零级,而全自动驾驶汽车为五级。的Autopilot被认为是二级。而三级自动驾驶被认为是“有条件地自动驾驶”,这意味着它可以执行所有驾驶任务,但需要车主在必要时接管汽车。

  新版奥迪A8目前还未上市。该公司计划向监管机构寻求批准,希望在2018年将其推向市场。

  与此同时,德国公司已经在销售配有“先进驾驶员辅助系统”(Advanced Driver Assistance Systems)的汽车,这些系统可以实现Autopilot的许多功能。

  沃伯顿说:“特斯拉的Autopilot经常登上媒体的头条,但奔驰、宝马、大众和沃尔沃也都拥有类似的技术。”他称,特斯拉的首版Autopilot——Autopilot 1.0,采用了与这些德国厂商相似的硬件。

  虽然新的Autopilot 2.0采用的硬件要更加广泛,但有证据显示,特斯拉的新系统可能遭遇了一些难题。

  “一些车主的报告显示,Autopilot 2.0无法以与Autopilot 1.0同样的速度运行,而且也没有那么流畅或可靠,”沃伯顿说。

  特斯拉汽车并不使用Lidar,该技术可使用传感器拍摄汽车周围环境的图像。沃伯顿称,自动驾驶汽车开发商普遍认为,要实现安全的全自动驾驶技术,Lidar必不可少,尤其是在城市环境中。

  例如,Waymo就使用了该技术。

  但特斯拉CEO埃隆·马斯克(Elon Musk)却表示,在没有Lidar的情况下,特斯拉可以使用雷达实现全自动驾驶,而且可能比Lidar更有优势。

  最后,沃伯顿表示,传统汽车行业对特斯拉收集的用户数据的价值表示怀疑,而这些数据经常被称为是特斯拉最大的优势之一。虽然老牌公司通常会对新来者表示质疑,但沃伯顿称他们的一些观点仍值得深思。首先,移动网络的可用性和能力表明,在特定的时间,特斯拉能够从汽车收集的数据只有这么多。况且,还有许多时候特斯拉汽车完全无法传输数据。

  他还表示,特斯拉收集的数据很多都来自于高速公路,相比城市街道,其驾驶环境不够多变和复杂。此外,沃伯顿并不认为,特斯拉收集的数据能像该公司所称的那样用于机器学习。

  “这些数据太复杂了,其中包含的任何有用事件都需要人类进行研究,”他说。“特斯拉很可能有一个程序员团队,来下载数据和视频影像,并研究突发事故。这跟传统汽车厂商的做法没有什么不同,只不过他们利用测试车辆和故意创造的事故进行研究。”

  沃伯顿称,特斯拉为Autopilot 2.0升级了汽车硬件,这使得该公司所有的旧数据都变得过时。这意味着,特斯拉收集的有用里程数据可能比其声称的13亿英里远远更少。



关键词: 特斯拉 自动驾驶

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